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公开(公告)号：CN117056693B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310638172.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种城市路网卡口交通数据质量诊断与恢复方法，包括以下步骤，步骤1，从城市卡口原始过车数据中计算出经过各卡口断面的地点车速数据，并对地点车速数据质量进行冗余数据、缺失数据和异常数据类型判别；步骤2，依据步骤1中的地点车速数据确定评级层次，构建路段层面的数据质量评价指标体系，按照“中观路段‑宏观路网”的空间层次逐级进行数据质量评价；步骤3，采用多阶张量表征城市路网地点车速数据的时空信息，并构建多个待恢复的交通时空张量结构；构建SVAE‑WGANGP网络结构，并采用WGANGP的对抗式训练方式训练生成网络和判别网络，恢复缺失地点车速数据质量。本发明具有完整的数据质量评估体系，能提高不同缺失率下数据质量恢复的精确性。
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公开(公告)号：CN115311858B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210942349.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流韧性的城市路段分级管制方法，包括路段卡口数据获取；划分路段交通流运行状态为塑性状态、弹性过渡状态、弹性状态；运行状态阈值确定：将韧性值的数据集划分为不同的类别，各类别聚类中心从小到大排序，相邻类别聚类中心平均值即为各状态阈值；考虑交通流增长和公交车进站对交通流行驶的影响，建立基于二流模型的路段分时平均行驶时间与道路服务质量系数计算模型；最后通过聚类分析，得出各路段服务质量评估标准，并针对各级服务质量及韧性状态确定外部管理措施。本发明方便快捷，提升道路交通服务水平；有效挖掘交通流自身恢复能力，节省外部管理措施成本。
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公开(公告)号：CN113611118A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110911536.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种类椭圆事故时空影响范围分级确定方法，包括持续时间模型和空间影响范围模型，持续时间模型通过基于VanAerde模型求取，空间影响范围通过高斯烟羽模型求取，并通过分级标准，精准测算出交通事故对事发道路、相交道路的影响范围与影响程度。本发明采用上述方法，能够精准分析交通事故中各阶段的持续时间，并将交通事故对周围道路影响直观进行显示。
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公开(公告)号：CN111341096A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010081991.6
申请日：2020-02-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的公交运行状态评估方法，包括公交运行状态划分为集结态、集结过渡态、常态、大间隔过渡态和大间隔状态；运行状态阈值确定：将特征值车头时距的数据集划分为不同的类别，各类别聚类中心从小到大排序，相邻类别聚类中心平均值即为各状态阈值。确定指标、建立公交时空集簇概率模型、空间概率分布拟合和时间概率分布拟合；最后建立多分类Logistic公交集簇预测模型，根据所建立的预测模型判定公交运行状态在线路上的状态转移概率，作出公交运行状态评估。本发明方便快捷，提升公交服务水平；具有较高预测精度，使乘客能够更好地了解公交运行情况，合理调控出行时间。
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公开(公告)号：CN114739418B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210451480.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 长安大学
IPC: G01C21/34 , G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种网约车用户出行方式选择方法，获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线‑费用最优原则选择前三的作为备用方案，根据网约车用户出行特征数据计算网约车用户的约车期望值并将其添加至备用方案中，计算是否符合网约车用户出行选择意愿，根据最后结果推荐出行方式，同时提供一种网约车用户出行方式选择系统，包括采集模块，确定模块，计算模块，判断模块，推荐模块。通过上述方式，本方案能把握不同网约车用户的约车差异的主要影响因素，实现网约车用户约车的效率提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111341096B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010081991.6
申请日：2020-02-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的公交运行状态评估方法，包括公交运行状态划分为集结态、集结过渡态、常态、大间隔过渡态和大间隔状态；运行状态阈值确定：将特征值车头时距的数据集划分为不同的类别，各类别聚类中心从小到大排序，相邻类别聚类中心平均值即为各状态阈值。确定指标、建立公交时空集簇概率模型、空间概率分布拟合和时间概率分布拟合；最后建立多分类Logistic公交集簇预测模型，根据所建立的预测模型判定公交运行状态在线路上的状态转移概率，作出公交运行状态评估。本发明方便快捷，提升公交服务水平；具有较高预测精度，使乘客能够更好地了解公交运行情况，合理调控出行时间。
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公开(公告)号：CN117422320A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311749841.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 长安大学 , 西部机场集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种提取天气对航班韧性运行影响因素的方法，涉及民航运营分析技术领域，包括收集机场天气数据；基于历史机场航班数据，统计航班的实际起飞和降落时间，与计划时间比较，计算运行延误时间；利用航班延误时间，计算机场各航线航班在单位统计时间内的延误韧性值；利用人工神经网络ANN机器学习方法，将历史航班数据和天气数据结合，预测天气对航班韧性运行的影响，计算天气各指标特征对机场航班延误影响的重要度。本发明采用上述的一种提取天气对航班韧性运行影响因素的方法，协助机场运营人员和航空公司更好地应对不利天气条件，可以显著提高机场运行的效率和可靠性，从而提供更好的乘客体验并获得更高的运营效益。
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公开(公告)号：CN114739418A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210451480.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种网约车用户出行方式选择方法，获取网约车用户出行特征数据以及路网属性数据，根据用户出行目的地调取出行路线路网的路网属性；确定网约车用户出行路线中无法覆盖公共交通无法覆盖的区段，从多个三方平台获取出行方案，根据路线‑费用最优原则选择前三的作为备用方案，根据网约车用户出行特征数据计算网约车用户的约车期望值并将其添加至备用方案中，计算是否符合网约车用户出行选择意愿，根据最后结果推荐出行方式，同时提供一种网约车用户出行方式选择系统，包括采集模块，确定模块，计算模块，判断模块，推荐模块。通过上述方式，本方案能把握不同网约车用户的约车差异的主要影响因素，实现网约车用户约车的效率提高。
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公开(公告)号：CN113128872B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110433128.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种城市快速路交通安全评价方法，包括如下步骤：S1：评价指标体系初选；S2：基于卷积神经网络对短时车速进行预测；S3：评价指标体系计算；S4：基于云模型的模糊综合评价。本发明采用上述城市快速路交通安全评价方法，从速度角度出发，构建评价指标体系，一定程度上弱化了指标选取的主观性和随意性，同时，基于卷积神经网络的短时车速预测方法，能有效提升预测的精确度。
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公开(公告)号：CN108781705B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810680121.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 长安大学
IPC: A01D34/00 , A01D34/416 , A01D67/00
Abstract: 本发明公开了一种基于激光扫描雷达传感器的智能割草机及其控制方法，包括：可移动车体、图像采集装置、转向机构、驱动机构、激光扫描雷达传感器、控制器、切割电机和高度调节机构；切割电机的输出轴通过传动装置安装有切割线；高度调节机构设置在可移动车体上，切割电机设置在高度调节机构上；图像采集装置和激光扫描雷达传感器的信号输出端均与控制器的信号输入端相连接，控制器的信号输出端分别与转向机构、驱动机构、切割电机和高度调节机构相连接。本发明的智能割草机通过激光扫描雷达传感器可较精确的分辨待割草坪高度，可根据需求调节割草高度，具有较高的割草质量。
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