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公开(公告)号：CN119863431A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411901802.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/80 , G06T5/60 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于DeblurGAN‑v2与YOLOv5的移动场景下木材计数方法，属于信息技术领域。旨在解决现有技术中无法有效处理运动模糊图像，导致木材计数精度低、效率低下的问题。该方法利用工业相机采集移动场景中木材的运动模糊图像，并通过可视化图像标定工具对图像中的木材边界进行标记，构建原始数据集。将原始数据集输入DeblurGAN‑v2模型进行预处理操作，生成清晰图像，构建去模糊数据集。将去模糊数据集训练并建立基于YOLOv5的木材检测模型，并进行模型评估。将去模糊数据集中的图像输入训练好的YOLOv5模型进行预测，识别并计数图像中的木材。本发明显著提升了移动环境中木材计数的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119990943A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510154356.9
申请日：2025-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06F17/10 , G06Q10/0835 , G06F30/20 , B65G63/00 , B65G67/60 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于货类和泊位分配的多目标件杂货码头堆存方法，属于堆存技术领域，包括以下步骤：S1：对参数进行定义并初始化；S2：通过货物的年吞吐量与堆存周期计算每种货物的平均周转量；S3：以各种货物从泊位到堆场的距离整体最短为优化目标，添加约束条件，定义目标函数；S4：利用多目标线性规划对目标函数进行求解，输出每种货物的卸货泊位、存放的堆场编号及数量、总存放量以及与平均周转量的差异。
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公开(公告)号：CN120031330A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510182535.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种考虑堆场优先级港口多车辆并行调度优化方法，属于港口物流优化领域。该方法包括：针对蚁群算法参数、遗传算法参数、路径计算参数以及堆场优先级进行初始化设置；根据运输时间、油耗以及堆场优先级建立适应度函数，并建立对应的约束条件，得到问题模型；通过蚁群算法，在结合堆成优先级影响的前提下搜索路径，得到路径集合；采用遗传算法，将得到的路径集合作为初始种群，经过多种变异操作后得到最优解；根据最优路径的计算结果，确定每辆车的具体行驶路径、装卸任务以及时间表。本发明能够有效地解决现有港口物流中路径规划不充分、多目标优化不足的问题，提升了港口物流效率，并降低了能源消耗。
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公开(公告)号：CN119808582A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510008673.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的三维自动装箱系统及方法，属于信息技术领域。旨在解决当前码头木材装卸工艺中存在的效率低下、空间利用率不足以及安全性隐患等问题。该系统通过将集装箱空间离散化为三维网格结构，并利用贪心算法和深度强化学习中的DQN算法，根据木材尺寸、形状和集装箱状态，动态选择最优放置位置，实现木材的自动装箱。系统通过评估剩余空间大小和稳定性指标，并结合奖励机制，不断优化放置策略，最大化集装箱的空间利用率。本发明有效提高了木材装载的效率和安全性，降低了人工操作强度，并可根据实际情况灵活调整放置策略，适用于码头木材装卸等多种场景。
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