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公开(公告)号:CN105354647A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510900182.2
申请日:2015-12-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种可靠性指标预测模型生成方法及装置和预测方法及装置,通过获取预先设置的配电网的可靠性指标测算模型,进而分析该可靠性指标测算模型中的可靠性指标影响因子,并分别确定每个可靠性指标影响因子影响可靠性指标测算模型的权重,进而利用各个可靠性指标影响因子及其权重生成可靠性指标预测模型的方式,实现了用户利用该生成的可靠性指标预测模型对配电网的可靠性指标的预测。
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公开(公告)号:CN104503489A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410828504.2
申请日:2014-12-26
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 深圳市先进智能技术研究所
Abstract: 本申请提供了一种数据采集控制装置、方法和系统,通过调整该区域的机械臂的位置和姿态,以改变位于该机械臂末端的图像采集器的采集位置,实现对该区域内多个仪表数据的采集、处理,并将得到各仪表的当前仪表数据输出,大大节约了仪表数据采集成本,且本发明可通过机械臂任意调整位于其末端的图像采集器的采集位置,即便因自然因素有所改变,也可及时调整到最佳采集位置,从而保证了所采集到的仪表数据图像清晰准确,进而保证了所得仪表数据的准确性。
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公开(公告)号:CN104104096A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410392542.8
申请日:2014-08-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本申请公开了一种电力系统无功优化方法及系统,方法包括:建立包括无功优化目标函数及无功优化约束条件的无功优化数学模型,确定无功优化数学模型的控制变量,利用正态分布模拟电力系统负荷分布,再利用无功优化目标函数及电力系统负荷分布,确定遗传算法的适应度函数,对控制变量进行编码,并利用遗传算法对无功优化数学模型进行求解。本申请根据负荷预测模型本身的不确定性和未来运行环境的随机性,以正态分布来模拟电力系统负荷分布,在确定遗传算法的适应度函数时,记及了电力系统负荷分布不确定的影响,从而使得最终优化得到的解更加贴近真实情况。
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公开(公告)号:CN119993184A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510211733.8
申请日:2025-02-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本申请公开了一种声学信号增强方法、装置和介质,涉及声学信号控制技术领域。其中包括:获取高压电气设备在各监测周期下对应的声学信号、环境干扰数据和环境噪声数据;根据环境干扰数据和环境噪声数据确定高压电气设备在各监测周期的声学信号状态评估偏差值;根据声学信号确定高压电气设备在各监测周期的声学信号状态评估值;基于声学信号状态评估偏差值和声学信号状态评估值确定各异常监测周期,并对各异常监测周期对应的声学信号进行信号增强处理。由此可见,本申请能够准确地识别出信号状态异常的异常监测周期,并对各异常监测周期的声学信号进行了针对性增强处理,进而实现信号质量和故障定位准确性的提升,增强了运维人员对设备的监控能力。
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公开(公告)号:CN119787231A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411920199.X
申请日:2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于架空地线的电脉冲除冰装置及安装方法,包括外壳、线圈、倍增固定组件、电容和控制单元;所述外壳内设有控制单元和电容;所述外壳顶部可拆卸连接有固定板;所述固定板内设有线圈;所述固定板顶部设有可拆卸的倍增固定组件;所述倍增固定组件用于将电脉冲除冰装置安装固定在架空地线上;所述控制单元控制电容向线圈放电,使线圈中产生脉冲电流,电流在倍增固定组件产生感应涡流,从而产生脉冲力进行除冰。本发明实现了将电脉冲除冰装置安装在架空地线上,同时考虑了其实际安装时可能面临的问题,对电脉冲除冰装置各个部分进行了相应的调整与优化,使得电脉冲作用效果有效地传导至架空地线上,有效解决架空地线覆冰问题。
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公开(公告)号:CN119784657A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411827048.X
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T5/92 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种低光照电力图像增强方法,包括:采用改进UNet网络对低光照图像进行Retinex分解,估计光照分量;对估计的光照分量进行伽马校正,得到校正后的光照图;将原始图像与校正后的光照分量进行逐元素除法操作,得到增强的反射分量作为输出图像,实现低光照图像增强。本发明能够自动调整图像的亮度、对比度和色彩平衡,有效改善低光照图像的视觉效果,并达到无需外部数据集训练、仅需输入低光照电力图像即可进行低光照增强的目的;不仅克服了传统图像增强算法在处理复杂光照条件时可能面临的细节丢失、色彩失真等挑战,还显著提高了图像处理的效率和质量。
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公开(公告)号:CN119757935A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510149829.6
申请日:2025-02-11
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种设备故障的检测方法、装置及定位系统,涉及故障检测领域,包括根据定位系统的运行数据和变电站的环境数据确定定位系统的噪声抑制能力评估值;根据定位系统的结果数据及定位系统的设备状态数据确定定位系统的定位精度评估指数;根据定位系统的运行进程数据、噪声抑制能力评估值和定位精度评估指数对定位系统进行性能评估;本发明可自动对定位系统的运行状态和环境的多源数据进行获取与分析,进而评估、确定定位系统的工作性能,若性能满足要求则系统可以对气体绝缘开关设备是否发生故障进行准确的检测,避免由于定位系统故障导致检测异常,影响变电站的稳定性,最终提高电力系统的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN119669861A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411871023.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断方法及系统,属于故障预测技术领域。该方法包括:获取待诊断设备的声音数据;将待诊断设备的声音数据进行预处理后,再转化成梅尔谱图;将梅尔谱图输入至预先训练的基于类别对齐构建的电力设备故障诊断域适应模型中,得到待诊断设备的故障诊断结果。该方法基于最优运输理论以及域适应技术,构建了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断域自适应方法。
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公开(公告)号:CN119574648A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411722734.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种NO2传感器和空气开关柜空气放电实时监测方法,该NO2传感器的传感器阵列的构建具体包括:在硅衬底上沉积加热电极,作为加热层;且所述传感器阵列的顶部设置多个交指电极,用于测量多种材料的电阻。再在所述加热层上设置交指电极层,具体为电极之间的排列方式类似于手指交错的结构,交指电极层中的四个交指电极被用于测量不同材料的电阻。在所述硅衬底与所述加热层之间和所述加热层与交指电极层之间设置有添加Si3N4层作为绝缘层。该NO2传感器的传感器阵列具有良好的选择性,可以检测250ppb的NO2;并且该传感器对NO2表现出良好的响应恢复特性;且通过CNN‑ALSTM模型进行估计,对浓度进行预测,预测结果较为准确。
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公开(公告)号:CN119555776A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411767689.0
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N27/407
Abstract: 本发明涉及气体检测领域,公开了一种空气开关柜高灵敏分解气体传感器,以Co3O4/Cr2O3/YSZ三元复合材料为灵敏电极,采用如下方法制备,步骤(1):球磨氧化钇稳定氧化锆粉末,压片后烧制固体电解质;步骤(2):随后在YSZ固体电解质表面涂覆两根细Pt焊丝,然后将YSZ固体电解质煅烧制备传感器基板;步骤(3):称量Co3O4、Cr2O3和YSZ粉末,加入无水乙醇和氧化锆球进行湿球磨,球磨后自然干燥,与有机载体混合并丝网印刷涂覆在传感器基板上,煅烧后形成敏感电极层。本传感器采用三元复合材料为灵敏电极,保留各组分的性能,检测NO到低至10×10‑6,再现性好。
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