-
公开(公告)号：CN115635486B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211660861.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司
Inventor： 张霁明 , 俞沛宙 , 胥晶 , 徐定康 , 孙已棋 , 夏晟 , 林雯瑜 , 张科波 , 沈科炬 , 罗立华 , 陆晓红 , 黄建平 , 陈浩 , 李钟煦 , 潘杰锋 , 杨跃平
Abstract: 本发明公开了地下式无人电力站自动化监测、检修及抗灾机器人系统，涉及电力站自动机器人技术领域，包括中央控制单元、底盘移动单元、机械臂单元、云台相机单元，该机器人自动化程度较高，具备一定自主能力与恶劣环境防护能力，在电力地下式无人场所发生事故，远程监控中心失去对设备的控制能力时，替代工作人员进行损害管制和应急响应，能替代工作人员操控电力运行设备和灭火、排水、排气等辅控设备，并替代运行人员在六氟化硫剧毒气体等泄露时替代人员进入事故现场抢修。
-
公开(公告)号：CN111767273B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010575124.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/2321 , G06N3/088 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置，其中，该方法包括：获取样本集，将样本集按维度分解，逐维进行基于密度的一维孤立点检测，将多维样本集按维度对离群点进行初步筛选，剔除离群点；通过基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类，剔除异常数据点；通过核函数法对基于自组织特征映射算法进行改进，通过改进后的基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类，剔除异常数据点；根据专家经验剔除样本集中的异常数据点，完成数据的智能检测。该方法利用基于密度的一维孤立点检测能够剔除异常数据，提高数据质量，将核函数引用到自组织映射算法的权值更新中能减少样本数据非线性的影响，提高了SOM算法的聚类效果。
-
公开(公告)号：CN115330559B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211264022.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明请求保护的一种信息数据时空协同的配电网弹性评估方法和装置，通过获取配电网基准数据，并对配电网基准数据进行预处理，获取配电网标准数据，对待评估配电网进行极端事件概率预测，获取待评估配电网的极端事件聚类结果，基于极端事件聚类结果和配电网标准数据，得到待评估配电网的意外恢复线路模式，将意外恢复线路模式输入弹性指标时空评估模型，得到待评估配电网的弹性性能评价结果。该方案考虑不同极端事件下配电网故障恢复线路及弹性提升机理，分析多时间阶段、多空间层级的弹性指标的时空耦合关系，构建极端事件下配电网运行弹性的多阶段分层评价体系，实现弹性配电网对极端事件恢复力的多时空维度定量评估。
-
公开(公告)号：CN115523900A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211496407.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 , 宁波市永能电力产业投资有限公司鄞州电气分公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种线杆监测方法、电子设备和线杆监测系统，其中，线杆方法，包括：获取监测触发信号，监测触发信号用于触发监测设备开始执行当前轮次的监测动作；获取与触发信号对应的当前轮次的监测动作中的线杆的倾斜度变化信息、第一振动信号；基于倾斜度变化信息确定线杆发生倾斜事件的第一受损结果；基于第一振动信号确定线杆发生倾斜事件的第一倾斜原因；基于第一受损结果和第一倾斜原因确定维修的紧急程度和维修人员和维修设备的调度策略。进而可以清晰的得知线杆在整个倾斜过程中的完整变化状态和倾斜关联因素，因此可以更为针对性的确定线杆倾斜事件的紧急程度以及所需的维修人员和维修设备的情况，保证线杆的维护效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN115438770A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210924931.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法、装置和存储介质，所述方法包括每一个参与方利用该参与方的所述非重叠数据集对所述表示层进行训练，并通过训练后的所述表示层对该参与方的所述重叠数据集中的重叠数据进行编码，将得到的编码数据发送至服务器，以使服务器利用融合后的来自于所有参与方的编码数据完成对所述推理层的训练。本发明实现了非重叠数据的利用，释放了数据潜力，减少了数据资源的浪费；并将编码数据发送至服务器中，从而将梯度回传截断在服务器内部，减少了参与方通过梯度反推标签的可能，同时通过减少参与方与服务器之间频繁的梯度传输，也减少了因梯度回传导致的梯度泄露或被篡改的风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115394027A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211333682.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 徐大军 , 王翔 , 张科波 , 林雯瑜 , 张明达 , 李伟明 , 付强 , 王超 , 钱煜州 , 张霁明 , 汪波 , 邱剑斌 , 徐鲜泉 , 丁阳 , 黄建平 , 陈浩 , 李钟煦 , 潘杰锋 , 杨跃平
IPC: G08B13/26 , G08B25/08 , H04N5/76 , H04N7/14 , H04L67/12 , G01V3/00 , A01M29/00 , H02G1/02 , H02G7/00 , H02J13/00 , H02J3/38 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于电容感应的爬杆监测设备、方法及充电桩配电系统，包括电力线杆；电力线杆包括线杆主体、进气口和线杆监测窗；线杆主体的内部开设有电容安装腔，电容安装腔的内部配置安装有电容接近感应组件，且电容安装腔分别通过进气口和线杆监测窗连通至电力线杆的外部；外壳主体稳定装配于电容安装腔，外壳监测窗与线杆监测窗之间对应连通设置；电容接近感应片与外壳监测窗之间对应设置；电容接近感应片与PCB电路板的主控模块之间通过电路相连，主控模块和NB‑IOT模组之间通过电路相连，且主控模块与后台服务器之间远程信号相连。解决了现有技术中的爬杆监测设备存在的供电配置不完善、易误触发以及均为线杆外置式结构的问题。
-
公开(公告)号：CN114499895B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210353338.X
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统，属于能源数据处理技术领域。本发明的一种融合可信计算与区块链的数据可信处理方法及系统，主要用于解决当前区块链应用过程中能源数据上链前的能源数据信任问题以及业务计算的环境可信问题。针对上链能源数据可信问题，从物联网采集端或者是物联网能源数据采集平台两方面出发，采用可信计算技术与区块链技术融合的方法，通过可信计算嵌入物联网采集设备、预言机、链上链下能源数据可信校验模型，实现对能源数据收集、传输、存储过程的可信，结合可信计算的安全监控，确保能源数据采集可信。针对业务计算环境问题，本发明提出了一种结合可信计算和状态通道的计算架构，实现能源数据在隐私保护的情况下开展业务计算。
-
公开(公告)号：CN108563735B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810315126.6
申请日：2018-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 华东师范大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于词语关联的数据分割搜索方法，该方法采用Apriori算法向下闭合来提取文本的频繁词集，根据活动的支持度选取文本恰当频繁词集合来分割文本，结合文本词向量空间模型来帮助选取分割的文本构建索引的索引关键词词集，完成文本搜索的还原工作。本发明能够达到原始的设计要求，同其它搜索方法相比，搜索更具有准确性，而且用户可以自定义部分算法的变量来调整索引，具有良好的扩展性。
-
公开(公告)号：CN112907222A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110317131.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于大数据智能检测技术领域，涉及一种多源异构电网运监业务数据融合方法。本方法首先对数据进行预处理，然后通过基于稀疏降噪自编码器的深度置信网络对多源异构数据进行特征提取、分类识别过程，提高深度置信网络的特征表达能力和泛化性能，充分挖掘多源数据之间的深层抽象特征，避免了由于特征提取不充分导致的影响模型输出精度降低问题，然后采用强化学习与联合互信息相结合的方法自主获得多源信息之间的相关性，并按照相关性进行充分融合，有效提高电力系统多源异构运监业务数据的处理能力和利用效率，并且能够充分满足电力系统运监业务对数据实时性的要求。
-
公开(公告)号：CN109858674A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811612619.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于XGBoost算法的月度负荷预测方法，包括对负荷指标进行转换，对影响负荷因素指标数据进行热编码处理；以用户每月最大负荷数据作为模型的输出，选择与月最大负荷关联性较强的影响因素变量作为输入变量；将选入模型的影响负荷预测因素变量转化为稀疏矩阵，形成XGboost建模数据；将月最大负荷定义为XGboost模型输出；定义模型学习目标函数、回归树生成参数等构造负荷预测的XGboost模型；对XGboost各参数进行交叉验证测试，得到模型精度最高的参数组合，基于得到的参数组合进行负荷预测。经验证，模型结果显示平均相对误差控制在5％，模型对于预测单个企业未来一个月的最大负荷数据有较好的效果，对帮助企业优化用电方式，降低用电成本有一定的指导和借鉴意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
160
records
(took 0.128 seconds)
