一种通过多元素可变的声音信号调节人体脑电波的方法

    公开(公告)号:CN118976180A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411063359.3

    申请日:2024-08-05

    发明人: 丁文斌

    IPC分类号: A61M21/02 A61B5/38 A61B5/374

    摘要: 本发明公开了一种通过多元素可变的声音信号调节人体脑电波的方法,包括以下步骤,步骤一,声音信号生成;步骤二,声音信号储存;步骤三,对照试验;步骤四,数据采集;步骤五,数据分析;步骤六,结果分析;步骤七,结论和讨论;本发明,通过实验数据的收集对比分析,发现经过频率、幅度变化后的声音信号对人体脑电波的影响较相位变化更为明显;通过实验结果分析对比得出结论,多元素可变的声音信号可以明显调节脑波的变化,并表示出利好现象,证明多元素可变的声音信号能显著提高人体的睡眠质量;通过改变声音信号的三种特性调节脑电波的变化,防止因异常变化而引起生理疾病的产生,使电波处于平复状态,有效提高睡眠质量,提升大脑的活跃度。

    基于脑电信号的自适应专注度训练方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118963559A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433519.9

    申请日:2024-10-15

    摘要: 本申请公开一种基于脑电信号的自适应专注度训练方法、装置及介质,通过获取原始脑电数据进行对应的时域脑电特征和频域脑电特征;将原始脑电数据输入至检测模型,输出用户的专注级别和置信度评分;根据专注级别生成视觉反馈刺激和听觉反馈刺激;根据用户对应的训练任务的任务属性参数和权限数据生成权衡关系;根据任务属性参数、权衡关系和专注级别生成目标专注水平和目标专注水平对应的合理区间范围;将目标专注水平、合理区间范围、专注级别、置信度评分、任务属性参数和权限数据,生成专注评估集合,计算集合对应的多个子评估分数,根据子评估分数获取综合反馈调整系数;根据反馈调整系数优化视觉反馈刺激和听觉反馈刺激的参数完成训练。

    一种便携式降压治疗系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118949358A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410885606.1

    申请日:2024-07-03

    申请人: 重庆大学

    摘要: 一种便携式降压治疗系统,包括:穿戴式传感器模组、智能终端;本发明采用穿戴式传感器模组监测生理参数并传至智能终端和云平台,智能终端以呼吸频率作为生物反馈量,通过视频和语音呼吸引导方式引导用户进行呼吸训练,使用户携带方便。本发明可根据用户需求选择适合的方式,满足用户不同的应用场景。本发明根据监测的生理参数分析,判断用户当前的治疗状态,智能地控制系统引导用户治疗。本发明采用呼吸训练治疗、音乐治疗外,还结合了缺血预适应训练,通过对上肢进行反复、间断、无创性缺血性训练,激发身体内源性保护,产生保护性物质,调节细胞反应,达到高效降压治疗效果。

    一种基于多特征的跨尺度注意卷积脑电情绪识别方法

    公开(公告)号:CN118902474A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410952343.1

    申请日:2024-07-16

    摘要: 本发明涉及脑电情绪识别技术领域,且公开了一种基于多特征的跨尺度注意卷积脑电情绪识别方法对不同电极的脑电信号提取DE、PSD、NE及FD特征,并对这些特征进行去基线操作及根据电极的相对位置构建三维特征矩阵,然后利用跨尺度注意模块提取脑电信号中不同尺度的空间特征,并通过频-空注意力机制对提取的特征在空间位置和通道上对不同重要程度的特征赋予不同的权重,以提高模型的分类性能,引入了过渡模块,以提高模型泛化性,提取脑电信号中的时间特征,实现时空特征的融合。该方法能有效提取脑电信号中与情绪相关的特征,在效价维和唤醒维上的分类精度分别达到99.70%和99.74%,在效价唤醒维上的分类精度达到97.27%。

    基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统

    公开(公告)号:CN118892326A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410929444.7

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统,旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括:脑电数据获取模块,用于获取待评估儿童的脑电数据;脑电特征提取模块,用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据;风险预测模块,用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型,得到待评估儿童的谵妄类别;其中,待评估儿童的体检数据包括:待评估儿童的脑电特征数据;待评估儿童的脑电特征数据包括:脑功能连接数据、δ波与α波的功率比,以及低频波与高频波的功率比;谵妄类别包括:无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。

    神经发育评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118866354A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410901834.3

    申请日:2024-07-05

    发明人: 蒋忠梅

    摘要: 本发明公开了一种神经发育评估方法、装置、设备及存储介质,包括:通过虚拟现实设备展示预设评估任务,并获取待评估对象执行所述预设评估任务的任务完成数据;采集所述待评估对象执行所述预设评估任务过程中的动作数据和生理数据;根据所述任务完成数据确定任务特征百分位数,根据所述动作数据确定运动特征百分位数,以及根据所述生理数据确定生理特征百分位数;根据所述任务特征百分位数、所述运动特征百分位数和所述生理特征百分位数预测所述待评估对象的神经发育指标。提高了待评估对象的参与度,而且基于多维度数据预测待评估对象的神经发育指标,提高了神经发育评估结果的准确度。

    基于通话音量的脑电度量和修正分值的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118646822B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411106644.9

    申请日:2024-08-13

    发明人: 宋奇蔚 秦良山

    摘要: 本发明公开了一种基于通话音量的脑电度量和修正分值的方法、装置及介质,所述方法包括以下步骤:对受试播放预制备好的原始语料,播放时分别采集不同音量量级下受试的脑电信号,同时使用软件计算受试在不同音量量级下的原始mos评分;对采集的EEG脑电信号进行数据处理,拟合出脑电信号的感知映射公式;基于脑电信号的映射公式拟合出mos分值修正函数。本发明通过对受试在无环境噪声影响的条件下,让受试收听不同音量大小的音频时,使用计算软件得到的mos分值评分,根据人类脑电反应,量化不同大小的音量对人感知影响,从而对mos分值进行优化修正,以及探索合理的音量及mos评价分值,提高用户感知。

    基于多状态脑电节律波特征的ADHD辅助评估系统

    公开(公告)号:CN115462794B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202211110422.5

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本发明公开了一种基于多状态脑电节律波特征的ADHD辅助评估系统。本发明包含电源模块、状态设置模块、信号采集模块、数据存储及分析模块、呈现模块;电源模块用于供电;状态设置模块用于引导受测者进入静息状态或认知任务状态,并且将状态相关的设置信息输出;信号采集模块用于采集受试者的脑电模拟信号;数据存储及分析模块用于将信号采集模块所采集到的脑电模拟信号转换成数字信号并按文本方式进行存储;提取脑电节律波,并采用空间分布特征的分析方法,完成对ADHD症状严重程度的评估;呈现模块利用显示终端将分析的结果进行可视化图形呈现。本发明提取多个状态下脑电节律波,融合脑电节律波成分空间分布特征和强度特征的分析方法。