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公开(公告)号：CN110851502A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911131730.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法，适于在计算设备中执行，包括步骤：基于用户的用电数据，确定出关于用户用电的负荷曲线；利用聚类算法，生成各聚类下的负荷曲线；利用负荷曲线计算用户对应的负荷形状指标；将用户的负荷形状指标和商业指标输入分类模型，输出用户所属的负荷特征场景类别。
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公开(公告)号：CN109753689A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811502112.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨德友 , 王丽馨 , 李德鑫 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 王博 , 李同 , 孙平 , 郭利 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 费藤达 , 丁伟 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上，提出了应用O3KID-ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证，在电力电力系统小干扰在分析上O3KID-ERA/DC算法有着很好的适用性，而且较传统经典的SSI算法，本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力，为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115598977A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211237744.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN) , 国网吉林省电力有限公司(CN) , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院(CN)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种蓄热电采暖负荷集群的负荷调节方法和系统，方法包括获取蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，所述参数数据包括采暖建筑的初始室内温度和采暖设备的初始运行功率；根据蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，计算得到蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标；根据可调节性评估指标对蓄热电采暖负荷集群进行负荷调节。通过从电量平移量和实时功率可调节量两个维度提出了蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标，并通过高指标有效的对运行周期内的负荷集群用电负荷量进行调节优化，缓解电力系统中传统机组的调峰压力，有效发挥负荷侧的削峰填谷作用，促进新能源发电的消纳，且能有效降低其运行周期内的总体用电费用。
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公开(公告)号：CN115358810A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210888831.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了主侧链双链交互的电力交易交互方法、装置及存储介质，其方法包括：获取新能源电厂和电力用户的交易申报信息并上传至区块链主链；根据交易申报信息以电力用户购电成本最小化和新能源电厂收益最大化为目标，计算日前每个时段的市场出清电价和出清电量并同步至侧链；获取电力用户日内每个时段的需求电量并减去日前相应时段的出清电量，获取相应时段的电量偏差；根据每个时段的电量偏差和预设的偏差考核阈值，确定日内相应时段参与偏差交易的买方用户和卖方用户以及报价策略；根据买方用户和卖方用户以及报价策略以消纳电量偏差成本最小化为目标，计算偏差交易结果并同步至主链；本发明能够提升交易的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113033867B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156873A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111406464.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于电力系统的运行调度技术领域，具体而言涉及一种电力系统备用容量计算方法。本公开通过考虑电力系统的事故备用，负荷备用，和可再生能源波动备用三方面的备用需求，计算保证电力系统安全运行的备用容量。本公开对可再生能源的不确定性进行概率建模，保证了备用容量计算的精确性。本公开的电力系统备用容量计算方法，通过混合高斯分布精确刻画了风电/光伏等可再生能源的出力特性，以该分布为基础，本方法准确计算了可再生能源波动带来的备用需求，进而计算电力系统的总备用容量。本公开方法可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统备用容量计算中。
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公开(公告)号：CN113377753A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110640798.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉负荷数据清洗系统，包括：数据输入模块、重复数据去除模块、数据缺失值填充模块、数据异常值处理模块，数据输入模块连接重复数据去除模块，重复数据去除模块连接数据缺失值填充模块，数据缺失值填充模块连接数据异常值处理模块，本发明的有益效果是：1）蓄热式电锅炉原始数据有重复缺失异常值，本发明分别针对这些问题进行了完整的数据清洗；2）本发明的加权平均数据缺失填充法，充分考虑了真实值和缺失值距离对缺失值的影响，认为距离缺失值越近，真实值对缺失值影响越高，权重越高。方法快速简单，能够有效的进行蓄热式电锅炉负荷的缺失值填充。
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公开(公告)号：CN112348621A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010846679.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于RE Learning算法的发电商报价模型，首先构造能够有效描述发电商竞价行为的策略集，根据每次交易作出判断，调整下一轮的竞价策略，以期实现利润最大化的目标；通过与环境交互进行学习的自适应学习方法获得发电商代理报价，主要用于仿真发电商在不完全信息市场中的报价过程。
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公开(公告)号：CN111724277A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531489.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源与多元负荷价值匹配方法及系统，通过获取预设时段第一区域内的新能源发电功率数据及负荷数据，并获取所述预设时段内多个第二区域新能源发电功率数据及负荷数据，进行预处理；通过变分自编码器生成关于新能源与负荷的生成场景，得到场景生成数据，再利用深度学习模型进行模型训练，得到各个区域内的训练生成新能源发电功率数据及负荷数据；计算新能源与负荷匹配度，选出匹配度最大的第一区域与对应的第二区域的就近消纳能力方案。该方法具有良好的源荷概率分布规律分析，能够提高新能源就近消纳能力，达到了节能减排的作用，同时提高了新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN111028004A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911188485.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明一种基于大数据技术的电力市场评估分析方法，属于电力市场运营技术领域，包括步骤一获取数据、步骤二数据筛选和清除、步骤三数据归类整理、步骤四聚类分析、步骤五指标分析、步骤六判断、步骤七获得数据样本、步骤八训练样本获得、步骤九选择人工神经网络结构及训练方法、步骤十确定神经网络模型、步骤十一市场指标评估结果获得；通过本发明的设计，根据市场运营、电网运行、市场注册、市场结算、市场成员行为记录等数据，利用聚类算法获得市场结构、市场安全、市场运营、市场效益、调度运行等多方面市场评估指标，建立一套科学、客观、全面的电力市场指标评价体系来评价当前市场模式运行状态、潜在运营风险及未来市场发展趋势。
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