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公开(公告)号：CN113671478B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110850358.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达数据处理技术领域，公开了一种基于多核CPU的高速机动目标识别数据处理方法。本发明利用多核CPU线程，并发实现高速机动目标信号处理流程，并且同时保证每一帧数据都能完整的处理，当每一个通道的每一帧数据到达后，都能被工作线程及时处理，克服了现有技术的接口只能针对特定雷达，不能在其他雷达系统中复用的缺点。将每个独立的算法组件进行封装，再根据信号处理流程，将不同的算法组件的输入和输出进行搭建连接，最后将搭建好的算法组件映射到工作线程上即可。能够根据应用需求进行重构，灵活应对多种任务，有效结解决当前雷达转换升级问题。
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公开(公告)号：CN113109809B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110206677.0
申请日：2021-02-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于联合像素的大斜视SAR地面运动目标分离和聚焦方法，包括：S1：获取目标的粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像；S2：对粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像进行联合像素处理，得到目标的高精度垂直速度；S3：通过高精度垂直速度构建优化分离算子，并通过优化分离算子从粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像中分离得到GMT图像；S4：对GMT图像进行二次解耦合处理，得到解耦合后的GMT图像；S5：对解耦合后的GMT图像进行相位重构和速度搜索，得到目标的水平速度；S6：根据高精度垂直速度和水平速度对解耦合后的GMT图像进行一次项和三次项补偿，得到GMT精确聚焦图像。本发明方法可以消除杂波散射点多普勒模糊和通道间差异的影响。
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公开(公告)号：CN115499043A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210988291.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术领域，具体涉及一种基于MIMO‑OFDM雷达通信共享信号的参数估计方法。本发明通过综合考虑雷达和通信性能来设计优化矩阵，并利用设计出的矩阵对OFDM符号信息进行优化处理，从而获取更优的待发射的共享信号，一方面可以在一定程度上提高雷达和通信性能，另一方面可以通过灵活调整参数适应和平衡不同的应用需求；还基于不同天线和不同子载波频率的对应关系设计的发射信号，赋予了系统频率分集特性，从而为目标的角度估计和距离估计建立了联系，也为构建虚拟天线阵列并估算更为精确的角度提供了基础，最终实现最优参数估计，不仅使得带宽在雷达和通信中都得到充分使用，还进一步提高了多目标的分辨率和参数估计性能。
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公开(公告)号：CN115327487A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210787296.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义窗函数的圆形相控阵列旁瓣电平优化方法，通过分析圆形相控阵列的布阵结构，根据各阵元在波束形成时的有效增益性能，确定当前波束指向的有效阵元；然后根据阵列阵元的分布方位确定其在当前波束指向角度的空间有效方位距离；再根据此间距设计广义窗函数，得到不等间隔采样的窗函数；最后对阵列进行广义窗函数加权，得到极低的方向图旁瓣电平，提高了圆形阵列的空域检测性能。
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公开(公告)号：CN103364762B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310296467.0
申请日：2013-07-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于任意阵列流形的单基地MIMO雷达波达方向估计方法。主要解决现有技术只适用于线性阵列和计算量大的问题。其实现步骤是：1）根据阵列流形写出单基地MIMO雷达的导向矢量；2）对MIMO雷达的导向矢量流形展开，获得范得蒙导向矢量，采用空间平滑思想进行导向矢量变换，求出从MIMO导向矢量到变换后导向矢量的转换矩阵；3）利用接收阵列与发射波形进行匹配滤波，形成自相关矩阵；4）对自相关矩阵进行特征分解，得到特征值和特征向量，选取特征向量形成噪声子空间；5）利用噪声子空间形成空间零谱函数，采用多项式求根方法得到方位角。本发明可实现对任意阵列流形的单基地MIMO雷达波达方向快速估计，且运算量小，可用于目标定位和雷达追踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103487800A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310404989.8
申请日：2013-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/66
CPC classification number: G01S13/66 , G01S13/526
Abstract: 本发明公开一种基于残差反馈的多模型高速高机动目标跟踪方法，主要解决现有技术计算量大的问题。其步骤是：1)初始化雷达观测值，得到初始状态向量和初始协方差矩阵；2)选择若干运动模型，确定运动模型的状态转移矩阵；3)由运动模型的个数假定初始权值；4)利用状态向量和状态转移矩阵作一步预测；5)利用初始权值对一步预测值加权求和，得到状态估计向量和估计协方差矩阵；6)根据观测值和状态估计向量得到预测误差；7)由预测误差和估计协方差矩阵计算增益矩阵；8)利用增益矩阵和状态估计向量更新状态向量和状态协方差矩阵；9)利用预测误差和状态估计向量更新权值。本发明跟踪性能稳定、计算量小，可用于对临近空间目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN103412295A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310390704.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法，主要解决现有技术脉压失配滤波、检测输出信噪比低的问题。其实现过程是：1）构建高速机动目标回波信号的精确模型，并设计一个与回波信号相匹配的精确滤波器，用该滤波器对回波信号进行精确匹配滤波；2）构造变量τm，得到输出信号Y(f,τm)，并根据该输出信号产生频域补偿因子，以对输出信号进行频域补偿；3）将补偿后的信号变换到距离时域，得到补偿后的时域信号；4）对补偿后的时域信号进行多普勒调频率的估计，利用估计得到的调频率产生相位补偿因子，以对时域信号进行补偿；5）对补偿后的信号做脉冲维的FFT，完成回波信号的相参积累。本发明具有匹配滤波精确和输出信噪比高的优点。
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公开(公告)号：CN108549059B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810251037.X
申请日：2018-03-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形条件下的低空目标仰角估计方法，其主要思路为：确定雷达，雷达的检测范围内存在低空目标，低空目标为距离地面设定距离处的目标，雷达包括的阵元总个数为N，确定数字慢采样总次数为Snap，雷达向其检测范围内的低空目标发射信号并接收低空目标回波信号；确定低空目标距离单元，然后对低空目标回波信号在低空目标距离单元处进行Snap次数字慢采样，计算得到低空目标回波信号采样数据协方差矩阵估计值确定雷达的搜索角度范围[θα,θβ]，θα表示雷达的搜索角度最小值，θβ表示雷达的搜索角度最大值；构造低空目标回波信号能量谱E，进而得到低空目标仰角估计值，所述低空目标仰角估计值为一种复杂地形条件下的低空目标仰角估计结果。
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公开(公告)号：CN106249218B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610788548.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于多频点回波信息融合的目标跟踪方法，包括：获取k个大帧信号，对其中的每个小帧信号进行处理得到目标信息；获取第l个大帧信号Sig(ｌ)的目指距离mz_dist(ｌ)，根据mz_dist(ｌ)及目标信息，确定对应的n个最临近目标，并记录每个最临近目标的信息；利用n个最临近目标的信息确定在Sig(ｌ)中是否检测到目标；若检测到目标，则确定目标距离及更新位置若未检测到目标，则确定目标距离goal_dist(ｌ)＝mz_dist(ｌ)及更新位置根据目标距离goal_dist(ｌ)以及更新位置TT(l)，采用三点建航方法判断Sig(ｌ)对应的目标的航迹状态；令l加1，继续对下一个大帧信号进行目标航迹状态判断，直至l＞k，得到目标的跟踪轨迹。本发明能够减小多径环境下的目标检测误差，提高雷达在低信噪比下的稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN103487800B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310404989.8
申请日：2013-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开一种基于残差反馈的多模型高速高机动目标跟踪方法，主要解决现有技术计算量大的问题。其步骤是：1)初始化雷达观测值，得到初始状态向量和初始协方差矩阵；2)选择若干运动模型，确定运动模型的状态转移矩阵；3)由运动模型的个数假定初始权值；4)利用状态向量和状态转移矩阵作一步预测；5)利用初始权值对一步预测值加权求和，得到状态估计向量和估计协方差矩阵；6)根据观测值和状态估计向量得到预测误差；7)由预测误差和估计协方差矩阵计算增益矩阵；8)利用增益矩阵和状态估计向量更新状态向量和状态协方差矩阵；9)利用预测误差和状态估计向量更新权值。本发明跟踪性能稳定、计算量小，可用于对临近空间目标的跟踪。
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