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公开(公告)号：CN108446396B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810253483.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型CIM模型的电力数据处理方法，先将不同系统中的数据按照数据的来源和属性进行按类存储，再依次进行数据的抽取、清洗、转换和加载，从而搭建出改进型的CIM模型，最后在集成总线上利用改进型的CIM模型完成对不同系统来源的数据的ETL；这样将电力系统的CIM模型引入到ETL流程中，解决了传统ETL方法在处理来源多样的电力系统数据时不能统一数据模型的问题，提升了ETL流程的整体功效，使得电力数据得到高效的整合。
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公开(公告)号：CN107688862B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710945706.9
申请日：2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BA‑GRNN的绝缘子等值盐密积累速率预测方法，先初始化为一组随机解，然后通过迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强了局部搜索，从而实现绝缘子等值盐密积累速率预测；本发明与其他算法相比，BA在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整，还具有收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点。
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公开(公告)号：CN112763551A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011596482.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明提供基于复合材料阻塞效应的二氧化氮传感器及其制备方法，涉及气体传感器与复合纳米材料技术领域，包括敏感器件，敏感器件上设置有气敏层，气敏层采用具有阻塞效应的复合材料制成；制备方法包括以下步骤：S1:对敏感器件基底进行预处理，包括清洗、干燥、亲水处理；S2:制备高分子聚合物分散液与无机传导材料分散液；S3:将敏感材料分散液沉积在敏感器件基底上形成气敏层；S4:将具有气敏层的敏感器件进行干燥与老化处理，得到基于复合材料阻塞效应的二氧化氮传感器。本发明二氧化氮传感器具有响应大、响应/恢复速度快、恢复性好、重复性好等特性，同时能在室温下工作，不需要借助光照或者加热等辅助手段，有助于绿色节能、低功耗器件的发展。
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公开(公告)号：CN112748804A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011644369.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于柔性可穿戴电子领域，公开了一种手套式传感器阵列键盘输入方法。本发明所提供的方法采用压阻型应变传感器阵列，阵列包括三类传感器单元，用于手套式键盘上，将三类传感器单元电阻信号进行阈值分档，档位根据传感器类型与实现功能区分，基于机器学习方法自调节阈值，根据各类传感器档位输出信息组合识别手套式键盘输入值。本发明基于压阻型传感器阵列的手套式键盘输入方法与当今人体输入习惯天然适应、分辨力高，在可穿戴便携式电子设备、智能装备等领域具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766300B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711011259.6
申请日：2017-10-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于威布尔‑伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，应用于电力规划与可靠性领域，针对目前电力系统元件可靠非精确概率计算研究匮乏的问题，设定寿命随机变量T服从参数为A,b的威布尔分布，尺度参数A先验分布为参数为α和β的伽马分布，推导得出寿命随机变量分布函数族、可靠度函数族、故障率函数族、期望的区间值上下界表达式，为电力系统元件及系统的非精确可靠性评估和预测提供了依据。
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公开(公告)号：CN112179529A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010917848.6
申请日：2020-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01L1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性微珠的电容型压力传感器及其制备方法，该电容型压力传感器结构包括基底、电极层、介电层，在第一介电层和第二介电层之间设置有多个弹性微珠，弹性微珠材料为聚二甲基硅氧烷，在电容型压力传感器的介电层中引入弹性微珠，增加了介电层中的空气间隙，减小了介电层的杨氏模量，同时使传感器受到压力时内部应力集中分布于弹性微珠，器件更容易发生形变，进而提高电容型压力传感器的灵敏度和检测范围，结果表明，本发明提供的基于弹性微珠的电容型压力传感器在0‑10kPa下灵敏度为0.0479kPa‑1，是介电层为平面结构的电容型压力传感器灵敏度的9倍，在10‑100kPa下灵敏度为0.0066kPa‑1，传感器的压敏特性确实得到了有效提升，该传感器制备工艺简单且经济。
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公开(公告)号：CN111967323A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010684749.8
申请日：2020-07-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的电力带电作业安全检测方法，先在作业人员工作服上设置形状规则的、特征明显、易于检测的人体参照物；然后读取摄像机的配置文件，获取人体参照物实际高度H、人体活动半径r1和设备参数；再提取摄像机的历史监控视频，通过历史监控视频训练人体目标检测模型和人体参照物检测模型；最后利用检测模型实现人体目标跟踪，找出移动的人体目标，并完成安全距离检测，从而完成作业人员带电作业安全检测。
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公开(公告)号：CN111431179A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010321577.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种并网混合能源系统容量配置优化方法，基于所述并网混合能源系统的出力模型、实际条件和现实市场电价，提出以系统投资成本回收年限最小为上层容量优化目标函数和以系统获得售电收益最大为下层运行优化目标函数的双层规划模型，并采用LDIW算法以及SQP算法对模型的上、下层求解，得到混合能源系统各个主体电站投资的最优容量配置方案。
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公开(公告)号：CN111027005A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911281227.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合用电量、气象和社交网络的宏观经济预测方法，以宏观经济待预测地区为目标，收集当地的用电量、平均温度、平均相对湿度、降水量、微博原创发帖数、微博转发数、微博点赞数以及GDP的历史数据并转化为月度数据；然后将气象综合量、微博综合量与用电量、GDP数据一起训练BP神经网络，从而得到GDP贡献指数模型；然后计算用电量、气象综合量、微博综合量对GDP的贡献指数，再进一步得到用电量贡献量、气象贡献量和微博贡献量，用来训练LSTM神经网络，得到宏观经济预测模型；最后通过宏观经济预测模型进行宏观经济的预测。
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