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公开(公告)号：CN119692482B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510191825.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及一种基于多任务合并的司法大模型的司法事务处理方法及装置。通过对多个任务模型进行参数模块分析，依据任务相关性将参数模块分为低相关性参数模块和高相关性参数模块，采用静态合并的方式对多个任务模型的低相关性参数模块的参数进行合并，采用动态合并的方式对多个任务模型的高相关性参数模块的参数进行合并，最后进行整合，得到最终的司法大模型，并用于多任务推理。
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公开(公告)号：CN119720951A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228228.4
申请日：2025-02-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种中文文本的事件因果关系识别方法、装置及设备。本方案通过获取待识别的中文文本进行逐字识别并标注，通过采用新的编码方式对中文文本中每个词进行编码，生成文本编码，然后通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络，提高模型对长文本中局部特征和上下文特征的捕捉能力，将局部特征和上下文特征向量融合，构建代表中文文本的全文综合特征，最后通过条件随机场根据所述的全文综合特征生成因果关系标注序列，进行因果关系预测。加强了特定因果关系识别权重，提升模型对因果关系的识别能力，大幅提升模型对因果特征提取的完整性和精度。
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公开(公告)号：CN119090316A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411573180.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/10
Abstract: 本说明书涉及一种司法机构的信息化应用成效评估方法及装置。包括解析用于评估司法机构的信息化应用成效的语法树，得到子计算，其中，语法树是工作人员根据评估司法机构的信息化应用成效的多级预定指标的语法结构构建的；提取子计算的计算数据获取参数；根据计算数据获取参数从层级结构的数据库中获取相应的计算数据，数据库中存储有多个司法机构的与计算信息化应用成效相关的数据；根据计算数据对子计算进行计算，得到信息化应用成效的得分评估结果。本说明书通过语法树的形式，简化了计算体系设计的文案描述形式，让复杂的计算公式表达表现为层次化计算，并实现了数据的层次化存储，让语法树可以按照实际需求灵活便宜。
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公开(公告)号：CN118485054B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410943328.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/186 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书实施例涉及一种公告文书生成方法、装置及设备。包括获取待生成的公告文书对应的公告基本信息和上游文书，上游文书表示待生成的公告文书对应的主题信息；从历史案例库中获取与上游文书对应的历史案例，作为参考案例；从大纲模板库中获取与公告基本信息对应的大纲模板；根据上游文书、大纲模板和参考案例生成公告文书生成指令；将公告文书生成指令输入到预先训练好的大规模语言模型中进行计算，得到公告文书。本说明书实施例利用大规模语言模型的强大文本生成能力以及检索增强生成技术的信息丰富性生成公告文书，提高了公告文书生成的自动化水平、专业性和准确性。
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公开(公告)号：CN117709690B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410162382.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例涉及计算机技术领域，提供了一种司法案件任务调度方法及装置，所述方法包括：获取目标司法案件管理系统指定时段的历史司法案件数据，构成时间序列数据；将时间序列数据输入至预训练好的时间序列预测模型，得到预测时间序列数据；计算预测时间序列数据与参考数据之间的距离，根据距离和预设阈值得到司法案件任务处理评估结果；判断司法案件任务处理评估结果是否满足预设结果，若否，则按照预设的案件均衡分配方法，对案件进行重新分配。通过本说明书实施例，能够使司法机构合理安排资源、优化工作流程，从而提高办案效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117271773B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311246709.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于庭审的对话场景识别方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取目标庭审中所涉及的业务材料；根据所述业务材料中的文本信息，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景；根据所述业务材料中的专用术语，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景下属的第二维度对话场景；根据所述业务材料中的名词性实体，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景下属的第三维度对话场景；整合所述第一维度对话场景、第二维度对话场景和第三维度对话场景，得到以层级关系表征的所述目标庭审的对话场景。本说明书实施例能够识别庭审过程中具体的对话场景，进而提高庭审过程中语音转写的准确率。
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公开(公告)号：CN117150440B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311437906.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于信息不确定性的多源信息融合方法及装置。包括，按照一定的规则处理采集的原始信息，并获取信息的隶属度和质量特征，并进行信息不确定性的量化和消除，信息不确定性的量化包括信息源不确定性和信息与目标元素相关度，信息不确定性消除包括不确定性修正因子的获取和对信息信度的修正，最后于融合消除不确定性后的多源信息，并计算多源信息融合历史正确率，实现信息质量的自适应更新和优化。通过本说明书实施例，实现多源信息不确定性的有效管理，提高多源信息融合的准确率。
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公开(公告)号：CN117176214B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311453886.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/145
Abstract: 本说明书涉及移动通信技术领域，提供了一种RIS辅助的MIMO系统的和速率优化方法及装置，该方法包括：初始化后，通过调整第一惩罚因子迭代优化以RIS反射矩阵为定值的和速率目标函数，直至满足第一惩罚终止条件，以获得系统的基站对用户的候选线性预编码向量；通过调整第二惩罚因子迭代优化以候选线性预编码向量为定值的和速率目标函数，直至满足第二惩罚终止条件，以获得候选RIS反射矩阵；判断候选线性预编码向量和候选RIS反射矩阵是否满足交替优化终止条件；如果不满足，则继续迭代进行交替优化；如果满足，则将二者作为优化结果。通过本说明书实施例可以提高RIS辅助的MIMO系统的和速率优化的优化效率。
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公开(公告)号：CN117271773A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311246709.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于庭审的对话场景识别方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取目标庭审中所涉及的业务材料；根据所述业务材料中的文本信息，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景；根据所述业务材料中的专用术语，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景下属的第二维度对话场景；根据所述业务材料中的名词性实体，确定所述目标庭审对应的第一维度对话场景下属的第三维度对话场景；整合所述第一维度对话场景、第二维度对话场景和第三维度对话场景，得到以层级关系表征的所述目标庭审的对话场景。本说明书实施例能够识别庭审过程中具体的对话场景，进而提高庭审过程中语音转写的准确率。
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公开(公告)号：CN117057425B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311018.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/21
Abstract: 本文涉及大数据分析领域，尤其提供了一种规律型知识分析方法及装置，方法包括：根据各机构汇报材料分析得到业务指标清单；对各业务指标进行拆解得到子业务指标、原子指标以及指标生成模型；确定指标定义字典；根据所有机构信息、机构处理的案件信息及已知业务需求信息确定指标维度字典；建立业务指标与规律型知识计算规则；由前述确定出的信息构成规律型知识指标体系；利用规律型知识指标体系，分析各机构的案件信息生成原子指标数据库、业务指标数据库及规律型知识数据库。本文能够统一业务指标的计算方式，扩展业务指标维度，提高业务指标的计算效率，分析得到的规律型知识能够为机构服务质量分析提供依据，还可实现业务指标及规律型知识共享。
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