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公开(公告)号：CN115470333A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211077911.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，其公开了一种融合语义信息的知识推理问答方法，解决现有推理方案存在的受限于噪音节点，未有效利用关系类型信息以及上下文语义空间和知识子图符号空间之间的信息割裂所导致的推理效果差的问题。本发明首先基于知识库检索问题选项对相关的知识三元组，构造知识子图；然后利用预训练语言模型获得问题选项对的语义信息；接着，对知识子图的实体节点特征进行初始化，并将语义信息作为额外的节点加入到知识子图中，获得混合图，并根据混合图以及该问题选项对与每个实体节点之间的相关性，基于图注意力机制进行知识推理；最后，将推理得到的输出向量和该问题选项对的语义信息作为输入，通过全连接网络，预测选项的置信度；比较每个候选答案选项的置信度，取置信度最大的选项作为正确答案。
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公开(公告)号：CN115186819A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210710090.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，其公开了一种结合子图结构和关系类型的知识图谱补全方法，弥补现有方法未能有效利用关系类型信息为新实体生成嵌入特征的缺陷，使其在OOKB问题下能更好地完成知识图谱补全任务。首先对知识图谱正样本数据进行预处理，将原知识图谱转换为关系图，通过负采样操作扩充样本数据，并为每个样本抽取一个样本子图；然后随机初始化关系的初始特征，并根据位置信息设置实体的初始特征；然后通过图自编码器优化关系特征,并利用图神经网络提取子图的结构信息从而更新实体特征，并训练该模型；在执行具体的补全任务时，在得到候选三元组的嵌入特征后，通过评分函数计算三元组得分，最后根据得分排序结果完成补全任务。
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公开(公告)号：CN112418261B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010977999.0
申请日：2020-09-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于先验原型注意力机制的人体图像多属性分类方法，属于图像处理技术领域。本发明的方案为：首先构建属性表和对应的人体图像数据集；然后构建多属性分类的神经网络模型：在惯用的多分类神经网络模型的尾部加入先验原型注意力机制插件，并将多分类神经网络的尾部改为多属性分类网络。接着训练所构建的神经网络模型；最后，基于训练好的神经网络模型对人体图像进行多属性的分类识别。本发明一方面保留了传统注意力机制的做法，用生成的注意力图与最后一个卷积特征进行逐点乘法运算，从而保留了传统注意力机制的强过滤性。另一方面通过先验原型注意力图线性组合的方式，增强了注意力图的集中性。因而极大地提升了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111966917B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010661898.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的事件检测与摘要方法，该方法基于社交媒体平台，检测热门话题中的关键事件，提升事件检测的效果，同时使用事件摘要提升事件内容的表示效果。该方法包括S1：文本预处理；S2：文本向量化；S3：训练事件检测模型；S4：对挖掘的事件进行展示。本发明使用预训练的语言模型挖掘了输入文本的语义和结构信息，提升了文本的表示效果，同时结合后续的神经网络完成了事件检测和摘要任务，提升了事件检测的精确率和召回率以及事件内容的语义表示效果。
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公开(公告)号：CN108871341B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201810734733.6
申请日：2018-07-05
Applicant: 内江市下一代互联网数据处理技术研究所 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种全局优化的并发定位与建图方法；首先根据机器人的初始坐标，在初始时刻随机生成n个粒子，得到初始时刻的粒子集；采用粒子滤波的SLAM算法，利用上一时刻粒子集中各粒子的粒子信息更新当前时刻各粒子的粒子信息；采用全局优化和重采样对当前时刻各粒子进行更新；利用更新后的当前时刻粒子的粒子信息获得当前时刻机器人运动路径和路标点；重复以上过程，直至机器人完成所有时刻的运动，采用本方法，能够提高机器人的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113682908A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111012494.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及调度控制技术，其公开了一种能够提高乘客乘梯体验，且具有较好灵活性和适应性的一种基于深度学习的智能调度方法。该方法包括以下步骤：S1、乘客通过所在楼层的预约面板进行乘梯预约，生成呼梯请求发送给电梯控制模块；S2、电梯控制模块获取收到呼梯请求时所有电梯的状态数据，并连同呼梯请求一并发送给算法调度模块；S3、算法调度模块采用训练好的电梯调度模型作为调度算法，以呼梯请求和所有电梯的状态数据为输入，生成派梯决策；S4、算法调度模块将派梯决策反馈给预约面板和电梯控制模块。本发明适用于目的层预约型电梯群调度。
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公开(公告)号：CN112883066A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110330790.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据库数据处理领域，提供了一种数据库上的多维范围查询基数估计方法。本发明的目的在于解决了编码单纯使用热编码的形式，这种编码方式易受量纲不一致的影响，且编码位数不能灵活调整的问题。主要方案包括：步骤1、数据收集，在数据库中随机生成多维范围查询语句，并在数据库中执行以获得真实的查询基数，获得表中的真实记录数据。步骤2、模型训练，使用步骤1中收集的数据训练模型；步骤3：用训练好的模型对解析查询语句，得到最终基数估计值。
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公开(公告)号：CN111898576A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010783073.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，其公开了一种基于人体骨架时空关系的行为识别方法，解决现有行为识别方法难以充分利用人体在行为动作中时空关系，识别的准确率不高的问题。该方法包括以下步骤：S1、对人体骨架序列进行均匀分段处理；S2、对每段人体骨架信息生成基于距离的图像表达；S3、采用带权多视角卷积方法对每段人体骨架信息的图像表达进行短时空特征提取；S4、采用具有时序关系的多个短时空特征作为Bi-LSTM模型的输入，提取人体骨架序列的整体时空关系并进行行为识别。
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公开(公告)号：CN107577665B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710812048.6
申请日：2017-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及文本情感倾向的判别方法，包括：A.获得训练语句，并对训练语句赋予类别标签；B.对测试语句进行拆分，并根据类别标签获得拆分后的每条语句的情感倾向得分；C.根据三种特征获得每条语句的初始权重；D.以所述的每条语句为节点、每条语句之间的相似度为边构建无向图；E.根据所述的无向图构建有向图；F.根据有向图和每条语句的初始权重，利用图排序方法迭代计算每条语句的权重值；G.迭代结束后，将所述每条语句的情感倾向得分根据权重值加权求和，获得当前文本的情感倾向值，并以此判断当前文本的情感倾向性。本发明通过对语句拆分，能够有效获得整个文本的情感倾向值，非常明显的提高了文本情感判断和分类的准确度。
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公开(公告)号：CN107979606B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711292594.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种具有自适应的分布式智能决策方法。本发明针对实时监控日志及操作请求日志的生成模式进行发掘，检测可能存在的异常，将神经网络在模式识别中的优势与知识的推理理论结合起来，在综合多个相邻节点信息的基础上，引入自适应的机制，以分布式的方式进行入侵检测，同时将决策过程放入分布的节点而不是中央控制台，减少了网络传输，提高了分布式决策的速度。本发明综合相邻节点的信息反馈，进行自适应调整，并且不依赖全局信息，减少了数据传输，能有效检测出单一节点难以检测出入侵的数据。
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