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公开(公告)号：CN108487916B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810205393.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统，包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端，智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，智能锚杆经数据线与数据采集箱连接，数据采集箱与数据发射箱电连接，数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定，并预测岩体变形情况，为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号：CN109165406B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810805453.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道施工过程中围岩快速动态分级预测方法，包括以下步骤：构建最小二乘向量机与细菌觅食算法数学模型，设定初始变量，获取参与运算的测量参数，构建学习样本，并计算BQ真实值BQ0；通过细菌觅食算法的数学模型解算最小二乘向量机得到BQ预测值BQ1；当BQ1与BQ0足够接近时获取最优的正则参数变量与核函数参数变量；通过最优的正则参数变量与核函数参数变量建立测量参数与BQ0之间的非线性映射关系，并基于BQ1参照国标进行对应的围岩所属等级划分。结合细菌觅食算法与最小二乘向量机非线性映射函数对隧道围岩进行分级计算，鲁棒性强、全局优化好，能准确的评价或预测围岩所属等级。
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公开(公告)号：CN108399296B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810162608.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法，该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测，具体地，以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数，基于正交设计原理获得样本输入参数分布，并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型，从而使用LS‑DYNA软件计算生成样本输出参数，用训练样本集对遗传神经网络进行训练，得到输入参数与输出参数的映射关系，应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
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公开(公告)号：CN110287589A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910550392.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能寻优算法的隧道逆向可靠度设计方法，包括以下步骤，步骤1：支护阻力的初始值设置：在取值区间内，对支护阻力进行随机选取生成初始验算数值；步骤2：可靠度的正向计算：将当前的支护阻力进行隧道的可靠度计算；步骤3：可靠度判断：将步骤2中获得的正向可靠度计算结果与预期可靠度指标进行比较，当正向可靠度计算结果小于预期可靠度指标时执行步骤4，当可靠度计算结果大于或等于预期可靠度指标时执行步骤5；步骤4：参数反向寻优：对当前的支护阻力数值采用细菌觅食优化算法进行优化并进入步骤2；步骤5：结果输出：输出支护阻力。该方法可以降低对本构方程的依赖，提高了逆向求解结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110263456A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910555782.8
申请日：2019-06-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IFC标准的隧道动态反馈分析系统，包括，建立隧道模型的BIM模型库操作模块、模型解析模块、数据读取模块、分析报告模块、围岩分级模块；所述的BIM模型库操作模块创建典型隧道模型和参数化组件库，并将典型隧道模型导出为IFC格式文件，形成IFC模型；所述模型解析模块、围岩分级模块、分析报告模块通过提取所述IFC格式文件相关属性数据并计算获得围岩动态分级、围岩识别参数，并生成报表；调用反馈分析计算程序获得开挖施工方案和支护参数，所述数据读取模块将所述围岩动态分级、围岩识别参数写入所述IFC模型。本发明保证了各种数据和信息的综合快速分析及准确处理，对数据进行反馈分析，实现了数据的精准呈现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008274A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910301353.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的桩基内力可视化自动监测系统，包括：数据采模块、数据存储模块、数据格式转换模块及集成单元；将按照地质断面确定好位置的传感器进行编号并固定于桩基，传感器采集桩基的内力数据，数据采集模块接收传感器采集的内力数据；数据存储模块接收并存储来自数据采集模块的内力数据；数据格式转换模块接收来自数据存储模块的内力数据并将内力数据进行格式转换；建模平台接收格式转换后的内力数据，所述集成单元将所述内力数据与预先建立的BIM模型结合形成集成桩基内力数据的BIM模型。本发明降低了人力成本，一次安装即可实现持久的实时自动化监测，实现了数据与BIM模型进行结合，基于BIM模型的监测信息可视化，使BIM模型的信息集中程度得到了提高。
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公开(公告)号：CN109165406A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810805453.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种隧道施工过程中围岩快速动态分级预测方法，包括以下步骤：构建最小二乘向量机与细菌觅食算法数学模型，设定初始变量，获取参与运算的测量参数，构建学习样本，并计算BQ真实值BQ0；通过细菌觅食算法的数学模型解算最小二乘向量机得到BQ预测值BQ1；当BQ1与BQ0足够接近时获取最优的正则参数变量与核函数参数变量；通过最优的正则参数变量与核函数参数变量建立测量参数与BQ0之间的非线性映射关系，并基于BQ1参照国标进行对应的围岩所属等级划分。结合细菌觅食算法与最小二乘向量机非线性映射函数对隧道围岩进行分级计算，鲁棒性强、全局优化好，能准确的评价或预测围岩所属等级。
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公开(公告)号：CN108005698A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810035825.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统，涉及一种交通隧道等工程施工过程中的稳定性监控预测系统，具体为小净距大跨度隧道拱顶拱脚等位置变形量数据获取、传输和运算的系统装置。包括锁脚锚杆，锁脚锚杆，锁脚锚杆插入到隧道壁的锚孔中；其特征在于所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统还包括：数据采集箱、信号电缆、数据发射箱、光纤信号线、光栅传感器和传感器保护膜；本发明具有结构新颖、施工简便、读取准确，传输速度快、计算误差小、安全可靠等特点，故属于一种集经济性与实用性为一体的新型自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统。
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公开(公告)号：CN105160138A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510658298.X
申请日：2015-10-12
Applicant: 中铁建大桥工程局集团第一工程有限公司 , 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种隧道流固耦合稳定性分析方法。本发明方法，包括：根据材料单元实际的应力状态点计算所述材料单元弹性阶段的状态指标，所述弹性阶段的状态指标包括剪切状态和拉伸状态；根据所述材料单元的破坏临界点的等效塑性应变值确定所述材料单元的屈服阶段和破坏阶段的状态指标，破坏临界点的等效塑性应变为极限等效塑性剪切应变或极限等效塑性拉伸应变；根据所述弹性阶段的状态指标、所述屈服阶段以及破坏阶段的状态指标确定所述材料单元耦合过程中渗透系数的变化值；根据所述渗透系数进行隧道的流固耦合稳定性分析。本发明提高了隧道流固耦合稳定性分析的准确率。
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公开(公告)号：CN102768019B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210272008.4
申请日：2012-07-31
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种地下工程岩体位移的反馈分析系统，其特征在于包括：岩体位移激光测量装置和围岩参数分析系统；岩体位移激光测量装置包括：作为收敛位移多个测点的反光片和激光仪定位装置；激光仪定位装置设置在围岩侧墙或者基坑附近平地上，反光片设置在围岩侧墙或者基坑侧壁上；围岩参数分析系统包括：输入模型尺寸接收单元、有限元网格预存单元和输入监测位移接收单元；以及对有限元网格预存单元和输入监测位移接收单元接收到的岩体位移数进行围岩参数反分析处理，最终获取围岩收敛位移信息的反分析运算单元该系统通过激光测距器对数据的保存和转移到数据处理器，采用网格预存技术和有限元反馈计算，可以迅速反分析获得围岩的参数。
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