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公开(公告)号：CN1791213A
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：CN200510135653.1
申请日：2005-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于GPRS移动网、性能优化的移动视频点播业务系统和实现方法，该系统除了传统点播业务的网元外，还包括两类新网元：设置在GGSN与PDN的边界上的中心缓存代理CCP服务器，以缓解SCS的业务负载，降低GGSN与SCS之间的网络带宽消耗；设置在每个BSS中，即设置在每个BSC和各个BTS之间的用户边界缓存代理UECP服务器，采用基于缓存替换策略的自适应缓存来提高缓存命中率，进而保证大多数用户视频点播请求的快速响应；此外，在CCP和每个UECP之间设置传输流媒体内容的高速IP直连链路，将该两个代理服务器构成流媒体内容的两级缓存装置，从而旁路大量的节目内容流媒体，减少其它链路的数据流量和处理负载，消除视频点播业务对网络性能的影响。
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公开(公告)号：CN1700715A
公开(公告)日：2005-11-23
申请号：CN200510073367.7
申请日：2005-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于VoiceXML系统的语音增值业务的计费方法，包括下列步骤：(1)扩展计费对象：利用VoiceXML系统提供的对象object扩展机制，在Voice XML语言中扩展一个专用于计费操作的“计费对象fee object”，供业务提供商SP在编写语音增值业务的VoiceXML脚本时，在需要计费的地方灵活设置该计费对象，以便实现各种不同类型的计费操作流程；(2)设置费率文件：由SP设计提供的费率文件送交给网络运营商，经由网络运营商审查并确定费率后，保存在VSMP上；(3)实现计费操作：利用计费对象，在用户语音通信终端、VAP、VSMP和SP之间进行信息交互，实现语音增值业务的计费过程。该方法能够灵活、方便、有效、透明地实现按内容、或按次数、或按时长等多种计费方式，还可丰富语音增值业务的计费种类。
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公开(公告)号：CN1665315A
公开(公告)日：2005-09-07
申请号：CN200510064628.9
申请日：2005-04-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种多业务环境下智能网过载的控制方法，该方法由业务控制点SCP进行控制，具体技术措施是在SCP中设置用于接收七号信令网消息的窗口，并设置对各种业务分配窗口的分配原则，让SCP根据设定的窗口分配原则和系统负荷的变化情况自适应地动态调整各种业务所分配的窗口数目的大小，来控制多业务的过载；以便在过载情况下，通过调度SCP资源而使之能够被充分利用，而在不过载时，SCP对业务不进行限制，保证具有很好的有效性和公平性。该方法步骤简单，响应速度快，实现容易，不需要SSP的配合，对网络影响小，具有较强的健壮性，能适应各种复杂的负荷情况；适用范围较广，可用于固话智能网和移动智能网。
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公开(公告)号：CN1588967A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410074777.9
申请日：2004-09-14
Applicant: 北京邮电大学 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于移动智能网的主叫号码显示处理方法及系统，其主要是将主叫号码显示处理逻辑存储在移动智能网的业务控制点中；主叫方输入被叫方号码和显示处理号码；显示处理号码将所述的主叫号码显示处理逻辑激活，对主叫号码显示处理逻辑对接收到的显示处理号码进行处理，如果所述的显示方式为显示，则在所述的被叫方显示所述的主叫方信息；如果所述的显示方式为隐藏，则在所述被叫方隐藏所述主叫方的任何信息。通过本发明的方法和系统可以方便地实现业务用户作为主叫呼叫其他用户时，向被叫用户显示某些特定的主叫方信息或者向被叫用户隐藏包括主叫号码在内的主叫方信息。
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公开(公告)号：CN114864054B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210472140.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H30/20 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 隐私保护前提下提高图像识别精度的系统包括多个用户节点模块和一个中心节点模块；隐私保护前提下提高图像识别精度的方法，通过构造各个用户节点模块的本地医学图像库的孪生噪声图像库，实现了既能保护病人隐私，又能集中各家医院的优势医学图像训练数据的目标，从而获得了高训练水平的医学图像识别模型，提高了医学图像的自动识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708426A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311739020.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 基于双曲超图神经网络与注意力机制的会话推荐系统和方法，系统包括双曲超图神经网络模块、会话学习模块SLM、兴趣提取模块IEM和预测模块；方法包括如下操作步骤：(1)双曲超图神经网络模块为全体会话中所包含的所有物品生成高质量的初始化表征；(2)会话学习模块SLM计算每个会话的含有数据空间结构性质的所有物品的新表征；(3)兴趣提取模块IEM计算每个会话的含有会话中各个物品之间的长距离依赖关系和物品的相对位置信息的新表征；(4)预测模块为每个会话生成最终的Top‑K预测。
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公开(公告)号：CN117633235A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311687446.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06V30/182 , G10L15/187 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 基于大模型和动态知识检索的恶意文本内容审核系统和方法，系统包括如下模块：语言模型模块、表征模型模块、动态知识库模块、多模态表征模块和内容分类模块；方法包括如下操作步骤：(1)将待分类文本输入到多模态表征模块；(2)多模态表征模块将待分类文本进行多模态表征处理，分别得到待分类文本的语义表征、字形表征和读音表征，然后将上述表征进行加权融合，得到所述待分类文本的融合特征；(3)将所述待分类文本的融合特征输入到所述语言模型模块中的轻量级文本分类语言模型中，得到待分类文本的类别。
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公开(公告)号：CN112115995B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010954339.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签。本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
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公开(公告)号：CN114240791A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111571085.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种面向视频会议的文本区域修复系统，包括如下模块：文本区域的检测与裁剪模块和文本区域的修复与粘贴模块；一种面向视频会议的文本区域修复方法，包括下列操作步骤：(1)对视频会议场景下的图像进行预处理，检测该图像的文本区域，得到文本区域检测框的四角顶点坐标，按照所得到的四角顶点坐标将文本区域剪裁出来；(2)生成文本区域的二进制掩码，得到文本区域的RGBM图像；对RGBM图像进行超分辨率修复，得到修复后的清晰的文本区域；把所得到的清晰的文本区域粘贴回原视频会议场景下的图像。
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公开(公告)号：CN112115995A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010954339.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签。本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
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