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公开(公告)号：CN106534239A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510579255.2
申请日：2015-09-11
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种获取感知数据的方法和装置，属于无线网络技术领域。方法包括：向目标感知区域中的感知终端发送感知任务，并接收所述目标感知区域中的至少一个感知终端根据所述感知任务发送的感知响应；根据所述至少一个感知终端发送的感知响应，获取所述至少一个感知终端的数据质量；根据所述至少一个感知终端的数据质量，从所述至少一个感知终端中选择数据质量满足预设质量条件的感知终端；获取所述选择的感知终端的感知数据。装置包括：发送模块，第一获取模块，选择模块和第二获取模块。本发明可以提高感知数据的质量。
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公开(公告)号：CN106341805B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201510424514.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种邻居设备发现方法及装置，属于无线通信技术领域。所述方法包括：从发送设备发送的无线信号携带的各个字符中获取前导验证序列，根据该前导验证序列和预先设置的前导序列进行第一相关性计算并判断该无线信号是否携带该前导序列，若是，则从该无线信号携带的各个字符中获取身份验证序列进行第二相关性计算，并根据结果判断该发送设备是否为新的邻居设备，其中前导序列和所述已发现的邻居设备的身份序列中包含伪随机序列。本发明利用伪随机序列良好的互相关性实现较强的抗干扰能力，达到有效提高无线通信环境中邻居设备发现的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN106341805A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510424514.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种邻居设备发现方法及装置，属于无线通信技术领域。所述方法包括：从发送设备发送的无线信号携带的各个字符中获取前导验证序列，根据该前导验证序列和预先设置的前导序列进行第一相关性计算并判断该无线信号是否携带该前导序列，若是，则从该无线信号携带的各个字符中获取身份验证序列进行第二相关性计算，并根据结果判断该发送设备是否为新的邻居设备，其中前导序列和所述已发现的邻居设备的身份序列中包含伪随机序列。本发明利用伪随机序列良好的互相关性实现较强的抗干扰能力，达到有效提高无线通信环境中邻居设备发现的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN117076900B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311250238.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/211 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法可以应用于人工智能、资源推荐、数据搜索等技术领域，包括：在模型损失函数中添加第一正则损失，该第一正则损失用于使特征的权重两极分化为第一数值或第二数值，这样基于模型损失函数和第一训练样本对第一深度模型进行训练，使得M个特征的目标权重两级分化为第一数值和第二数值。在后续数据处理时，可以基于M个特征的目标权重，对目标数据的M个特征进行裁剪，进而通过目标深度模型对目标数据的N个特征进行处理，可以实现对特征的准确裁剪，保证数据的处理效果，且有效降低了目标深度模型待处理的特征数量，节省了设备资源。
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公开(公告)号：CN118051661A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211391483.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种推送模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：将目标样本和参考样本分别输入到初始推送差异预测模型中进行交互可能性差异预测，得到目标样本对应的交互差异程度和参考样本对应的交互差异程度，并计算目标样本对应的交互差异程度与参考样本对应的交互差异程度的差异，得到训练交互差异。基于训练交互差异和样本对交互差异标签进行损失计算，得到训练损失信息。基于训练损失信息更新初始推送差异预测模型并进行迭代，直到达到训练完成条件时，得到目标推送差异预测模型，目标推送差异预测模型用于预测目标交互差异程度并进行消息推送。采用本方法能够提高消息推送准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105528379B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201410577628.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 杭州师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源的推荐方法和装置，用于解决资源有限时向用户推荐资源的准确性和高效性的问题。本发明实施例方法包括：从资源数据库中获取历史关联数据，所述历史关联数据包括：用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据；根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值；根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度；根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表，所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。
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公开(公告)号：CN105468598B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201410406160.6
申请日：2014-08-18
Applicant: 大连民族学院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种好友推荐方法及装置，可用于提高向用户推荐好友的精确度及用户使用满意度。所述方法包括：获取第一用户的当前用户属性及在第一指定时间内形成的所述当前用户属性对应的历史用户属性；依据所述当前用户属性及所述历史用户属性，确定被推荐用户与所述第一用户的属性相似度；分别获取所述被推荐用户与所述第一用户在第二指定时间内形成的社交关系数据，依据所述社交关系数据确定所述被推荐用户与所述第一用户社交关系的结构相似度；及依据所述属性相似度及所述结构相似度，选择被推荐用户向所述第一用户推荐。
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公开(公告)号：CN105281925B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201410307390.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络业务用户群组划分的方法，包括步骤：获取多个用户在当前统计周期内的属性和/或行为数据，将属性和/或行为数据转换为标准化数据；根据标准化数据确定多个群组中心点，将标准化数据划分到距离最近的群组中心点所在群组；根据所述各个群组中的标准化数据，确定各个群组的群组特征；根据各个群组的群组特征，分别向各个群组的用户推送对应的业务推送信息。本发明还公开了一种网络业务用户群组划分的装置。本发明根据用户属性和/或行为数据对用户群组进行精细划分，使划分后的群组具备各自的群组特征，划分更加准确，使业务信息推送更加合理。
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公开(公告)号：CN105471715B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510937500.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 西安交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置变更的移动社交网络好友推荐方法及系统，属于互联网技术领域。首先，定时记录用户的地理位置信息，并将地理位置信息存入地理位置数据库中，进行整理、转换；其次，将用户所经过的全部历史地理位置进行分类，并识别这些历史地理位置属于途经地、曾短期停留、曾长期停留或初次到达；再次，实时识别用户当前的地理位置是否变更，若变更，记录变更的时长，根据时长的不同，选择推荐老朋友或者新朋友；最后，根据推荐结果，判断当前地理位置的类别，并展示出不同的推荐结果。本发明不仅能够帮助用户推荐迁往新的地方时结交新的朋友，且帮用户在出游时，推荐处于出游地的老朋友，帮助用户维系旧的好友关系。
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公开(公告)号：CN105528379A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410577628.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 杭州师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源的推荐方法和装置，用于解决资源有限时向用户推荐资源的准确性和高效性的问题。本发明实施例方法包括：从资源数据库中获取历史关联数据，所述历史关联数据包括：用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据；根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值；根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度；根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表，所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。
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