- 专利标题: 一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法
- 专利标题(英): Load characteristic scene classification method based on data mining technology
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申请号: CN201911131730.4申请日: 2019-11-19
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公开(公告)号: CN110851502A公开(公告)日: 2020-02-28
- 发明人: 吕项羽 , 孙勇 , 李振元 , 李德鑫 , 邱锋凯 , 王晟嫣 , 刘畅 , 李宝聚 , 张海锋 , 王佳蕊
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 吉林省长春市南关区人民大街10388号
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司,华北电力大学,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司,华北电力大学,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市南关区人民大街10388号
- 代理机构: 北京思睿峰知识产权代理有限公司
- 代理商 谢建云; 赵爱军
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法,适于在计算设备中执行,包括步骤:基于用户的用电数据,确定出关于用户用电的负荷曲线;利用聚类算法,生成各聚类下的负荷曲线;利用负荷曲线计算用户对应的负荷形状指标;将用户的负荷形状指标和商业指标输入分类模型,输出用户所属的负荷特征场景类别。
公开/授权文献
- CN110851502B 一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法 公开/授权日:2023-04-07