-
公开(公告)号：CN116032934B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310010374.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了自组网场景下基于区块链和边缘计算的轨道交通网络资源分配方法，通过构建多跳传输模型、区块链模型、MEC服务器计算模型，计算任务在列车之间多跳传输的时延、经济成本和区块链系统的时延，以及MEC服务器处理任务产生的时延和经济成本，从而根据系统状态通过训练深度神经网络，指导调整卸载路由路径的选择、卸载决策和区块大小的选择，完成场景内的最优资源分配。仿真实验表明，本发明在节省系统时延和系统总经济成本方面具有一定的优势。
-
公开(公告)号：CN114726868B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210173114.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1042 , H04L41/16
-
公开(公告)号：CN117478697A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311396787.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/12 , G06F16/27 , G06N3/092 , G06N3/04 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/1074
Abstract: 本发明公开了基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法。通过对区块链系统进行自适应地分片决策，本方法可以有效突破区块链的可扩展性瓶颈。具体来讲，本方法将区块链分片决策因子加入到深度强化学习算法的动作空间中，联合考虑分片决策、卸载决策、区块大小以及区块间隔，引入云边协同的计算范式，并将优化问题建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习方法进行求解。仿真结果表明，本方法所得到的工业互联网数据共享总延迟和区块链交易吞吐量均优于其他方法。
-
公开(公告)号：CN111800274B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010635391.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/10 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的可验证计算能耗优化方法，包括：建立基于区块链的可验证计算系统模型，由主节点和副本节点分别完成任务的计算和验证，并依据区块链共识对计算结果在节点间达成一致性。通过详细分析服务器各节点在共识过程中的计算资源和消耗，从而给出基于能耗考虑的系统整体优化方法。仿真结果表明，本发明的技术方法基于分布式共识在节点间进行计算验证，在能耗约束下通过节点上的计算资源优化提高计算任务的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN112637822B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011569760.6
申请日：2020-12-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的蜂窝网络安全交易平台，使用用户协作缓存调度策略缓解核心网络压力，用户在运行过程中也同样会产生多种多样的高性能计算需求，用协作计算模型解决计算任务；基于PBFT共识协议的蜂窝网络安全交易平台，通过将资源用户成为共识节点的方式，激励资源用户分享硬盘空间和计算资源，建立节点间的诚信度模型；通过基于PBFT算法的区块链共识协议，将整个区块链吞吐量优化问题，拆解成由缓存策略优化以及计算资源分享两个子问题，采用基于分层强化学习的方法进行求解。将两个强化学习过程进行嵌套，子问题在不断收敛的过程中，会不断引导主问题往更优的状态进行收敛，使用的分层强化学习方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115577804A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211297705.5
申请日：2022-10-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习方法，基于联邦学习中嵌入合作博弈和知识蒸馏思想，提出了pFedCg算法，使参与训练的用户都能得到一个更优的个性化模型；采用公共数据集和隐私数据集提高了客户端泛化能力，并将合作博弈论中的SV引入PFL，来评估FL中每个客户对其他客户端的个性化学习过程的累计贡献值，以此确定每个客户端的局部软预测的聚合系数，最后利用KD将聚合的个性化软预测的知识迁移到本地模型，并在本地的隐私数据集上进行个性化训练，提高个性化精度，使每个客户端获得更优的个性化模型。解决在FL中客户端数据异构时收敛速度慢，模型异构时无法训练的问题，并提高训练精度。
-
公开(公告)号：CN114726868A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210173114.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1042 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式网络的分级分片区块链架构，包括：一个上层区块链系统、若干个下层区块链系统及与区块链节点通信的本地设备；将系统中区块链的节点进行纵向分级，横向分片，减小每个区块链系统的规模；面向分布式网络，无需可信第三方或中心节点即保证数据的安全性；通过强化学习动态选择节点构成上层区块链与下层区块链系统，无需跨链技术即可实现区块链系统的节点信息交互；结合了联邦学习与区块链的特点，系统中所有节点、设备共享学习模型，保证了学习高效、数据安全。本发明利用区块链实现联邦学习的去中心化，替代中心服务器，同时利用智能合约为参与联邦学习的设备提供奖励，从而激励节点参与联邦学习，促进节点共享学习模型。
-
公开(公告)号：CN112039787B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010695355.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L45/16 , H04L45/00 , H04L45/122
Abstract: 本发明针对传统泛洪广播算法广播冗余大，转播率极高的缺点，提出了一种基于交叠区域最小化的广播路由算法。该算法针对传统泛洪广播机制中广播冗余、通信开销大的缺点，从相邻转播节点覆盖区域之间的交叠区域应最小化的角度出发，最终节省大量的转播，从而减少能量消耗。
-
公开(公告)号：CN113946449A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111271831.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kafka的消费者端负载均衡方法，属于消息处理技术领域。为解决现有的消费者端负载均衡方法中消费者互相孤立，不能高效地处理由于消费者宕机引起的消费者消息处理能力下降问题，提出一种改进的消费者端负载均衡方法。在Kafka消息传输系统中从生产者集群生产消息、broker存储消息到消费者集群接收消息的整个流程中，通过由负载均衡开始时选出的协调者统一管理分配消费者和分区的对应情况，并且根据分区负载情况制定不同的分配方案，很好的解决了现有的负载均衡策略中消费者互相孤立的问题，能帮助Kafka系统高效快捷地处理突发的负载均衡事件，提高了生产环境下的Kafka的适用性。
-
公开(公告)号：CN113806764A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110889795.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和隐私保护的分布式支持向量机及其优化方法，包括：建立基于区块链的具有隐私保护的分布式支持向量机系统模型，并依据区块链共识PBFT协议完成节点间的交互过程。通过分析本地节点在训练过程及共识过程中的计算复杂度，给出基于能耗及系统能量利用率考虑的计算资源分配的优化方法。仿真结果表明，本发明的技术方案和模型在训练和共识过程中可以为节点及模型提供隐私保护，在能耗约束的条件下，通过对各节点各步骤的资源进行优化，提高系统总能量的利用率和分布式支持向量机学习过程的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
156
records
(took 0.03 seconds)
