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公开(公告)号：CN114038052A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111121648.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种行人重识别方法及系统，该方法包括：确定待识别行人图像；将待识别行人图像输入至特征提取模型，得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量；对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合，得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达；并基于完整特征表达，将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配，确定待识别行人图像的行人重识别结果；其中，局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取，并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别，把控整体与细节，提高了行人重识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113762120A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110998312.6
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种绝缘子图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取包含绝缘子的待分割图像；将所述待分割图像输入至绝缘子图像分割模型，得到所述绝缘子图像分割模型输出的所述待分割图像的绝缘子分割结果；其中，所述绝缘子图像分割模型是基于绝缘子图像分割评估模型的生成器确定的；所述绝缘子图像分割评估模型是基于条件生成对抗网络构建的；所述生成器是基于Unet神经网络构建的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了绝缘子图像分割的精度，提高了绝缘子图像分割的效率。
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公开(公告)号：CN113705322A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110655846.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京易达图灵科技有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于门限图神经网络的手写汉字识别方法和装置，其中方法包括：确定待识别汉字的汉字节点矩阵以及空间信息关系矩阵；所述汉字节点矩阵中的各汉字节点为所述待识别汉字的书写视频中每一时刻书写位置的坐标；将所述汉字节点矩阵和所述空间信息关系矩阵输入至汉字识别模型中，得到所述汉字识别模型输出的识别结果；其中，所述汉字识别模型用于基于门限图神经网络，提取所述汉字节点矩阵对应的包含图结构信息的汉字特征向量，提取所述汉字特征向量中的时序信息，得到时序特征向量，并基于所述时序特征向量经由瓶颈网络进行手写汉字识别。本发明综合了汉字的空间结构信息和时序信息，提高了手写汉字识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112613533A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法及系统，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN111209940A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911391684.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点匹配的图像去重方法和装置，提取冗余图像集中每幅图像的一阶颜色矩和二阶颜色矩特征，得到颜色特征向量；采用聚类算法对颜色特征进行聚类，将图像聚类到K个类中；提取所有图像中的SURF特征；对各个类中的图像分别进行SURF特征点匹配，若匹配点数目大于设定匹配阈值，则判定为相同图像，删除多余的图像；重复多次，得到去重后的图像数据集。本发明通过预分类，从而改进了特征点匹配需要两两对比造成的计算复杂度极大的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171117A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104394352B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410769242.7
申请日：2014-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的会议电视异构运维系统的适配方法，包括1）适配器接收厂商提供的硬件设备必要参数；2）适配器在会议电视异构运维系统的服务器上生成对应厂商的硬件设备的信号接口；3）适配器调用对应的硬件设备应用程序接口，在厂商提供的硬件设备上生成对的适配实例；4）将适配实例中产生的反馈结果信息反馈给会议电视异构运维系统，若结果信息为失败，则返回2）；若结果信息为成功，则执行5）；5）将此信号接口的参数保存至会议电视异构运维系统的接口参数列表当中，生成对应的设备键值，通过构建适配器适配对应厂商提供的硬件设备，增加了厂商硬件设备的选择面，使用及维护方便，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104573719B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410853102.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能分析的山火检测方法，包括训练阶段和测试阶段，用SLIC的方法得到图像的超像素，该方法能够快速的将图像的像素进行聚类，且能很好地拟合目标的边缘，得到超像素块之后，提出其颜色和纹理特征，根据这些特征对图像进行山火的分类。本发明提出的基于纹理和颜色的火灾检测方法能够快速有效地检测山火的位置，且能达到一个较精确的分类结果。该方法使用的SLIC生成的超像素能够很好地吻合目标的边缘，且分割效果较为理想。用来描述超像素区域的特征简单有效，复杂度低，能够满足山火检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN104394351B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410759942.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种会议电视系统多MCU管理系统，包括存储单元、版本检测单元、MCU状态检测单元和MCU参数模板管理单元。本发明通过采集各级MCU的工作状态信息，判断各级MCU工作状态是否异常，如果有异常可自行进行复位；同时本发明能自行对最新的MCU参数版本进行备份，保证复位后的MCU参数为最新的参数；管理简单方便，解决了传统管理工作量大，耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN104766299A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410831778.7
申请日：2014-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于概率图模型的图像质量评估方法，克服概率潜在语义分析模型的缺陷，通过概率图模型估计测试图像主题概率分布，通过和无失真图像的主题概率估计比较，计算测试图像的感知质量分值，在不需要失真图像信息的情况下获得较好的图像质量评估结果。
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