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公开(公告)号：CN110535624B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910760299.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/40 , H04N19/467 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于DICOM格式的医学图像隐私保护方法，首先构建混沌系统；然后利用哈希函数生成混沌系统的初始值和系统参数，并对原始明文图像进行空间上的置乱操作；接着计算新一轮的混沌系统初始值和系统参数，并对置乱的图像进行扩散和比特移位操作，以消除明文之间的统计特性；对移位后的中间密文进行异或操作，以进一步增强密文像素和算法之间的相关性，最终得到加密的密文图像；最后对DICOM文件的标签信息进行加密。本发明对选择明文攻击、密钥蛮力攻击、差分分析攻击具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110061836B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910285199.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全性的组密钥分发方法。为了实现组内用户之间的安全通信，需要用组密钥对通信内容进行加解密。因此在组内安全通信开始之前，需要将本次通信用的组密钥安全分发给组内需要进行通信的用户。本发明解决的关键问题是如何在无可信第三方的情况下进行具有前向安全性的组密钥分发。本发明利用对称二元多项式使得组内每对用户之间可以协商出一个对称密钥，利用该对称密钥实现组密钥的安全分发。同时，本发明为每个用户维护一张通信记录表，根据该记录表更新用于安全分发下一轮组内通信的组密钥的用户之间的对称密钥，从而实现具有前向安全性的组密钥分发。
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公开(公告)号：CN110535624A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910760299.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04L29/06 , H04N19/467 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于DICOM格式的医学图像隐私保护方法，首先构建混沌系统；然后利用哈希函数生成混沌系统的初始值和系统参数，并对原始明文图像进行空间上的置乱操作；接着计算新一轮的混沌系统初始值和系统参数，并对置乱的图像进行扩散和比特移位操作，以消除明文之间的统计特性；对移位后的中间密文进行异或操作，以进一步增强密文像素和算法之间的相关性，最终得到加密的密文图像；最后对DICOM文件的标签信息进行加密。本发明对选择明文攻击、密钥蛮力攻击、差分分析攻击具有很强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110061836A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910285199.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全性的组密钥分发方法。为了实现组内用户之间的安全通信，需要用组密钥对通信内容进行加解密。因此在组内安全通信开始之前，需要将本次通信用的组密钥安全分发给组内需要进行通信的用户。本发明解决的关键问题是如何在无可信第三方的情况下进行具有前向安全性的组密钥分发。本发明利用对称二元多项式使得组内每对用户之间可以协商出一个对称密钥，利用该对称密钥实现组密钥的安全分发。同时，本发明为每个用户维护一张通信记录表，根据该记录表更新用于安全分发下一轮组内通信的组密钥的用户之间的对称密钥，从而实现具有前向安全性的组密钥分发。
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公开(公告)号：CN110569445B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910808171.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位置的社交网络中近邻检测方法，近邻检测是基于位置的社交网络服务中的一个重要问题。近邻检测允许用户在地图上选择一个特定的几何范围，然后询问他的朋友是否在这个范围内。为了高效实现社交网络中的近邻检测，本发明首先将用户选择的几何范围抽象为一个凸多边形，将用户朋友的位置抽象为一个点，然后提取凸多边形的四个特征顶点，根据这四个特征顶点可以实现对凸多边形的一种划分，接着判断给定点落在哪个分区内，并调用该分区对应的判断条件对给定点与凸多边形的位置关系进行判定，最终得到结果。本发明只需要进行一次点与边的判断即可得到点与凸多边形的位置关系，因此高效地解决了社交网络中的近邻检测问题。
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公开(公告)号：CN110569445A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910808171.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位置的社交网络中近邻检测方法，近邻检测是基于位置的社交网络服务中的一个重要问题。近邻检测允许用户在地图上选择一个特定的几何范围，然后询问他的朋友是否在这个范围内。为了高效实现社交网络中的近邻检测，本发明首先将用户选择的几何范围抽象为一个凸多边形，将用户朋友的位置抽象为一个点，然后提取凸多边形的四个特征顶点，根据这四个特征顶点可以实现对凸多边形的一种划分，接着判断给定点落在哪个分区内，并调用该分区对应的判断条件对给定点与凸多边形的位置关系进行判定，最终得到结果。本发明只需要进行一次点与边的判断即可得到点与凸多边形的位置关系，因此高效地解决了社交网络中的近邻检测问题。
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公开(公告)号：CN110162999A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910378270.9
申请日：2019-05-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量方法，采用基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量系统；系统包括云端服务器CS、用户端CR、可信第三方机构TI、科研机构SRI；首先进行系统初始化，产生公钥和私钥数据，对私有数据加密，把加密后的私有数据发送到云端服务器，云端服务器对加密数据进行聚合、均值，利用经济学原理，计算基尼系数的密文数据，云端服务器将计算后的密文数据发送给科研机构，科研机构对密文数据进行解密，根据解密后的数据及基尼系数的定义计算基尼系数，最后科研机构得到n个人收入数据差距的基尼系数。本发明使得其他个人和机构在保证个人收入隐私的情况下，完成了个人收入分配差距基尼系数的度量。
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公开(公告)号：CN110162999B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910378270.9
申请日：2019-05-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量方法，采用基于隐私保护的收入分配差距基尼系数度量系统；系统包括云端服务器CS、用户端CR、可信第三方机构TI、科研机构SRI；首先进行系统初始化，产生公钥和私钥数据，对私有数据加密，把加密后的私有数据发送到云端服务器，云端服务器对加密数据进行聚合、均值，利用经济学原理，计算基尼系数的密文数据，云端服务器将计算后的密文数据发送给科研机构，科研机构对密文数据进行解密，根据解密后的数据及基尼系数的定义计算基尼系数，最后科研机构得到n个人收入数据差距的基尼系数。本发明使得其他个人和机构在保证个人收入隐私的情况下，完成了个人收入分配差距基尼系数的度量。
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