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公开(公告)号：CN114156873A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111406464.9
申请日：2021-11-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于电力系统的运行调度技术领域，具体而言涉及一种电力系统备用容量计算方法。本公开通过考虑电力系统的事故备用，负荷备用，和可再生能源波动备用三方面的备用需求，计算保证电力系统安全运行的备用容量。本公开对可再生能源的不确定性进行概率建模，保证了备用容量计算的精确性。本公开的电力系统备用容量计算方法，通过混合高斯分布精确刻画了风电/光伏等可再生能源的出力特性，以该分布为基础，本方法准确计算了可再生能源波动带来的备用需求，进而计算电力系统的总备用容量。本公开方法可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统备用容量计算中。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN114188991A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN114372880A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111451637.9
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确，交易安全难以保证，交易节点难以达成互信，网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端对端自主匹配交易，然后通过联盟链对网络安全约束进行校核，实现交易方案的调整，使电‑热市场交易达到经济性和安全性上的平衡。最后通过设计智能合约，完成交易信息的上链和交易费用的结算，促进电‑热用户对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113888359A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111230272.7
申请日：2021-10-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种考虑时滞影响的电力市场动态系统模型分析方法，本发明在建立市场的需求模型中参考之前价格，当之前价格较高时，会减少需求。在建立市场的供给模型中加入市场供给会随着现时价格的增加提高供给，并且价格增加的趋势越高，越会提高供给，最后根据供需平衡得到电力市场动态系统模型。进一步地，本发明将时滞系统稳定性的理论应用于电力市场动态交易稳定性的研究中，通过比较方程中的系数大小关系实现了电力市场的稳定性分析。
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公开(公告)号：CN114358489A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111453234.8
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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公开(公告)号：CN107907357B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201711058759.5
申请日：2017-11-01
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京华建网源电力设计研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种测试集中供热系统动态特性的方法及装置，其中，该方法包括：对集中供热系统进行基准工况实验，并获取基准工况实验的第一测试结果；根据第一测试结果确定天气参数变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第一关系信息；对集中供热系统进行运行工况实验，并获取运行工况实验的第二测试结果；根据第二测试结果确定测试供热机组的供热量变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第二关系信息；根据第一关系信息和第二关系信息确定天气参数变化以及测试供热机组供的供热量变化对回水温度以及测试热用户的室内温度影响的第三关系信息，由此，能够准确获得集中供热系统的实际动态特性。
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公开(公告)号：CN107907357A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711058759.5
申请日：2017-11-01
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京华建网源电力设计研究院有限公司
CPC分类号： G01M99/005 , F24D19/1009 , G01M99/002 , G01M99/008
摘要： 本发明提出一种测试集中供热系统动态特性的方法及装置，其中，该方法包括：对集中供热系统进行基准工况实验，并获取基准工况实验的第一测试结果；根据第一测试结果确定天气参数变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第一关系信息；对集中供热系统进行运行工况实验，并获取运行工况实验的第二测试结果；根据第二测试结果确定测试供热机组的供热量变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第二关系信息；根据第一关系信息和第二关系信息确定天气参数变化以及测试供热机组供的供热量变化对回水温度以及测试热用户的室内温度影响的第三关系信息，由此，能够准确获得集中供热系统的实际动态特性。
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公开(公告)号：CN104124715A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410390674.7
申请日：2014-08-11
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/48
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明涉及根据风机出力按优先级别分配的风电场有功自动调度方法，属于电力系统能量管理系统技术领域，该方法包括：根据风机的发电能力将风机分为普通风机和标杆风机两种类型进行有功调度，优先保证标杆风机满发；将标杆风机从低到高的等级分为一级、二级、三级；级别高的优先满发；第三级的等级最高，不进行限电控制；接收调度有功控制目标，当有功控制目标≥装机容量，调度指令为：所有风机自由发电；有功控制目标
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公开(公告)号：CN104158230B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410394891.3
申请日：2014-08-12
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明涉及以上网总有功为控制目标的风电场有功自动调节方法，属于风电场有功自动调节技术领域，该方法包括：从电网调度端AGC系统获取风电场有功功率指令，并以此指令作为风电场上网有功总控制目标的上限Pmax；正常运行情况下风电场有功功率1分钟变化最大限值计算上网总有功一个调节周期T的最大调节量；确定风电场上网有功控制目标的下限；在一个调节周期开始到来时，进行有功自动调节。本发明方法通过对上网总有功进行实时跟踪补偿式调节，保证上网总有功既不超过调度指令，又尽可能多的发电。
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