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公开(公告)号：CN106341805A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510424514.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种邻居设备发现方法及装置，属于无线通信技术领域。所述方法包括：从发送设备发送的无线信号携带的各个字符中获取前导验证序列，根据该前导验证序列和预先设置的前导序列进行第一相关性计算并判断该无线信号是否携带该前导序列，若是，则从该无线信号携带的各个字符中获取身份验证序列进行第二相关性计算，并根据结果判断该发送设备是否为新的邻居设备，其中前导序列和所述已发现的邻居设备的身份序列中包含伪随机序列。本发明利用伪随机序列良好的互相关性实现较强的抗干扰能力，达到有效提高无线通信环境中邻居设备发现的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN106294505A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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公开(公告)号：CN106033449A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510116198.4
申请日：2015-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取自定义的权重和最低期望权重阈值ε；根据数据项的发生概率和权重，计算不确定性数据库D中的项集的项权重概率上限iubwp，将iubwp≥|D|*ε的项集挖掘为高期望权重上限项集HUBEWI；计算每个HUBEWI的期望权重支持度expWSup，将expWSup≥|D|*ε的HUBEWI挖掘为高权重项集HEWI。本发明通过计算项集的项权重概率上限得到高期望权重上限项集，再计算高期望权重上限项集的期望权重支持度获取高权重项集，以少量计算量先挖掘出高期望权重上限项集作为候选项集，缩小高权重项集的挖掘范围，解决了挖掘高权重项集只能处理精确数据，尚无针对不确定性数据库的高权重项集挖掘技术的问题，达到了提高挖掘的效能的效果。
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公开(公告)号：CN104408043A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410555108.7
申请日：2014-10-17
Applicant: 深圳大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及服务器，其中，所述方法包括：根据用户生成内容获取群组内各用户的用户时空活动信息；根据所述用户时空活动信息确定第一信息，根据所述第一信息确定第一筛选参数；所述第一信息用于表征用户在空间维度的变化；根据所述用户时空活动信息确定第二信息，根据所述第二信息确定第二筛选参数；所述第二信息用于表征用户在时间维度的变化；按照预设策略从筛选参数集中选取所述第一筛选参数和/或所述第二筛选参数，根据所述第一筛选参数和/或所述第二筛选参数从所述群组中的第一用户对应的候选用户组中筛选出与所述第一用户最匹配的目标用户。
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公开(公告)号：CN104200211A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410446824.1
申请日：2014-09-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/38
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像二值化方法及装置，可在待处理图像亮度不均匀情况下，保持较佳的二值化处理效果。本发明实施例方法包括：对待处理图像进行截取得到若干个局部待处理图像；根据预设规则计算每个局部待处理图像的局部阈值；根据相应的局部阈值对每个局部待处理图像进行二值化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103389937A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210141494.6
申请日：2012-05-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种界面测试方法和装置：将系统数据分别导入基准系统和被测系统；分别遍历基准系统中的每个基准界面以及被测系统中的每个被测界面，在每遍历到一个界面时，分别对其进行截图，并将截图进行保存；基准界面和被测界面均是根据系统数据生成的，基准界面的个数与被测界面的个数相同，且每个基准界面均唯一对应一个被测界面，所述对应是指基准界面与被测界面展示的内容相同；对于每个被测界面，如果确定其截图与其对应的基准界面的截图的相似度大于预定阈值，则认为对该被测界面的测试通过，否则，不通过。应用本发明所述方案，能够提高测试效率以及测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112037315B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202010899254.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本申请公开了一种应用于人工智能领域的局部描述子生成方法，本申请包括获取待处理模型中每个局部顶点所对应的小波能量，得到M个小波能量；根据M个小波能量确定M个小波能量贡献值；根据M个小波能量贡献值确定M个能量特征向量；基于M个能量特征向量，通过图卷积神经网络获取待处理模型所对应的M个局部描述子。本申请还公开了一种模型生成的方法及装置，本申请可利用图卷积神经网络直接获取局部描述子，无需使用后处理的手段，很大程度上减少后处理的时间，提升生成局部描述子的效率。
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公开(公告)号：CN119538167A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311100756.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。可应用于云技术、人工智能、智慧交通等场景，方法包括：获取目标产品的背景信息、目标产品在目标时段中的交互特征和资讯特征；基于交互特征和背景信息生成交互特征超图，基于资讯特征和背景信息生成资讯特征超图；对交互特征超图中属于同一超边的各节点进行注意力处理，得到更新后交互特征，对资讯特征超图中属于同一超边的各节点进行注意力处理，得到更新后资讯特征；对更新后资讯特征进行演化增强处理，得到增强后资讯特征；基于更新后交互特征和增强后资讯特征对目标产品进行信息处理，得到目标产品的趋势信息。采用本方法能够提高信息处理准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110399406B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN201910692048.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本公开提供了一种挖掘全局高效用序列模式的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定序列数据库中的第一类项，其中第一类项是全局序列权重效用值高于第一阈值的项；确定序列数据库中各个序列的效用值链表；根据所确定的第一类项，从序列数据库挖掘至少一个候选的全局高效用序列模式并确定第一集合，其中第一集合包括至少一个候选的全局高效用序列模式、包括各个候选的全局高效用序列模式的序列的标识以及各个候选的全局高效用序列模式在相应序列中的效用值；以及根据各个序列的效用值链表和第一集合，从至少一个候选的全局高效用序列模式中挖掘全局高效用序列模式。
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公开(公告)号：CN110413660B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201910692049.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本公开提供了一种挖掘全局高效用项集的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：分别挖掘至少两个数据源中的每个数据源中的第一类高效用项集和第二类高效用项集；根据所挖掘的第一类高效用项集和第二类高效用项集确定候选的全局高效用项集；以及从所述候选的全局高效用项集中挖掘全局高效用项集。
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