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公开(公告)号：CN112861541A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011476049.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的商品评论情感分析方法。对数据集进行噪音过滤，进行文本的分词、词性筛选，统计词频，得到预处理后的文本；对文本中的词语使用word2Vec进行词向量表示；使用基于词语共现度的方法，结合凝聚层次聚类算法挖掘商品评论中的有关属性的情感词；针对描述商品属性的情感词进行情感词典扩充，确定新词的情感倾向；将否定词典、连词词典、程度词典等文本特征、用户特征、商品特征进行多特征进行有机融合来确定文本的情感倾向，以此构建半监督训练集；根据构建的训练集，对文本进行基于SVM的情感分类。本发明提出的基于多特征融合的情感分类方法能够有效提高分类的准确度，在产品跟踪、服务反馈、意见挖掘以及舆情监控等方面有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112541547A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011466539.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 支持水下快速目标识别的加权融合权重确定方法，本发明涉及加权融合权重确定方法。本发明涉及加权融合权重确定方法。过程为：1：n个传感器收集声音数据，将每个传感器收集的声音数据均分成m段；2：计算传感器间的传感器支持度和传感器相似性；3：计算传感器内的局部稳定性和局部支持度；4：基于熵权法计算熵权系数；5：计算准则指标的累积贡献率；6：确定各个声音信号段的准则指标；7：确定各个声音信号段对应的权重；8：将原始声音信号数据分为加速和匀速；分别给加速和匀速各一个权重，将加速和匀速的权重分别乘上声音信号段对应的权重，作为二阶权重；9：确定水下快速目标的类别。本发明用于水下快速目标识别领域。
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公开(公告)号：CN105915291B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610364225.4
申请日：2016-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B10/2575 , H04B10/40 , H04B10/69 , H04L27/26
Abstract: 本发明提供的是一种非对称限幅直流偏置光OFDM系统峰均比抑制方法。在发送端，对输入的信息序列进行串并变换及映射，并保证生成的信息向量具有Hermitian对称。将此向量分成奇数子载波向量和偶数子载波向量，分别送入ACO‑OFDM和DCO‑OFDM信号生成模块。将两路生成的时域信号相加，添加循环前缀并进行并串转换，再由光发射机发送出去；在接收端，将接收到的光信号转化成电信号，然后经过去除循环前缀和串并转换，再经过FFT变换得到频域向量，奇数子载波上的发送信号直接从接收到的频域向量中奇数子载波中直接提取，偶数子载波上的发送信号借助对奇数子载波上的发送信号的估计恢复出来。本发明能有效地抑制峰均比。
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公开(公告)号：CN105024751B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510400306.0
申请日：2015-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于编码的ACO‑OFDM系统峰均比抑制方法。在发射端，对ACO‑OFDM系统的输入比特流进行编码操作，然后对编码得到的信息流进行串并转换及映射，将得到的信号进行ACO‑OFDM调制后发射出去；在接收端，对接收到信号进行OFDM的解调及信息位的提取，之后对信息流进行串并转换及解映射，最后对解映射得到的比特流进行译码操作得到输出比特流。本发明针对非对称限幅光OFDM通信系统内存在较高的峰均比这个问题，提出了一种简单有效的编、能够抑制系统峰均比的方法。
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公开(公告)号：CN104133897B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410374437.1
申请日：2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于话题溯源范畴语义社会网络中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于话题影响力的微博话题溯源方法。本发明包括：根据信息检索领域的隐形语义查询扩展方法，对输入的话题词组tp进行语义扩展，得到与给定话题相关的前k个话题；确定微博网络中的用户关系及信息传播规律，确定话题影响力TIN；根据影响力计算公式，以1h为一个时间步计算话题的影响力，得到话题在传播过程中随着时间变化的影响力趋势，其影响力强度从话题初期的缓慢增长到急剧上升最后达到平稳状态，即话题成长为热点；推导话题溯源递推公式，并确定其溯源递推终止条件，输出引发话题的源头。本发明使话题溯源递推的终止条件更加准确，溯源更加准确有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104510590B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510012380.5
申请日：2015-01-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种带有康复功能的电动站立助行器，包括可移动的车体、转向平台、康复助力电机、踏板后曲轴、踏板前曲轴、右踏板和左踏板，左踏板的后端与右踏板的前端的可移动的车体上分别安装左补位电动推杆和右补位电动推杆，左补位电动推杆的输出端与铰接在可移动的车体上的左补空位板连接，右补位电动推杆的输出端与铰接在可移动的车体上的右补空位板连接。本发明是一种可辅助使用者康复训练和代步的电动助行器，方便病人在相对平坦的空间内移动和进行实时的康复训练，操作简单，对于有些病人和老人可以自主完成移位代步操作以及下肢康复训练，减轻了医护人员及家人的工作负担。
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公开(公告)号：CN104905936B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510292860.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明提供一种上下肢康复椅，包括椅架、电机、下肢康复机构、上肢康复机构，下肢康复机构包括电机、皮带轮、皮带、传动轴、脚踏板、曲轴总成、滑块等；上肢康复机构包括皮带轮、皮带、曲柄、连杆、滑块、滑轨、手柄等，电机通过皮带轮传动机构驱动传动轴，传动轴中间装有皮带轮并通过带传动带动曲轴旋转，曲轴的转动驱动脚踏板绕顶端安装轴线做一定角度俯仰运动，从而带动下肢做康复运动；传动轴两端分别装有皮带轮带动皮带传动机构驱动曲柄旋转，通过连杆驱动滑块沿滑轨做往返直线运动，手扶板和手柄固定在滑块上，从而带动上肢做往复康复运动。本发明结构简单，使用方便，单个动力源实现上下肢同时康复功能，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN106059982A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610532373.2
申请日：2016-07-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2614
Abstract: 本发明属于光无线通信领域，具体涉及一种抑制非对称限幅直流偏置光OFDM通信系统内存在较高的峰均比基于选择性映射和压扩变换的ADO‑OFDM系统峰均比抑制方法。本发明包括在发送端，对输入的信息序列进行串并变换及映射，并使生成的信息向量X具有Hermitian对称；将信息向量X分成奇数子载波向量Xodd和偶数子载波向量Xeven，分别送入ACO‑OFDM和DCO‑OFDM信号生成模块等。本发明将概率类技术和预畸变技术相结合，即在ACO‑OFDM信号支路上和DCO‑OFDM信号支路上采用SLM技术，而对合成信号采用CT变换技术，该方案有效地抑制了ADO‑OFDM通信系统的PAPR。
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公开(公告)号：CN103324708A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310241428.0
申请日：2013-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种长文本到短文本的迁移学习方法，其特征在于：步骤1：根据目标领域短文本中提取的标签，通过搜索引擎获得源领域数据，提取源领域的种子特征集；步骤2：根据目标领域短文本的标签集和源领域的种子特征集，构建社交媒体无向图，从无向图中提取包含所有目标领域标签集和种子特征集节点的子图；步骤3：基于拉普拉斯特征映射算法，获得源领域数据新的特征表示；步骤:4：根据源领域数据新的特征表示，对源领域数据进行分类。
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