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公开(公告)号：CN101673454A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910093627.5
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明公开了一种控制器及农业数据采集控制系统及数据上行、下行方法，针对现有农业数据采集中数据传输成本高的问题而发明。本发明的控制器包括：控制模块，所述控制模块电连接所述接口模块，以与外部设备通讯；载波模块，所述载波模块电连接所述控制模块，以对所述控制模块发送/接收的数据进行调制/解调；接口模块，所述接口模块提供不同的接口以连接外部设备；数据传输模块，所述数据传输模块电连接所述载波模块，并电连接24V电源线以通过24V电源线发送/接收数据。本发明能够实现农业参数采集终端和受控终端通过农业用24V电源线连接远端服务器，并提供不同的接口以同时连接多种农业数据采集终端和受控终端，或连接主控服务器。
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公开(公告)号：CN119025884A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410979803.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/02 , G06N3/0985 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种灌溉模型迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于农业灌溉技术领域。该方法包括：获取农田空间关系的动态图特征和多变量时间序列的长期依赖特征，并对所述动态图特征和所述长期依赖特征进行融合处理，得到多模态时空数据；通过对比学习和自监督学习对所述多模态时空数据进行数据特征增强，得到多模态时空增强数据；基于所述多模态时空增强数据，采用元学习方法确定灌溉模型的初始模型参数；通过对所述灌溉模型进行深度集成学习，得到集成灌溉模型，并通过贝叶斯推断量化所述集成灌溉模型的预测不确定性；通过对抗性迁移学习策略和渐进式迁移策略对所述集成灌溉模型进行迁移训练，得到智能灌溉决策模型。
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公开(公告)号：CN118960987A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442741.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种菌棒内部温度无损测量方法、装置及系统，属于农业信息处理技术领域，包括：根据第一声波信号和第二声波信号之间的互相关系数，确定声波信号穿越待测菌棒的渡越时间；根据渡越时间和传声器间距，确定声波信号穿越所述待测菌棒的复合信号声速，将温度影响特征输入至测温模型，获取由所述测温模型输出的菌棒内部温度。本发明提供的菌棒内部温度无损测量方法、装置及系统，采用声学传感器技术，通过声波信号测量菌棒内部温度，实现了无损检测，避免了对菌丝体生长环境的破坏，提高了测量的准确性和可靠性，同时利用XGBoost模型进行数据‑物理混合建模，通过声波信号在菌棒中的传播速度来推导温度，显著提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN118736221A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410833867.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/68 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种复杂背景环境下的温室番茄实例分割方法及装置，其中方法包括：基于EfficientNet网络，对待分割番茄图像进行特征提取，得到特征图；基于特征融合模块，对特征图中的不同尺度特征进行自适应融合，得到融合后的特征图；基于实例分割模块，进行实例分割，确定番茄的掩膜和边界框。本发明提供的复杂背景环境下的温室番茄实例分割方法及装置，通过特征融合模块，对待分割番茄图像的特征图中的不同层次的特征进行融合，提高特征的表达能力和区分能力。基于实例分割模块，对融合后的特征图进行实例分割得到其掩膜和边界框，有效地实现对温室内番茄果实的精确分割，提升了复杂背景环境下的温室番茄实例分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118318712B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410436237.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业灌溉技术领域，提供一种大型喷灌机的灌溉决策方法及喷灌机，该灌溉决策方法包括：获取待灌溉农田的整体灌溉量；获取作物的图像信息，并将图像信息划分为多个条形的灌溉区域；基于图像信息以及当前喷灌机的位置信息，获取接下来的两个灌溉区域内作物冠层的热红外图像和可见光图像，并得到有效的热红外图像；获取作物冠层的平均温度与环境温度，得到作物的水分胁迫系数；基于水分胁迫系数调整整体灌溉量得到每一图幅覆盖范围下的区域灌溉量。采用了水量平衡和作物生理信息双重决策的方法，首先利用农田气象计算获得整体的需水量，再利用热红外图像细分灌溉区域，进行精细化修正，以得到精准的变量灌溉量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711069A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411163382.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种自适应权重调整的玉米水分亏缺诊断方法以及装置，应用于作物水分亏缺判断领域，上述方法包括：获取作物表型特征、土壤特征以及环境特征；按照玉米的生育期进行特征提取，确定与每个生育期对应的关键特征参数，其中，生育期包括苗期、拔节期、抽雄吐丝期、灌浆成熟期；确定关键特征参数对于玉米水分亏缺的影响力指标；确定影响力指标大于影响力指标阈值的目标特征参数；将目标特征参数输入至预训练的深度卷积神经网络，得到由预训练的深度卷积神经网络输出的玉米的水分亏缺程度，其中，目标特征参数的权重是基于目标特征参数的信息熵自适应调整的；通过本发明能够准确诊断玉米的水分亏缺情况。
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公开(公告)号：CN118364975B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789777.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多源数据驱动混合机理学习模型的小麦产量预测方法，属于作物产量预测技术领域，该方法包括：获取小麦在不同生长阶段的图像、实测冠层覆盖度、实测生物量、模型运行数据和气象因子数据；对图像进行图像分割，获得第一冠层覆盖度CC；基于模型A运行数据获取模拟CC，对模拟CC进行数据同化获得第二CC，使用模型预测获得第三CC；基于模型B运行数据获取模拟叶面积指数LAI，并将第三CC转换为第一LAI，基于第一LAI对模拟LAI进行数据同化获得第二LAI，使用模型预测获得第一生物量；基于模型C运行数据获取第二模拟生物量，并基于第一生物量对第二模拟生物量进行数据同化获得第二生物量，使用模型获得预测产量。
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公开(公告)号：CN118012850B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410411883.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据库构建技术领域，提供一种面向智慧灌溉多源信息的数据库构建系统、方法及设备，系统包括：数据采集模块用于获取分布式数据，分布式数据为灌溉相关数据，数据融合模块用于对分布式数据进行时空插值和对齐，得到多模态数据，数据立方体构建模块用于基于多模态数据，构建数据立方体，数据异常值处理模块用于对数据立方体进行异常值识别和修复，得到修复立方体数据，数据库构建模块用于基于修复立方体数据，构建数据库。对分布式数据进行时空插值和对齐，得到多模态数据，从而提高了数据融合模块的效果和精度；对数据立方体进行异常值识别和修复，提高了异常值处理的效果，增强了数据的可解释性，提高后续数据库构建的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118053154A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410293464.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/68 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种平菇生长监测方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，该方法包括：获取待检测平菇的平菇生长图像；将所述平菇生长图像输入至平菇生长监测模型，得到所述平菇生长监测模型输出的所述待检测平菇的子实体生长区域的识别结果；所述平菇生长监测模型是根据平菇生长图像样本及对应的子实体生长区域标签训练得到的；基于所述子实体生长区域的像素面积，确定所述待检测平菇的生长期。本发明可以准确预测待检测平菇的生长期，有效提升了平菇生长监测的精度，很好地满足了平菇生长监测的高精度要求。
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公开(公告)号：CN118012850A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410411883.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据库构建技术领域，提供一种面向智慧灌溉多源信息的数据库构建系统、方法及设备，系统包括：数据采集模块用于获取分布式数据，分布式数据为灌溉相关数据，数据融合模块用于对分布式数据进行时空插值和对齐，得到多模态数据，数据立方体构建模块用于基于多模态数据，构建数据立方体，数据异常值处理模块用于对数据立方体进行异常值识别和修复，得到修复立方体数据，数据库构建模块用于基于修复立方体数据，构建数据库。对分布式数据进行时空插值和对齐，得到多模态数据，从而提高了数据融合模块的效果和精度；对数据立方体进行异常值识别和修复，提高了异常值处理的效果，增强了数据的可解释性，提高后续数据库构建的准确性和可靠性。
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