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公开(公告)号：CN101639793A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910184148.4
申请日：2009-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法，首先对节点的历史性能数据，采用时间序列法进行自回归(AR)建模，根据AR模型的阶数估计出SVR中的输入向量的维数，然后对历史数据进行SVR学习，构造出SVR的回归函数，以后根据此回归函数以及测得历史性能数据预测下一时刻节点的性能，并且根据预测结果误差对SVR回归函数进行在线调节。采用本方法，能够为网格资源调度及性能优化等提供数据依据，避免被动盲目的任务调度，提高整个网格环境的效率。
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公开(公告)号：CN101309296A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810124134.9
申请日：2008-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种提高网格数据访问性能的方法是一种新型的网格数据传输体系，糅合了C/S技术和P2P技术的混合体。来解决在普通网格环境下如何提高数据访问性能的问题。在一个G－GridFtp网格环境中有多个Group Server，如何保证所有基于对等关系的Group Server保持相同的目录数据库来为用户描述G－GridFtp的数据信息，本方法里提出了DGS(指定Group Server)和BDGS(备用指定Group Server)的概念。在G－GridFtp发生节点更新的时候，DGS将收到的目录数据库更新的消息转发到G－GridFtp中的其他Group Server，另外设定，在一定的时间内，若是G－GridFtp没有发生节点更新，DGS依然向外广播特殊的目录数据库信息，以宣称DGS的存在。
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公开(公告)号：CN101299198A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200810124152.7
申请日：2008-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种动态自适应的网格数据迁移方法是一种对网格下数据需要迁移时的一种动态自适应的机制，它主要有数据迁移控制器、目标节点选择器、索引分析器以及数据迁移操作核心等部分组成。当网格中某节点的数据如果不能满足当前用户的数据服务质量，或者造成了网络带宽的浪费时，此时该节点上的数据需要进行迁移，通过选择该节点的可达带宽、该节点的本地管理系统属性、本节点的数据访问负载以及当前待迁移数据的大小等因素，然后对这些因素进行预处理，利用基因表达式编程的算法思想来挖掘目标节点与这些因素的函数关系，通过挖掘得到的函数关系可以更好地进行目标节点的选择。
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公开(公告)号：CN119830104A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411893525.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏跃凯生物技术有限公司 , 浙江凯立特医疗器械有限公司 , 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种生物时序信号的波形形态特征提取方法、设备及介质，方法包括：将生物时序信号输入至预先训练的特征提取模型中；通过TCN卷积模块提取生物时序信号的全局特征，并通过Shapelets模块提取生物时序信号的形态学特征；将全局特征、形态学特征输入至融合编码器进行融合，输出特征信号。在全局与局部动态结合的任务中，能够有效地捕获生物信号中的全局和局部特征，从而提高模型对时序数据的整体理解与分类性能，保证模型的分类准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119577328A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625308.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京鼎研电力科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于CNN‑LSTM的高压用户用电数据预测方法，以高压用户用电数据为研究对象，使用LOF方法对高压用户的历史电力消费数据进行清理，去除不合理的离群数据，减低了离群数据对预测模型的性能的影响。通过数据分类与特征工程，将原始数据转换为更具代表性的特征集，便于模型学习。通过数据归一化降低数据的波动性，从而提高模型训练的稳定性和收敛速度。然后构建CNN‑LSTM混合模型，即在长短期记忆网络LSTM的基础上加入卷积神经网络CNN。该混合模型由CNN和LSTM两部分组成，CNN用于提取数据的局部特征，LSTM用于捕捉时间序列的依赖关系，进而进行较为精确的电力消费预测。完成模型的构建与训练后，本发明还通过均方误差和图形化方法对模型的预测结果进行有效直观评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119383004A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411656834.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的网络事件聚合方法及装置，上述网络事件聚合方法包括：获取网络流量数据并进行预处理；对预处理后的网络流量数据进行解析处理，生成基本网络事件集合；通过聚类算法对基本网络事件集合进行聚类并提取生成关键事件描述集合；对关键事件描述集合构建模式矩阵并进行矩阵迭代分解处理，得到聚合事件集合。本发明可以实现事件聚合和网络威胁发现，有效提高网络行为分析准确度，保障网络安全。
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公开(公告)号：CN118820777A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784584.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种物联网网络流量数据增强方法，属于不平衡数据集数据增强领域；首先，采集物联网网络流量数据包，提取关键特征字段，进行预处理，并划分为训练集和测试集；采用高斯分布的SMOTE算法对训练集中的少数类样本进行初步过采样；接着引入降噪自编码器DAE，生成接近真实数据分布的少数类样本，传入鉴别器中进行质量评估，迭代优化直至鉴别器难以区分真实样本与生成样本，合并生成样本和真实样本，形成数据增强后的数据集；旨在解决物联网网络流量的类不平衡问题，本发明在增加数据集的类平衡性的同时优化生成数据的质量。
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公开(公告)号：CN117995400A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410112216.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏跃凯生物技术有限公司 , 浙江凯立特医疗器械有限公司
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于多模态数据的血糖变化预测方法及设备，涉及血糖预测技术领域，方法包括：获取患者的多模态血糖数据，多模态血糖数据包括患者个性化信息、患者体测数据、患者生理参数测量数据、患者血糖传感信号数据和患者日常活动事件数据中的任意一项或多项；通过预先训练的堆栈降噪自编码器，对多模态血糖数据进行特征提取，以确定多模态血糖数据对应的特征向量集合；根据预先训练的多模态融合模型，对特征向量集合中的多个模态的特征向量进行特征融合，以输出患者的血糖变化范围预测结果。可以解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响问题，同时克服不同模态数据间的长时依赖性，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN111775929B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010532462.3
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B60W30/04 , B60W40/06 , B60W40/105 , B60W50/00 , B60W50/14 , B60P3/22 , G07C5/08 , G06N3/084 , G06N3/0475
Abstract: 一种危险液移动车载装置的动态安全预警方法，利用数据采集模块采集道路状况数据、车辆状况数据和环境状况数据；综合车速监测模块将接收到的数据通过神经网络预测模型获取罐车的侧翻临界车速V1和下坡临界车速V2，再根据侧翻临界车速V1和下坡临界车速V2获取临界速度V，并将临界速度V与车辆的实际速度V'进行对比，从而判断车辆当前速度的危险等级；车辆行驶过程中利用液化气体监测模块实时监测罐车罐内气体安全情况；当综合车速监测模块或者液化气体监测模块检测到车速处于危险等级或者气体泄漏信号后，触发预警模块。该方法综合考虑了液化气罐车在下坡路段和弯道路段的安全性以及灌体内液体晃动造成的影响，提高了对车速监测的安全性。
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公开(公告)号：CN117278060A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311280231.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于DHR的高可靠性polar编译码通信方法及系统，该方法通过polar码编码器对输入数据进行编码，获得编码数据；根据信道数量m将编码数据复制为m个编码信息集合P；再根据当前运行执行体集合中译码异构执行体的个数n，将编码信息集合P再次复制获得编码信息，将编码信息作为当前运行执行体集合的输入数据，获得译码结果；输出裁决器获得最终输出；在译码异构执行体的反馈信息达到设定的反馈标准时，反馈控制器对该译码异构执行体进行动态下线并替换；本发明结合拟态防御思想，并结合输出裁决器中多模裁决算法监测识别问题执行体并令其及时下线和实时替换，有效降低问题执行体造成的损失，能够提高信道传输效率的同时保障信息的安全性、可靠性。
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