-
公开(公告)号:CN117150440B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311437906.5
申请日:2023-11-01
申请人: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
摘要: 本说明书涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于信息不确定性的多源信息融合方法及装置。包括,按照一定的规则处理采集的原始信息,并获取信息的隶属度和质量特征,并进行信息不确定性的量化和消除,信息不确定性的量化包括信息源不确定性和信息与目标元素相关度,信息不确定性消除包括不确定性修正因子的获取和对信息信度的修正,最后于融合消除不确定性后的多源信息,并计算多源信息融合历史正确率,实现信息质量的自适应更新和优化。通过本说明书实施例,实现多源信息不确定性的有效管理,提高多源信息融合的准确率。
-
公开(公告)号:CN117150440A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311437906.5
申请日:2023-11-01
申请人: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
摘要: 本说明书涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于信息不确定性的多源信息融合方法及装置。包括,按照一定的规则处理采集的原始信息,并获取信息的隶属度和质量特征,并进行信息不确定性的量化和消除,信息不确定性的量化包括信息源不确定性和信息与目标元素相关度,信息不确定性消除包括不确定性修正因子的获取和对信息信度的修正,最后于融合消除不确定性后的多源信息,并计算多源信息融合历史正确率,实现信息质量的自适应更新和优化。通过本说明书实施例,实现多源信息不确定性的有效管理,提高多源信息融合的准确率。
-
公开(公告)号:CN116432115A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202111673982.7
申请日:2021-12-31
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于多源多模态数据和多维卷积模型的实时行为识别系统、方法、设备及存储介质,包括行为信息物理层、行为信息接入层、行为信息平台层、行为信息应用层。本发明行为信息接入层的传输采用无线网络,实现行为信息的传输;采用多维卷积模型,面对高动态、复杂化的智能场景,精度方面有了很大的提升;滤波算法的使用,使本系统具有较强的鲁棒性。本发明可实时识别用户的行为类别,可用于对于特殊人员的监控与管理,也可用于运动员康复管理与智能家居等领域。
-
公开(公告)号:CN116432113A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202111671907.7
申请日:2021-12-31
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06V40/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于多分辨率融合卷积的开放集人体行为识别系统、方法、设备及存储介质,包括依次连接的人体行为信息采集模块、人体行为信息传输模块、人体行为信息预处理模块、人体行为分类识别模块、开放集分类识别模块和人体行为信息应用模块;本发明可实时监测用户的行为类别,可用于对特殊人员的监控与管理,也可用于老年人或病人的监护和康复管理。针对现有方法仅针对封闭集进行判别的缺陷,本发明提出了针对开放集识别的方法,当出现未知类别的行为时可正确判别为未知类别,增强了系统的实用性。
-
公开(公告)号:CN116956222A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310929166.0
申请日:2023-07-26
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0442 , A61B5/11 , A61B5/0205
摘要: 本发明公开了一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据存储模块、人体行为数据预处理模块、MFAEF简单人体行为识别网络模块、LSGRA复杂行为识别网络模块和人体行为信息应用模块;MFAEF简单行为识别网络模块包括依次连接的特征预提取单元、并行多维时空特征提取及复用单元和自适应多维时空特征提取单元、特征融合单元和简单行为判别输出单元;LSGRA复杂行为识别网络模块包括依次连接的单窗口简单行为特征获取单元、循环多窗口注意力单元和复杂行为判别输出单元。本发明采用上述结构弥补了基于视觉的行为识别成本高、易受干扰、隐私性差的不足。
-
公开(公告)号:CN116383699A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310332014.2
申请日:2023-03-31
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统,包括文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层。本发明采用上述一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统,采用更细致的文本预处理方法来提高文本信息的可信度,从而提升文本的最终分类效果,全面提取文本的各方面特征,使本系统具有较强的鲁棒性,可用于企业对客户的投诉进行及时的监管,减少投诉处理时的人力投入以及提高投诉处理的效率,也可用于涉及文本分类的智能家居及智慧医疗等领域。本发明还提出了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法及存储介质。
-
公开(公告)号:CN116304988A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310332016.1
申请日:2023-03-31
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于数据融合的情景感知多指标质量管理系统,包括采集设备质量管理模块、情景信息质量管理模块、服务质量管理模块、用户体验质量管理模块和驱动决策质量管理模块;所述采集设备质量管理模块、情景信息质量管理模块、服务质量管理模块和驱动决策质量管理模块形成闭环连接,所述服务质量管理模块、驱动决策质量管理模块分别、用户体验质量管理模块交互连接。本发明采用一种基于数据融合的情景感知多指标质量管理系统及方法,实现了多个系统质量指标的自适应调整和交互,综合衡量情景感知系统的质量水平,利用不同指标之间相互制约的关系,实现系统在缺少真实用户反馈条件下的自适应调节和优化。
-
-
-
-
-
-