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公开(公告)号：CN107240138B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710378830.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T9/40 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/85 , H04N19/96
Abstract: 本发明提出了一种基于样本二叉树字典学习的全色遥感图像压缩方法，用于解决现有全色遥感图像压缩方法中存在的结构复杂的纹理信息不能够得到有效表示的技术问题。实现步骤为：通过图像样本复杂度的评价函数，区分图像中简单样本和复杂样本；对训练图像和待压缩图像分别进行预处理得到样本集Y和T；由样本集Y和T分别建立训练样本二叉树和测试样本二叉树，完成不同复杂度样本的划分；训练样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本用来训练不同尺度的字典；而测试样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本集在对应字典下稀疏编码，得到系数矩阵；系数矩阵经过量化编码得到二进制码流。本发明压缩重构图像的PSNR指标和主观视觉评价高。
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公开(公告)号：CN107240138A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710378830.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T9/40 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/85 , H04N19/96
CPC classification number: G06T9/40 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/85 , H04N19/96
Abstract: 本发明提出了一种基于样本二叉树字典学习的全色遥感图像压缩方法，用于解决现有全色遥感图像压缩方法中存在的结构复杂的纹理信息不能够得到有效表示的技术问题。实现步骤为：通过图像样本复杂度的评价函数，区分图像中简单样本和复杂样本；对训练图像和待压缩图像分别进行预处理得到样本集Y和T；由样本集Y和T分别建立训练样本二叉树和测试样本二叉树，完成不同复杂度样本的划分；训练样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本用来训练不同尺度的字典；而测试样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本集在对应字典下稀疏编码，得到系数矩阵；系数矩阵经过量化编码得到二进制码流。本发明压缩重构图像的PSNR指标和主观视觉评价高。
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公开(公告)号：CN105550687A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510873318.5
申请日：2015-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4671 , G06K9/629 , G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种RGB-D图像多通道融合特征提取方法。其步骤为：(1)使用Kinect获取数据，将用于训练的RGB-D图像分为彩色可见光，彩色深度，灰度深度三个通道。(2)分别对每个通道内图像数据进行分块，零均值化和白化操作。(3)对每个通道数据依次训练第一层和第二层独立子空间ISA网络。(4)利用RGB-D图像的三通道特征构造融合空间。(5)利用训练好的ISA网络提取三个通道的特征(6)利用构造好的融合空间得到RGB-D图像的多通道融合特征。本发明可以用于互联网和安防等行业中对人体姿态，动作和行为的识别。
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公开(公告)号：CN205307737U
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201520986765.7
申请日：2015-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本实用新型是一种基于RGB-D图像的太极拳智能辅助训练系统，主要解决了现有太极拳训练依赖人工教学和动作捕捉设备昂贵的问题。该系统包括在平整的场地上架设的一个或多个背景架、背景布、3D体感摄影机、电脑、可调整高度的支架和供使用者使用的专用训练服。使用者在使用该辅助训练系统时身穿专用训练服，全身落入体感摄影机的摄影范围。3D体感摄影机获取使用者的视频传给电脑，电脑使用计算机视觉方法实现太极拳的智能辅助训练。本实用新型能够对太极拳动作进行描述和捕捉，可以应用于太极拳的教学，测试等方面。
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