公开(公告)号：CN114462723B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210378247.1

申请日：2022-04-12

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 程凯 ,  马溪原 ,  陈元峰 ,  陈炎森 ,  张子昊 ,  周长城 ,  李卓环 ,  包涛 ,  周悦 ,  姚森敬 ,  李鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。

公开(公告)号：CN114418243B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210314475.2

申请日：2022-03-28

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 程凯 ,  马溪原 ,  陈元峰 ,  姚森敬 ,  李鹏 ,  李卓环 ,  包涛 ,  周悦 ,  陈炎森 ,  张子昊 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/02 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请涉及一种分布式新能源云端网格预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。采用本方法能够提高发电能力预测的效率和准确率。

公开(公告)号：CN114330935B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210234586.2

申请日：2022-03-10

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 包涛 ,  李鹏 ,  姚森敬 ,  马溪原 ,  陈炎森 ,  陈元峰 ,  李卓环 ,  程凯 ,  周悦 ,  张子昊 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。

公开(公告)号：CN114462722A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210377783.X

申请日：2022-04-12

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 李鹏 ,  马溪原 ,  陈元峰 ,  姚森敬 ,  程凯 ,  张子昊 ,  周悦 ,  包涛 ,  李卓环 ,  陈炎森 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：云平台，以及与云平台通信连接的多个场站数据采集系统；其中，多个场站数据采集系统，分别用于采集各个新能源场站的发电功率数据；云平台，用于确定与预测请求相适应的数值天气预报数据；获取与预测请求对应的发电功率预测模型，将数值天气预报数据，以及发电功率预测模型返回至对应的场站数据采集系统；场站数据采集系统，还用于在接收到发电功率预测模型，以及数值天气预报数据的情况下，将数值天气预报数据输入发电功率预测模型，通过发电功率预测模型得到对应的发电功率预测数据。采用本系统能够减少新能源发电功率预测的预测成本。

公开(公告)号：CN114444820A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210372350.5

申请日：2022-04-11

Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 程凯 ,  马溪原 ,  陈元峰 ,  姚森敬 ,  李鹏 ,  李卓环 ,  包涛 ,  周悦 ,  陈炎森 ,  张子昊 ,  周长城

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于气象‑功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高限电数据识别的准确性和效率。该方法包括：获取待识别的历史功率数据和历史功率数据对应的历史气象数据，将历史气象数据划分为多个历史气象数据区间，将历史功率数据分配到对应的历史气象数据区间中，对各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的集中分布范围进行正态分布拟合，得到各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的合理分布范围，将各历史气象数据区间中的不在合理分布范围内的历史功率数据识别为限电数据。