公开(公告)号：CN110008042A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910247933.3

申请日：2019-03-28

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 韩晴 ,  林拥军 ,  郜昕 ,  员乾乾 ,  冯欣

IPC: G06F9/54

Abstract: 本发明提供了一种基于容器的算法级联方法及系统，该方法包括：获取用户输入的算法级联需求，并根据算法级联需求获取多个部署有与算法级联需求相对应算法的算法容器；根据算法级联需求确定各算法容器的执行顺序；根据执行顺序获取各算法容器的数据要求；根据当前执行的算法容器的数据要求，将当前执行的算法容器输出的数据转换为满足下一待执行算法容器的数据要求的输入数据。通过实施本发明，通过根据算法容器的执行顺序及各个算法容器对应的数据要求，对算法容器的输出数据进行数据类型转换，转换为满足算法输入需求的输入数据，进而使得数据可以满足不同算法之间的格式需求，确保数据在算法之间进行传输，实现了算法的级联。

公开(公告)号：CN109993138A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910279490.6

申请日：2019-04-08

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 李高杨 ,  林拥军 ,  宋征 ,  吴炳卫 ,  冯欣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种车牌检测与识别方法及装置，该方法包括：获取交通图像数据；将交通图像数据输入车辆检测模型进行检测，输出包含机动车的图像数据；将包含机动车的图像数据输入车牌检测模型进行检测，输出车牌图像数据；将车牌图像数据输入车牌优化模型进行优化，输出优化后的车牌图像数据；将优化后的车牌图像数据输入车牌识别模型进行识别，输出车牌字符。通过实施本发明，采用两个YOLO算法分别对车辆和车牌进行检测，克服了YOLO识别小物体准确率差的缺陷；此外，采用SRGAN进行车牌图像预处理，提升了CNN网络输入图像的清晰度；采用端到端的CNN神经网络作为车牌识别模型，对车牌图像数据同时进行分割和识别，处理速度快，准确率高。