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公开(公告)号：CN118484524A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410877393.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/34 , G06F16/335 , G06F40/186 , G06F40/16
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置，基于用户输入的当前问句进行检索，得到检索结果，检索结果中包含至少一个文档；针对每个文档，生成文档的摘要；基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识，专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要；将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型，生成答案。本方案中，由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要，大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时，能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用，而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息，因此，能够提升生成答案的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117809800A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311829358.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种健康指导信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取用户的病历信息和/或咨询信息，并结合该用户的个人信息生成用户信息表；对所述用户信息表提取关键词，并根据所述关键词在预设的健康指导知识库中筛选相关性较高的健康指导信息；将筛选出的所有健康指导信息输入训练好的神经网络模型，以构建健康指导信息图，并利用所述健康指导信息图生成目标健康指导信息，其中所述健康指导信息图用于表示健康指导信息之间的相似性。本申请能够根据用户个人情况和需求生成相应的目标健康指导信息。
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公开(公告)号：CN117390162A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311386083.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G16H70/40
Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标药物问题文本进行分解，得到N个目标子问题文本；并从中提取药学实体；然后将二者进行两两拼接，得到各个药学实体和目标子问题对，并对其进行意图分类，得到各个药学实体的第一意图分类结果；接着利用预设药学规则，对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类，得到各个药学实体的第二意图分类结果；并将其与第一意图分类结果进行合并，得到各个药学实体的意图分类结果；进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索，并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型，得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。
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公开(公告)号：CN116705299A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310688469.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置的动态知识图谱相比于静态知识图谱进一步融合了历史病例信息，包含有更加丰富的疾病推理路径。对于待分析的当前病例，提取概念‑实体对，并将实体链接到动态知识图谱中得到链接实体节点，以当前病例作为一个病例节点，结合各链接实体节点、链接实体节点在动态知识图谱中至疾病节点的推理路径，构建动态子图谱，基于动态子图谱计算病例节点与各疾病节点的相关度，并基于相关度确定候选疾病诊断。借助动态知识图谱来构建动态子图谱，进而能够更加准确的计算当前病例与各疾病的相关度，从而提升最终确定的候选疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN120030117A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030248.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种文本质检方法、装置、设备和存储介质，文本质检方法包括：基于待质检文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大语言模型对待质检文本进行观点拆分；将第一提示文本输入第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的若干第一观点语句；从若干第一观点语句中确定若干第二观点语句；分别对各第二观点语句进行质检，得到各第二观点语句的第一质检结果；综合各第一质检结果，得到待质检文本的第二质检结果。通过上述方式，能够对待质检文本进行细粒度质检，提高质检可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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公开(公告)号：CN117591201A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311384872.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于医疗场景的医疗任务的处理。包括：将所述医疗任务的任务描述输入预设医疗模型，输出所述医疗任务的执行计划图以及多个子任务的子任务描述，其中，所述执行计划图包括所述任务描述、执行所述医疗任务所需的多个插件以及用于表示所述医疗任务结束的任务结束点，所述任务描述、所述多个插件以及所述任务结束点之间用于形成所述多个子任务；解析并执行所述执行计划图，获得所述多个插件的插件执行信息，以将所述多个插件的插件执行信息和所述多个子任务的子任务描述进行输出。本申请还公开了相关设备。本申请使得模型间多个插件的调度更加合理。
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公开(公告)号：CN119917649A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411842955.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/3329 , G16H20/10
Abstract: 本说明书实施例提供了一种药品推荐方法，该方法通过获取目标用户发起的当前问题和历史对话；然后对当前问题和历史对话进行画像构建，得到医学画像和潜在画像；然后结合画像进行知识检索得到适用于目标用户的目标药品；进而根据潜在画像信息生成指示目标药品的药品推荐信息。从而实现结合用户画像的药品推荐过程，通过对用户进行多视角画像数据的扩展，并结合用户习惯进行潜在画像信息的挖掘，提高了用户画像的完整性，并将用户画像结合在知识检索过程中，保证了问答知识的针对性，提高了药品推荐的准确性。
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