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公开(公告)号：CN110135261A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910300918.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。
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公开(公告)号：CN110008842A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910177443.0
申请日：2019-03-09
Applicant: 同济大学 , 合肥工业大学 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度多损失融合模型的行人重识别方法，该方法使用深度学习技术，对训练集图片进行翻转、裁剪、随机擦除以及风格迁移等预处理操作，然后经过基本网络模型进行特征提取，在使用多个损失函数进行融合联合训练网络，与基于深度学习的行人重识别算法相比较，本发明因采用多种预处理方式、三种损失函数的融合以及有效的训练策略，大大提高了在数据集上行人重识别的性能，一方面，多种预处理方式可以扩展数据集，提高模型泛化能力，避免过拟合情况的发生，另一方面，三种损失函数各有自己的优缺点，当对其进行有效结合时，使得所使用的模型能够获取更好的识别结果。
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公开(公告)号：CN110008042A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910247933.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种基于容器的算法级联方法及系统，该方法包括：获取用户输入的算法级联需求，并根据算法级联需求获取多个部署有与算法级联需求相对应算法的算法容器；根据算法级联需求确定各算法容器的执行顺序；根据执行顺序获取各算法容器的数据要求；根据当前执行的算法容器的数据要求，将当前执行的算法容器输出的数据转换为满足下一待执行算法容器的数据要求的输入数据。通过实施本发明，通过根据算法容器的执行顺序及各个算法容器对应的数据要求，对算法容器的输出数据进行数据类型转换，转换为满足算法输入需求的输入数据，进而使得数据可以满足不同算法之间的格式需求，确保数据在算法之间进行传输，实现了算法的级联。
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公开(公告)号：CN109560930A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811540241.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0852 , H04L9/0858
Abstract: 本发明公开了一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端，包括：初始化生成承载数据的输入粒子；向处理端发送计算请求及计算函数；对进行纠缠操作后的粒子进行窃听检测；通过后将数据进行加密编码到纠缠簇态中得到纠缠态密文结果，发送加密编码完成信息；接收处理端对纠缠态密文结果进行计算生成未解密计算结果的过程中产生的随机测量结果；将输入粒子进行测量得到随机测量结果；根据两个测量结果对未解密计算结果进行解密得到明文计算结果。其过程需要计算操作的数据并未真实存储在云端，是基于量子态之间的关联性实现存储；云服务端执行的操作仅与客户端要求的计算函数有关，不会对信息的安全性造成威胁，保证了客户端信息的隐私性和机密性。
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公开(公告)号：CN202404758U
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201120549160.3
申请日：2011-12-23
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种实现快速绿波功能的交通信号灯控制系统，通过实时采集特勤任务车队的位置信息和特勤任务车队路线信息，预测特勤任务车队到达预定路口的时间和通过预定路口的时间，在预测的特勤任务车队到达预定路口时间到来时，控制路口信号灯常绿实现绿波功能；在预测的特勤任务车队通过预定路口的时间到来时，控制路口信号灯恢复正常工作。这样，通过时时采集、预测特勤车队的到达和通过时间，可以实现对交通信号灯的及时快速控制，在特勤任务执行完毕时，快速释放公共交通资源，将对公共交通的影响降到最低。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111681415A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010366310.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 安徽科力信息产业有限责任公司 , 姜廷顺
Inventor： 姜廷顺 , 李萌 , 陆建 , 王家捷 , 朱林 , 李颖宏 , 刘杰 , 尹胜超 , 顾怀中 , 薛军 , 林拥军 , 戴帅 , 谭塈元 , 张军 , 郭娅明 , 李正熙 , 范厚本 , 姚辉 , 成松 , 丛浩哲
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种快速路机动车数量实时预测方法及系统，方法包括：获取当前时刻位于预测位置上游的多个目标机动车的位置和速度；当任一目标机动车到预测位置之间存在其他机动车，确定任一目标机动车与前方相邻机动车的距离；根据任一目标机动车的速度以及与前方相邻机动车的距离，确定任一目标机动车到前方相邻机动车位置的第一时间；获取前方相邻机动车到预测位置的第二时间；根据第一时间以及第二时间，确定任一目标机动车到预测位置的时间；根据多个目标机动车到预测位置的时间，确定下一时刻到预测位置的机动车的第一数量。通过实施本发明，实现快速预测未来拥堵源头形成时刻，提高机动车数量预测的实时性与精准性以及快速路的通行能力。
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公开(公告)号：CN111681411A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010341527.6
申请日：2020-04-24
Applicant: 安徽科力信息产业有限责任公司 , 姜廷顺
Inventor： 姜廷顺 , 李萌 , 陆建 , 王家捷 , 朱林 , 李颖宏 , 刘杰 , 尹胜超 , 顾怀中 , 薛军 , 林拥军 , 戴帅 , 谭塈元 , 张军 , 郭娅明 , 隽海民 , 姜宏伟 , 苏吉成 , 杨君
Abstract: 本发明公开了一种预测快速路任意两点间所需旅行时间的方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取快速路上待预测范围内行驶的各车辆的当前位置、速度及目的地位置；根据各车辆的当前位置判断目标车辆所处位置与目的地位置之间是否存在其他车辆；如果存在其他车辆，根据各车辆的速度判断目标车辆与目的地位置之间各车辆的速度是否小于或等于第一预设阈值；如果上述各车辆的速度大于第一预设阈值，根据各车辆的当前位置、目的地位置计算目标车辆与目的地位置之间相邻两台车辆之间的第一距离及距离目的地位置最近的车辆与目的地位置之间的第二距离；根据第一距离、第二距离及各车辆的速度计算目标车辆从当前位置到达目的地位置所需的旅行时间。
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公开(公告)号：CN111652410B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010366347.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 安徽科力信息产业有限责任公司 , 姜廷顺
Inventor： 姜廷顺 , 李萌 , 陆建 , 王家捷 , 朱林 , 李颖宏 , 刘杰 , 尹胜超 , 顾怀中 , 薛军 , 林拥军 , 戴帅 , 谭塈元 , 张军 , 郭娅明 , 邹平 , 宋志洪 , 贾兴无
Abstract: 本发明提供一种快速路机动车数量预测方法及装置，其中，方法包括：获取任一时刻位于预测位置上游的多个目标机动车的机动车信息，所述机动车信息包括目标机动车的位置信息和速度信息；根据任一时刻所述多个目标机动车的机动车信息确定每一个目标机动车到达预测位置的目标时间并实时预测达到目标时间时行驶到预测位置的第一机动车数量；获取达到目标时间时行驶到预测位置的第二机动车数量；根据所述第一机动车数量和所述第二机动车数量确定对第一机动车数量预测结果准确度。通过实施本发明，能够实现对预测结果的准确度评价，以便交管部门及时获知预测结果是否准确，从而实现对预测结果的监督，保证预测结果的可信度。
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公开(公告)号：CN111652410A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010366347.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 安徽科力信息产业有限责任公司 , 姜廷顺
Inventor： 姜廷顺 , 李萌 , 陆建 , 王家捷 , 朱林 , 李颖宏 , 刘杰 , 尹胜超 , 顾怀中 , 薛军 , 林拥军 , 戴帅 , 谭塈元 , 张军 , 郭娅明 , 邹平 , 宋志洪 , 贾兴无
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种快速路机动车数量预测方法及装置，其中，方法包括：获取任一时刻位于预测位置上游的多个目标机动车的机动车信息，所述机动车信息包括目标机动车的位置信息和速度信息；根据任一时刻所述多个目标机动车的机动车信息确定每一个目标机动车到达预测位置的目标时间并实时预测达到目标时间时行驶到预测位置的第一机动车数量；获取达到目标时间时行驶到预测位置的第二机动车数量；根据所述第一机动车数量和所述第二机动车数量确定对第一机动车数量预测结果准确度。通过实施本发明，能够实现对预测结果的准确度评价，以便交管部门及时获知预测结果是否准确，从而实现对预测结果的监督，保证预测结果的可信度。
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