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公开(公告)号：CN115512244B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202210996705.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，得到多个单木三维激光点云数据后进行补偿；基于多个单木三维激光点云补偿数据，确定待测区域内每株树木的激光雷达生物量指数，进而确定待测区域内每株树木的森林地上生物量和单株树木碳储量。可见，本发明通过数据补偿，能够利用通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术获得的激光雷达点云数据，确定大规模森林内每株树木的森林地上生物量，进而完成森林的树木碳储量分布刻画。(56)对比文件刘峰;谭畅;张贵;刘京轩.长白落叶松单木参数与生物量机载LiDAR估测.农业机械学报.2013,(第09期),全文.曹林;佘光辉;代劲松;徐建新.激光雷达技术估测森林生物量的研究现状及展望.南京林业大学学报(自然科学版).2013,(第03期),全文.徐诗宇;施拥军;冯晟斐.基于三维激光点云的城市绿化树种材积及树干碳储量无损精确测算.浙江农林大学学报.2018,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN116977281A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310744682.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 信阳师范学院 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开提供一种基于点云的树木骨架构建与树木结构化参数提取方法，包括如下步骤：步骤1，移除噪声点并获取点间遍历关系；步骤2，生成树木点云块；步骤3，生成树木骨架点；步骤4，树木骨架点连接与分类；步骤5，树木骨架优化；步骤6，树木结构化参数提取。本发明以地面三维激光扫描仪扫描获取的树木点云为数据，构建一种可准确反映树木几何形状特征及树木组成结构特征的树木骨架，并根据骨架提取树木的结构化参数，为树木精确测量与森林精准经营提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113128871B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110430523.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数以及林场级的气候数据；输入落叶松人工林树种参数以及气候数据。本发明所述的一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，能够同时预测林场落叶松人工林的分布和生产力变化，可评估气候变化对落叶松人工林的影响，可以详细评估落叶松当前和未来气候变化条件下生长的主要气候限制因子以及落叶松分布和生产力的变化，这种变化是在一个统一的框架下相互影响的，具有生物学解释意义，提供森林管理者感兴趣的生产力主要变量，可以在空间和时间上协同评估未来落叶松人工林的分布和生长潜力。
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公开(公告)号：CN116385871A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310212547.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域，该方法包括：获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据；根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数；采用生物量反演模型，根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值；所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。
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公开(公告)号：CN116309670A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310500273.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的灌丛覆盖度测量方法，属于植被遥感测量领域。所述测量方法通过无人机遥感获取灌丛化草地的多光谱数据，通过对数据的预处理获取灌丛分布区域的DOM、NDVI和DSM，再基于LSMS算法对NDVI数据进行分割，提取每个分割对象范围内的NDVI均值和相对高度差，通过设置第一NDVI阈值和相对高度差阈值，识别出灌丛覆盖分割对象，再基于DOM提取灌丛覆盖的分割对象内像元的NDVI值，并通过第二NDVI阈值的设置，区分有植被覆盖像元和无植被覆盖像元；最后计算有植被覆盖像元数占区域内总像元数的比例，得到灌丛覆盖度。本发明无需人工参与，计算结果准确，测量效率高，实现了对灌丛化草地的实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115861819A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211683386.1
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种林下单株幼树的识别方法、系统、设备及存储介质，涉及激光雷达点云处理技术领域，所述方法包括对初始的机载激光点云进行单木分割处理，基于初始机载激光点云确定为大树的机载激光点云，并根据每株大树的机载激光点云确定大树的初始的结构参数；基于所有大树的机载激光点云确定为初始基准单木点集，其余的机载激光点云二次分割，得到二次分割激光点云；对二次分割激光点云进行迭代聚类筛选，得到第二基准单木点集和剩余单木点集；再次筛选，得到更新后的结构参数；基于初始的机载激光点云得到待分割机载激光点云并得到幼树的分割参数；根据待分割机载激光点云和分割参数，确定当前树林中的幼树。本发明实现了树林中幼树的识别。
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公开(公告)号：CN115830222A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211410483.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种树木多态性三维建模方法及系统，涉及树木多态性三维建模技术领域，方法包括：获取目标树木的基础性参数；根据目标树木的树高和胸径构建目标树木的主干模型；以目标树木的顶点、四个方向的枝下高和最大冠幅处高度作为基础型值点，采用B样条插值算法在主干模型上构建目标树木的第一冠形曲线；在第一冠形曲线的约束下，利用分枝三维模型分别在主干模型的东西南北四个方向的枝下高位置处构建分枝，利用分枝三维模型分别在主干模型的基础型值点位置处构建分枝。本发明以基础型值点采用B样条插值算法构建目标树木的第一冠形曲线，并基于第一冠形曲线得到自然整枝模拟模型和偏冠模拟模型，实现了树木自然整枝和偏冠多态性的模拟。
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公开(公告)号：CN115829267A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211553366.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F3/04815
Abstract: 本发明公开一种森林空间结构与经营交互的模拟方法和系统，涉及森林经营可视化模拟领域，该方法包括：获取森林观测样地的外业调查数据并构建初始林分场景；对初始林分场景进行空间结构特征分析，确定空间结构参数；根据空间结构参数，确定采伐木综合决策指数；根据采伐木综合决策指数对初始林分场景进行采伐，得到采伐后的林分场景；根据检尺数据确定采伐后的林分场景中的每株林木的生长值；根据生长值对采伐后的林分场景进行林分生长可视化模拟，得到生长后的林分场景，并将生长后的林分场景作为初始林分场景，返回“对初始林分场景进行空间结构特征分析，确定空间结构参数”的步骤。本发明能够实时观察到林分的结构特征。
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公开(公告)号：CN115512244A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210996705.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/17 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种单株树木碳储量确定方法及系统，涉及树木碳储量计算技术领域，包括：获取通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术对待测区域进行扫描得到的待测区域的全域三维激光点云数据；对全域三维激光点云数据进行单木分割，得到多个单木三维激光点云数据后进行补偿；基于多个单木三维激光点云补偿数据，确定待测区域内每株树木的激光雷达生物量指数，进而确定待测区域内每株树木的森林地上生物量和单株树木碳储量。可见，本发明通过数据补偿，能够利用通过机载激光扫描技术或无人机激光扫描技术获得的激光雷达点云数据，确定大规模森林内每株树木的森林地上生物量，进而完成森林的树木碳储量分布刻画。
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公开(公告)号：CN109461121B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201811311335.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合拼接方法，属于图像处理技术领域。含有以下步骤；设置拼接方式；获取两景待融合拼接图像基本信息；通过数据重采样创建两景图像的空间对应关系；进行两景图像的融合拼接；保存融合拼接后图像文件；结束融合拼接。本发明提出了以空间换时间的技术思想，通过建立两景图像间的空间和由图像数据上的一一对应关系，达到适合并行计算、简化算法逻辑关系、强化程序结构、自动化操作、高效、高速的数据处理能力。
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