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公开(公告)号：CN115150069B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210660173.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知中基于高斯分布过滤的安全数据采集方法及系统，包括任务请求者TR、群智感知平台CS以及N个数据采集者DU；TR构造感知任务并发送给CS；CS负责将感知任务分配给DU；DU在接收到任务后收集数据并将数据密文发送给CS；CS在接收到DU的密文后与TP执行安全过滤协议以过滤密文数据并返回给TR；最后，CS判断用户提交的数据质量并给与奖励。本发明能确保群智感知系统中安全数据采集与过滤，基于高斯分布的数据质量来激励DU上传更准确的数据。DU采集的数据只会分享给支付其奖励的TP，DU的过滤阈值不会泄露给CS，同时在支付准确的奖励之前TP无法获得任何有效信息。因此，本发明具有很高的隐私保护安全性以及通信和存储效率。
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公开(公告)号：CN116541845A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310419740.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于AdaBoost的智能合约多标签漏洞检测方法及系统，首先对于待检测的智能合约，提取其字节码；然后将字节码反编译成操作码；接着提取操作码的切片特征；最后针对切片特征，使用One‑Vs‑Rest模型和AdaBoost模型进行联合漏洞检测；本发明有效提升了以太坊智能合约安全漏洞的检测性能，准确度较高。
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公开(公告)号：CN116522346A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310377348.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F16/901 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于关键数据流图与抽象语义图的智能合约漏洞检测方法，将关键数据流图和抽象语义图相结合检测是否存在重入漏洞，时间戳依赖漏洞和无限循环漏洞。本发明包括利用智能合约源代码形成的抽象语法树生成数据流图，并针对漏洞的特点设定关键信息选取关键数据流图；利用抽象语法树和控制流生成抽象语义图；最后利用混合门控注意神经网络对两类图进行特征学习，将结果结合得到最后的判断结果。方法主要包括构建关键数据流图、构建抽象语义图、将两类图结合并输入混合门控注意神经网络进行漏洞检测3个部分。本发明有助于提高漏洞检测的效率，并且本方法可以适用于多种漏洞，提高检测漏洞的普适性。
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公开(公告)号：CN116401452A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310340708.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于安全内积的加密数据隐私范围查询系统及方法，系统包括信托机构TA、云服务器CS、一组数据持有方DOi(i＝{1，2，...，m})、数据请求者RU；DOi的数据表示为xi＝(xi，1，xi，2，…，xi，n)。TA负责系统初始化参数和用户注册，并参与RU的查询Token生成；DOi通过公共参数及本地密钥对数据xi进行加密处理后外包给CS；RU通过TA生成查询Token并生成查询范围，将其发送给CS，最后对CS返回的结果进行恢复；CS使用RU的查询密钥对接收到的密文进行计算，然后将满足查询范围的结果返还给RU。方法包括生成系统参数，用户注册，外包数据加密，Token生成，数据计算，隐私范围查询，返回查询结果，恢复数据内积八个部分。方案能实现各方的数据隐私及查询隐私不被泄露，具有很高的安全性和实用性。
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公开(公告)号：CN110569445B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910808171.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位置的社交网络中近邻检测方法，近邻检测是基于位置的社交网络服务中的一个重要问题。近邻检测允许用户在地图上选择一个特定的几何范围，然后询问他的朋友是否在这个范围内。为了高效实现社交网络中的近邻检测，本发明首先将用户选择的几何范围抽象为一个凸多边形，将用户朋友的位置抽象为一个点，然后提取凸多边形的四个特征顶点，根据这四个特征顶点可以实现对凸多边形的一种划分，接着判断给定点落在哪个分区内，并调用该分区对应的判断条件对给定点与凸多边形的位置关系进行判定，最终得到结果。本发明只需要进行一次点与边的判断即可得到点与凸多边形的位置关系，因此高效地解决了社交网络中的近邻检测问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116170796A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310143186.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子轨迹相似性的k‑匿名轨迹隐私保护方法及系统，对于用户的真实轨迹，找出轨迹上的起止点和局部极值点，再基于这些点分割历史轨迹集和用户真实轨迹，得到具有相同起止点的历史子轨迹集和真实子轨迹，结合有相同起止点的真实子轨迹和历史子轨迹的空间、时间和语义相似度，找出历史子轨迹中符合阈值要求的历史子轨迹，然后求出历史子轨迹与真实子轨迹形成的封闭区域的面积，根据面积进一步筛选历史子轨迹，最后根据筛选出的历史子轨迹生成k‑1条与用户真实轨迹不可区分的虚拟轨迹，实现对用户真实轨迹的k‑匿名保护。
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公开(公告)号：CN115879152A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211578970.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于最小均方误差准则的自适应隐私保护方法、装置及系统，自适应包含自适应选择最佳的扰动方法以进行数据扰动和自适应选择最佳的扰动概率以输出扰动数据，该方法不仅实现了个性化隐私保护，并且通过加权聚合可获得更高的数据效用。其中，基于最小均方误差推导两种经典本地化差分隐私技术——basic RAPPOR技术和k‑RR技术的自适应边界，本地端的参与者基于该自适应边界自适应地从上述两种本地化差分隐私技术中选择一种作为最佳的数据扰动方法，并根据隐私需求自适应选择最佳的扰动概率进行扰动输出。此外，本发明给出了一种多重扰动的数据扩展策略，在不泄露额外隐私的情况下等效地增加了某些高隐私需求的子群体的样本量，从而进一步提高统计估计的准确性。
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公开(公告)号：CN115765980A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211183953.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种去中心化的基于安全内积计算的数据聚合共享方法及系统，包括密钥生成中心KGC，云服务器CS，进行安全数据聚合共享的一组数据持有者DOi；首先KGC生成初始公共参数；然后DOi利用公共参数并交互生成私钥ski，DOi通过ski对私有数据进行加密计算后上传密文给CS，通过KGC生成的子解密钥dkyi上传给CS，CS对同标签的所有DOi上传的密文进行验证，对上传的子解密钥dkyi进行验证，保证各个参与方都有效参与；接着对密文聚合计算，聚合dkyi计算生成解密钥dky，CS再利用dky对聚合的密文进行计算，把计算的中间值返还给所有DOi；最后对CS返还的中间值进行恢复得到安全内积计算的聚合数据结果。本发明采用了去中心化的方案，具有更高的安全性。
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公开(公告)号：CN115604305A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211165732.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 湖北工业大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护和可追溯的碳交易系统及方法，本发明解决的关键性问题是，如何在不泄露用户和订单信息的情况下，实现对碳交易数据有监督的存储和追踪。本发明中系统具体包括系统管理中心(SMS)、雾结点(FN)、区块链(BC)、树木供应商(TM)和用户(User)；方法包括5个部分：系统初始化、实体注册、信息上链、订单当前状态查询和订单追溯。本发明结合区块链技术和加密技术，保护了碳交易中用户的身份隐私和订单的位置隐私，并且利用区块链的去中心化、不可篡改和不可伪造等特点，确保数据的真实性和可靠性，能够很好的满足在实际碳交易中的需求。本发明还可以应用于物联网、医疗网和车载网等领域。
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公开(公告)号：CN115473642A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210914974.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 湖北工业大学 , 湖北微源卓越科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可监管恶意投票的区块链时间锁加密电子投票系统及方法，系统包括投票者User A、投票者客户端Client A、监管机构RA、系统管理者Admin、Web服务器和Fabric区块链网络；方法包括系统初始化、用户注册、投票、监票、查票、计票；本发明通过投票者设置的访问策略实现了对监管机构中监管者的细粒度数据访问控制，解决了传统加密方案在监管和溯源时存在的密钥分发问题。本发明能保证投票发起人得到公平公正的投票结果，并且可进行投票数据实时监管，在监管机构评估到有恶意投票行为时可及时停止投票以减少时间开销和计算开销，能够促进电子投票系统的稳定运行，具有很好的实用性。
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