公开(公告)号：CN113806764B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202110889795.6

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨睿哲 ,  谢欣儒 ,  孙恩昌 ,  孙艳华 ,  张延华 ,  于非

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和隐私保护的分布式支持向量机及其优化方法，包括：建立基于区块链的具有隐私保护的分布式支持向量机系统模型，并依据区块链共识PBFT协议完成节点间的交互过程。通过分析本地节点在训练过程及共识过程中的计算复杂度，给出基于能耗及系统能量利用率考虑的计算资源分配的优化方法。仿真结果表明，本发明的技术方案和模型在训练和共识过程中可以为节点及模型提供隐私保护，在能耗约束的条件下，通过对各节点各步骤的资源进行优化，提高系统总能量的利用率和分布式支持向量机学习过程的性能。

公开(公告)号：CN113806764A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110889795.6

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨睿哲 ,  谢欣儒 ,  孙恩昌 ,  孙艳华 ,  张延华 ,  于非

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和隐私保护的分布式支持向量机及其优化方法，包括：建立基于区块链的具有隐私保护的分布式支持向量机系统模型，并依据区块链共识PBFT协议完成节点间的交互过程。通过分析本地节点在训练过程及共识过程中的计算复杂度，给出基于能耗及系统能量利用率考虑的计算资源分配的优化方法。仿真结果表明，本发明的技术方案和模型在训练和共识过程中可以为节点及模型提供隐私保护，在能耗约束的条件下，通过对各节点各步骤的资源进行优化，提高系统总能量的利用率和分布式支持向量机学习过程的性能。