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公开(公告)号:CN118683577A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410971197.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人驾驶车辆技术领域,特别涉及一种能抵抗恶意数据攻击的V2V通信车辆队列行驶的方法,包括构建整车动力学模型,并基于该模型构建实现车辆之间的信息传输的V2V通信模型;基于V2V通信模型接收来自其他车辆传感器测量的数据,并通过攻击检测模型对接收的数据进行检测;若攻击检测模型检测当前车辆未被攻击,则当前车辆基于队列行驶控制器进行控制;若攻击检测模型检测当前车辆被攻击,则当前车辆切换备用的自适应巡航控制器进行控制。本发明使用卡尔曼滤波进行车辆状态估计和数据检测,在提高精度、实时性和抗干扰能力的同时,保证了计算效率和系统可扩展性。
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公开(公告)号:CN116653930A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310842127.7
申请日:2023-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人驾驶车辆技术领域,特别涉及一种面向多种泊车场景的路径规划方法,包括搭建整车运动学模型并设计多阶段非线性预测控制模型;设计多阶段非线性预测控制器和设计以车辆起始点位姿、目标点位姿、泊车车速、泊车转向角度、非完整运动学约束以及最小避障安全距离为基本约束的约束函数;将泊车系统约束整合为一个满足多阶段非线性预测控制模型和泊车系统约束的优化控制问题;采用内点法求解优化控制问题,得到最优控制序列,将该序列中的第一列元素应用于车辆底层控制;本发明可以保证泊车时的可控性和准确性,同时能够提高泊车过程的灵活性和高效性,大大优化了自动泊车控制系统的架构。
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