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公开(公告)号：CN118332455B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410758766.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F16/28 , G06Q10/10
Abstract: 本申请涉及大数据领域，提供了一种管辖机构识别方法及装置，其中，模型建立方法包括：接收待分配案件起诉文件；利用预先建立的案由/罪名识别模型及要素识别模型从所述待分配案件起诉文件中提取罪名/案由信息及要素信息，其中，所述要素信息包括地址信息及管辖级别影响信息，所述案由/罪名识别模型及要素识别模型利用历史案件起诉文件及其标注的罪名/案由及要素信息训练得到；利用所述罪名/案由信息及要素信息匹配预先建立的知识库得到管辖机构；其中，知识库存储有各法律法规中管辖相关的实体及实体间关系集。本申请能够协助用户快速整理案件的管辖范围，节省人工成本及时间，提高管辖机构确定效率及准确性。
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公开(公告)号：CN118332507B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410758490.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国政法大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域，提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括：获取待治理的多源异构司法大数据；对所述多源异构司法大数据进行预处理，得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据；确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据；利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验；根据校验结果优化所述第一司法大数据，得到第二司法大数据；根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息；根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合，得到第三司法大数据。通过本说明书实施例，可高效准确治理多源异构司法大数据治理，以便后续的使用、管理及维护。
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公开(公告)号：CN118350462A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410767684.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 北京大学
Abstract: 本说明书涉及司法关系要素抽取技术领域，提供了一种基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置，该方法包括：对司法文本集合内每个司法文本中的实体对进行标注；在标注后的每个司法文本中增加针对所述实体对的关系提示语句；所述关系提示语句中的每个司法关系类型均由多个不同的掩码组成；将加入关系提示语句后的司法文本转换为向量化司法文本；以所述向量化司法文本为输入，以任务损失和正交损失共同作为优化参数，训练深度学习模型，以获得司法关系要素抽取模型；利用所述司法关系要素抽取模型，从待处理司法文本中抽取实体对的司法关系要素。本说明书实施例可以提高司法领域关系抽取要素的抽取精度。
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公开(公告)号：CN118485054A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410943328.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/186 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书实施例涉及一种公告文书生成方法、装置及设备。包括获取待生成的公告文书对应的公告基本信息和上游文书，上游文书表示待生成的公告文书对应的主题信息；从历史案例库中获取与上游文书对应的历史案例，作为参考案例；从大纲模板库中获取与公告基本信息对应的大纲模板；根据上游文书、大纲模板和参考案例生成公告文书生成指令；将公告文书生成指令输入到预先训练好的大规模语言模型中进行计算，得到公告文书。本说明书实施例利用大规模语言模型的强大文本生成能力以及检索增强生成技术的信息丰富性生成公告文书，提高了公告文书生成的自动化水平、专业性和准确性。
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公开(公告)号：CN117082146A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311328275.3
申请日：2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统，包括：服务注册管理单元，获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息；服务代理单元，通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求，根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面；通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系；通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系；若干业务单元，通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果，通过数据统一接口发送业务数据；可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接，提升了对接效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641825B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111201097.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文提供了基于客观信息论的智慧法院系统大数据处理方法及装置，所述方法包括从目标法院系统中获取数据文本集合，并根据法院数据模型确定每个数据文本集合中的多个子数据文本集合；根据客观信息论的度量模型，从所述子数据文本集合中提取得到度量数据集合，并计算获得所述目标法院系统中每个子数据文本集合的信息值，根据所述子数据文本集合的信息值，计算获得所述目标法院系统的数据评分结果，当所述数据评分结果不满足预设要求时，则向所述目标法院系统输出调整指令，以优化所述目标法院系统中的数据，本文能对法院系统数据进行全面定量的分析评价，提高了对法院系统分析评价的可靠性。
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公开(公告)号：CN118332507A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758490.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国政法大学
Abstract: 本说明书涉及数据处理技术领域，提供了一种多源异构司法大数据治理方法及装置。该方法包括：获取待治理的多源异构司法大数据；对所述多源异构司法大数据进行预处理，得到符合预设数据格式要求的第一司法大数据；确定所述第一司法大数据中不同数据源对应的收结存数据；利用所述收结存数据对所述第一司法大数据进行可靠性校验；根据校验结果优化所述第一司法大数据，得到第二司法大数据；根据所述第二司法大数据的业务场景需求提取数据主体信息；根据所述数据主体信息对所述第二司法大数据进行融合，得到第三司法大数据。通过本说明书实施例，可高效准确治理多源异构司法大数据治理，以便后续的使用、管理及维护。
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公开(公告)号：CN117057425A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311311018.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/21
Abstract: 本文涉及大数据分析领域，尤其提供了一种规律型知识分析方法及装置，方法包括：根据各机构汇报材料分析得到业务指标清单；对各业务指标进行拆解得到子业务指标、原子指标以及指标生成模型；确定指标定义字典；根据所有机构信息、机构处理的案件信息及已知业务需求信息确定指标维度字典；建立业务指标与规律型知识计算规则；由前述确定出的信息构成规律型知识指标体系；利用规律型知识指标体系，分析各机构的案件信息生成原子指标数据库、业务指标数据库及规律型知识数据库。本文能够统一业务指标的计算方式，扩展业务指标维度，提高业务指标的计算效率，分析得到的规律型知识能够为机构服务质量分析提供依据，还可实现业务指标及规律型知识共享。
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公开(公告)号：CN118485054B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410943328.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F40/186 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书实施例涉及一种公告文书生成方法、装置及设备。包括获取待生成的公告文书对应的公告基本信息和上游文书，上游文书表示待生成的公告文书对应的主题信息；从历史案例库中获取与上游文书对应的历史案例，作为参考案例；从大纲模板库中获取与公告基本信息对应的大纲模板；根据上游文书、大纲模板和参考案例生成公告文书生成指令；将公告文书生成指令输入到预先训练好的大规模语言模型中进行计算，得到公告文书。本说明书实施例利用大规模语言模型的强大文本生成能力以及检索增强生成技术的信息丰富性生成公告文书，提高了公告文书生成的自动化水平、专业性和准确性。
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公开(公告)号：CN117057425B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311018.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F16/21
Abstract: 本文涉及大数据分析领域，尤其提供了一种规律型知识分析方法及装置，方法包括：根据各机构汇报材料分析得到业务指标清单；对各业务指标进行拆解得到子业务指标、原子指标以及指标生成模型；确定指标定义字典；根据所有机构信息、机构处理的案件信息及已知业务需求信息确定指标维度字典；建立业务指标与规律型知识计算规则；由前述确定出的信息构成规律型知识指标体系；利用规律型知识指标体系，分析各机构的案件信息生成原子指标数据库、业务指标数据库及规律型知识数据库。本文能够统一业务指标的计算方式，扩展业务指标维度，提高业务指标的计算效率，分析得到的规律型知识能够为机构服务质量分析提供依据，还可实现业务指标及规律型知识共享。
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