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公开(公告)号：CN119672039A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411825078.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及基于ViT时序‑定位增强的电力目标设备视觉分割方法。所述步骤包括：S1、读取视频序列初始帧图像，获得模板图像对应的模板掩码、及t帧搜索区域图像。S2、获得目标模板特征，搜索区域特征；S3、通过自注意力计算获得电力目标设备的全局关系模型；S4、电力目标设备模板输入到基于时序的运动推理模块，提供位置提示；S5、产生t帧电力目标设备的分割掩码；S6、获得电力目标设备在t帧的全局关系模型；S7、输出电力目标设备在t帧的分割结果;S8、判断t帧的位置提示是否符合更新条件。本发明用于解决传统视觉目标分割方法难以有效地精确地分割电力目标设备的问题，可应用于电力目标设备分割和视频监测分析等技术领域。
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公开(公告)号：CN119621932A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674434.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 武汉理工大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种变电站防汛案例文本匹配方法及装置，属于自然语言处理技术领域，其中，该变电站防汛案例文本匹配方法包括：基于目标防汛文本与待匹配防汛案例文本构建目标文本对，所述待匹配防汛文本为防汛案例文本库中的任一防汛案例文本；对所述目标文本对进行预处理，并将预处理后的所述目标文本对作为文本匹配模型的输入，基于所述文本匹配模型确定所述目标防汛文本与所述待匹配防汛案例文本之间的文本相似度和匹配结果；其中，所述文本匹配模型是基于人工标注匹配结果的防汛案例文本对训练得到的。本发明在实现防汛案例文本匹配的同时，提高了文本匹配的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119514784A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411594485.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F30/27 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混合优化算法优化神经网络的径流量预测方法，属于水文预报技术领域。通过SAPSO算法(模拟退火粒子群算法)对神经网络参数进行优化，进而进行日径流量预测。该方法包括：设置神经网络和优化算法的参数，包括输入层节点数、隐含层节点数、训练次数、种群规模等；将桃江站十年的日径流量实测数据划分为训练集和测试集并进行归一化处理，为神经网络的训练和测试做好准备；随机初始化神经网络的权值和阈值，并将参数传递到模拟退火粒子群算法进行迭代优化，得到最优网络参数，建立预测网络模型；用分组训练集数据对网络模型进行训练，并用训练模型对桃江站的径流量进行预测。径流量的预测精度得到明显提高。
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公开(公告)号：CN119501972A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510017684.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及机器人设备技术领域，且公开了一种无人值守变电站巡检机器人，包括吊轨，所述吊轨外表面的底部活动卡接有底端固定安装有巡检机器人的支撑架，所述吊轨外表面的两侧分别设有一组磁板，所述吊轨外表面的两侧且位于变电站电器设备的正上方位置设有电磁装置，所述支撑架内腔顶部的两侧分别设有一组磁块，且磁块的磁极在初始时与磁板以及电磁装置的磁极相斥。本申请提供的一种无人值守变电站巡检机器人，对于支撑架及其上结构的设置，在磁力相斥的作用下，初始时可使得支撑架呈悬空布置的状态，并在支撑架沿着吊轨的轨迹移动时，可有效降低其之间的摩擦阻力，进而可有效降低导轮因频繁的刹停与运行而产生的磨损问题。
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公开(公告)号：CN119180801A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411268189.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于显著性的变电站设备缺陷检测方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，包括步骤：S1、数据集预处理、S2、主干卷积网络模型构建、S3、缺陷主体的全局特征提、S4、自适应多尺度特征融合和S5、多尺度特征融合。本发明主要采用多尺度深度学习的方法来构建神经网络模型，深层特征指导浅层特征的方式来提取有效特征，从粗到细逐层进行建模，以实现对图像的全方位特征提取，采用多尺度融合，提高变电站设备缺陷检测的鲁棒性，将深层特征与浅层特征交叉相互融合起来，有选择性地集成多层次的上下文信息，得到更为丰富且稳定有效的特征表示，从而提高了变电站设备缺陷检测的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118982058A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057369.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了多模态大模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取应用于电网数据的多模态大模型以及原始图像数据；将所述原始图像数据输入至多模态大模型中，以得到特征图；根据所述特征图采用基于加强特征和梯度的类激活映射方法生成加热图；根据所述加热图结合所述原始图像数据计算所述多模态大模型内的所有滤波器的批次总热贡献度；对所述批次总热贡献度进行排序，根据排名进行剪枝，并更新所述多模态大模型的权重，以得到最终的多模态大模型。通过实施本发明实施例的方法可实现对应用于电网数据的多模态大模型进行剪枝，以使得多模态大模型能够在资源有限的环境中高效运行和有效部署维护。
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公开(公告)号：CN114608696B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210234532.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南送变电建设有限公司 , 河南军航电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光纤监测振动的方法、全线路分布式监测风场的方法，包括：A1、初始化风力判断初始的光纤振动时空分布序列；A2、若在一分钟光纤监测时空分布图上提取到第一振动特征组，则进入下一步，所述第一振动特征组包括多点持续振动，且振动点分布在至少2个档距长度的光纤上；步骤A3、若在五分钟光纤监测时空分布图上提取到第二振动特征组，则分布式光纤处于有风区域，若在五分钟光纤监测时空分布图上未能提取到第二振动特征组，则重新开始步骤A2，所述第二振动特征组包括空间振动位置维持原来位置或不断增加，振动强度信息及振动频率信息持续存在且仅振动强度发生变化。可以持续特征循环监测来判断是否有大风。
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公开(公告)号：CN116307709B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN118072221A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410243441.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明属于输电线路运维技术领域，具体涉及一种特高压密集通道环境下极端气象灾害的视频感知方法。所述视频感知方法包括如下步骤：将输电线路故障的视频缺陷画面进行几何变换，作为YOLOv5深度学习模型的输入图像；对所述输入图像进行切片操作，再经过卷积核的卷积操作，获得不同层次的切片特征图；将所述不同层次的切片特征图进行特征融合并进行学习，获得缺陷图形的模型；基于所述缺陷图形的模型和待检测视频缺陷画面，预测输电线路缺陷框位置及其对应的故障类别概率。本发明视频感知方法对图像识别能力强，操作步骤简单快速，实现密集通道环境感知，为密集通道应对极端环境条件提供准确及时的有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN117807821A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311498962.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于截面组装的角钢大变形分析方法，涉及材料变形分析领域，本发明通过将角钢截面，看作是两个薄板组装而成，而每个薄板都可以看成为一根矩形截面的伯努利‑欧拉梁，则角钢梁的刚体行为可由矩形梁单元的刚体行为组合得出，通过矩形梁单元的几何刚度矩阵和转化矩阵来可以推导得到角钢截面的几何刚度矩阵。从而将整个计算过程简单化，并且采用的几何刚度矩阵满足刚体准则，能够使得整个结果更准确。
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