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公开(公告)号：CN103823718A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410061305.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向绿色云计算的资源配置方法，采用虚拟化技术，将任务调度问题抽象为虚拟机部署问题；对用户请求的任务量进行预测，并结合当前系统状态和资源分布，采取保守控制策略，预先对系统资源进行分配、控制，降低云计算系统能耗，避免资源的浪费。
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公开(公告)号：CN103714399A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410005150.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对目前单一尺度任务量预测方法所导致的任务量预测精度的难以控制问题，本发明提出的一种面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法，综合考虑云计算系统中任务量的长期趋势、周期波动和近期情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的用户任务量进行科学合理的预测，给出了未来的一段时间里的任务量期望水平，为云服务提供商调整资源配置和调节云计算系统规模提供重要的计划和决策支撑依据。
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公开(公告)号：CN102281608B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201110186280.6
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明给出基于模糊控制的无线传感器网络分簇路由方法，使用模糊控制实现对簇头选择、簇内路由选择、簇间路由选择和簇头数据融合进行经验性、直观性、简单性和智能性的控制。本发明的分簇方法引入模糊判断，使得簇头能均匀分布，避免簇头分布在同一片区域。此外，本发明使用分布式异步簇头选择，簇头更换对外透明，整个网络的数据传输不因簇的重构而中断，避免数据下行传输和频繁的簇头更换；并基于静态簇头标签表对簇间多跳路由进行优化重组，确保了路由低能耗、高效率性能，提高了网路自组织能力。
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公开(公告)号：CN102238705B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110185602.5
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于人工神经网络的无线传感器网络拓扑控制是模仿生物神经网路的信息处理系统来实现节省能量的目标，当传感器节点输入的信号矢量总和大于神经元的阈值时，神经元被激活而发放脉冲，则输出信号，根据输出信号和剩余能量来选择节点使之成为簇头节点，初步形成网络拓扑图，其它节点选择距离最近的簇头节点加入簇内，并将自己的信息传递给簇头节点，再结合功率控制优化网络拓扑图，控制簇头的发射功率，使之覆盖的传感器节点数均衡，减少通信过程中的碰撞，提高通信效率。本发明在保证网络连通性和覆盖度的情况下，尽可能合理高效地使用网络能量，延长整个网络的生存时间，并均衡每个簇内节点，减少节点间通信干扰，提高网络通信效率。
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公开(公告)号：CN102193498B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110068894.4
申请日：2011-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G04G13/00
Abstract: 本发明是一种基于嵌入式计算和应用统计方法的智能电子闹钟设定方法，闹钟对各种各样的用户基本信息(可能包括用户的个人信息、闹钟所需的天气情况、交通情况信息等等)做一个数据的统计分析得出最优的响铃时长，并且设置了三种响铃模式使得时钟更加人性化、智能化，从而解决普通电子闹钟中存在的诸多实际问题。然后把得到的结果进行优化，从而获取用户的作息习惯，进而优化时钟功能，使闹钟更加人性化和智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102104772B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110049043.5
申请日：2011-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 无线视频传感器主要用于实现视频的实时监控。分为5个独立模块：视频采集模块，视频编码模块，视频传输模块，视频解码模块，视频显示模块。视频采集模块：用于对视频进行采集的模块，负责视频的分辨率，比特率，数据格式的视频参数的设定。视频编码模块：i.Max27处理器内部包含了一个视频处理模块。该模块在解码过程中不占用CUP时钟周期，可以提高实时性。视频传输模块：传输模块需要有足够大的带宽来满足视频的实时性。采用Wi-Fi协议来传输视频。视频解码模块：视频的接收端为PC机，接收端接受到一帧数据就进行解码，以减少延迟。视频显示模块：解码后的数据经过数据格式的转化后就可以送至显示端进行显示。显示视频采用了开源的SDL库来显示视频。
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公开(公告)号：CN101719931A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910232489.4
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法，按照节点的类型将云端计算环境进行分层，模型由稳定的云核心、次稳定的云内层和不稳定的云外层构成，即云核心层由核心节点构成，云内层由集群服务器节点构成，云外层由终端节点构成。目前的云计算应用系统对于终端节点所蕴含的各种可利用的潜在资源考虑并不足够，浪费了接入互联网的海量终端节点所拥有的海量资源。本发明引入多智能主体思想和技术，利用智能主体作为各计算节点行为和资源的代表，实现将作业分割成各种层次的任务动态、有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上，以达到资源利用最大化的目标。
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公开(公告)号：CN119200836A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411242935.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于Mediapipe手势识别的用于Solidworks软件的控制系统，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：定义功能开启手势及功能控制手势，采集用户的手势视频；对手势视频进行检测识别，若检测到功能开启手势则以文字方式提醒用户手势控制已开启，并进行下一步骤，若未检测到功能开启手势则以文字方式提醒用户未检测到功能开启手势；对手势进行识别，将识别到的功能控制手势映射为Solidworks的控制信号，传送给Solidworks软件，对Solidworks进行控制。
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公开(公告)号：CN117453998A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406491.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于用户兴趣的深度学习CTR模型—RZTERec的构建方法，首先为了解决序列跨度过长导致的梯度消失问题，构建了基于多头注意力机制的TE‑GRU模型，深度挖掘用户兴趣，其次，为了适应外部环境和内部变化，通过采用AUGRU算法模型，它将注意力机制的局部激活特性与GRU的序列学习能力相融合，以实现兴趣演化的建模，激活相关兴趣，捕获兴趣动态，并解决的兴趣干扰和飘移问题。本发明的RZTERec能够模拟兴趣的多样化和提升CTR预测率。
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公开(公告)号：CN115294515B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210793697.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的综合防盗管理方法及系统，其中方法包括：获取进入小区的人员的第一图像；基于第一图像和预设的人像库，确定可疑人员；跟踪获取可疑人员在小区内的第二图像；基于第二图像和预设的神经网络模型，确定盗窃行为并输出报警。本发明的基于人工智能的综合防盗管理方法，智能的对进入小区人员进行可疑人员跟踪，对人员的行为进行分析，进而实现智能发现可疑人员，将盗窃行为终止在社区内，切实保证小区内业主的财产安全。
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