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公开(公告)号：CN119992330A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510079654.6
申请日：2025-01-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种动态上下文聚合的建筑物遥感影像变化检测方法，属于图像检测领域；所述方法包括：构建数据集并进行样本划分；构建DCA‑NET网络模型；对构建后的网络模型进行参数调整；将划分后的数据集输入模型进行检测，得到变化结果；对变化结果进行定量评估。本发明通过引入动态上下文注意力机制，模型能够更好地整合局部和全局信息，从而提高对目标变化区域的检测能力；相较于传统技术中未充分考虑邻域特征相互关系以及标准卷积运算局限于固定局部感受野的问题，本发明可以灵活调整卷积核的形状和尺寸，提高模型在大尺度全局结构与小尺度细节特征的捕捉能力。
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公开(公告)号：CN111974956A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010874481.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 西南林业大学
IPC: B22D11/06
Abstract: 一种旋淬制样用石英管，包括大管(3)、小管(7)，以及能将大管(3)、小管(7)紧实密封连接在一起和将大管(3)紧实扣入旋淬室内的小密封圈(5)及大密封圈(2)。小管(7)插入大管(3)内，利用小密封圈(5)实现密封连接，大管(3)采用大密封圈(2)装于旋淬室内，并密封。此石英管在制样后只需更换长度较短的一根小管(7)，便可再次制样，并确保制备合金试样的成分比，从而降低制样成本。
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公开(公告)号：CN108668620A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810875104.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 西南林业大学
IPC: A01D46/00
CPC classification number: A01D46/00
Abstract: 在山丘地区用来采摘桑叶的一种手持侧辊式电动桑叶采摘器，它通过斜交锥齿轮变速箱(4)连接锥齿轮轮轴A(2)、锥齿轮轴B(3)和动力源箱(7)，前把手(5)安装在斜交锥齿轮变速箱(4)上，后把手(10)安装在动力源箱(7)上，后把手(10)上还安装开关(9)。采摘桑叶前，启动采摘器进入正常工作状态；采摘桑叶时，根据待采叶桑枝杆径把采摘器移动到适当位置，手持采摘器从桑枝顶端到底端进行桑叶采摘。
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公开(公告)号：CN109197499A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710529453.7
申请日：2017-07-02
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 一种背负式采脂开沟机，它是把汽油机(22)固定在背负机构上，汽油机(22)的输出动力经由动力传递机构输出到开沟刀(2)。启动汽油机(22)，搬动油门开关(13)，当汽油机(22)的输出转速到达预定值时，弹性离合器(26)张开与连接盖(24)紧紧接触，带动挠轴(21)转动，挠轴(21)带动锥齿轮轴B(9)转动，锥齿轮轴B(9)依靠齿轮啮合带动锥齿轮轴A(8)及固定在其上的开沟刀(2)高速转动。此时，手握手柄(16)把整台机器向松树树干靠近切入，并沿着树干轴线或与轴线成一定倾角的周线运动，即可在树干上开切出中沟与侧沟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115171314A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210654310.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种林火发生预报系统及方法，涉及林火预测技术领域。本系统由数据采集模块、数据储存模块和数据传输模块组成；所述数据采集模块用于对森林中的图像数据、温度数据进行采集；所述数据采集模块包括移动采集模块、固定采集模块和人工采集模块；所述移动采集模块用于在移动的同时对不同位置的信息进行采集；所述固定采集模块用于对固定区域的树木信息进行采集；所述移动采集模块为无人机。本发明通过一系列结构的改进，使得系统在进行使用时能够快速对森林中的信息进行收集，并便于对火灾快速进行查找，且通过一系列的改进，能够快速的构建林火发生预报模型，进而能够提前在林火发生之前进行预警。
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公开(公告)号：CN107864821A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610845169.6
申请日：2016-09-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: A01G23/10
CPC classification number: A01G23/10
Abstract: 一种能在林区松树树干上先钻孔，后进行松脂采集的钻孔采脂机，它由背负机构、动力传递机构、小型汽油机和钻孔作业机构四部分组成。使用背负带(15)把小型汽油机(17)、壳体(18)等背负于人后背，小型汽油机(17)的输出转速经由弹性离合器(21)、动力源接头(20)传递给挠轴(16)，再通过工作端接头传递给刚性轴(4)，刚性轴(4)带动与其相连的钻孔刀(2)及中心钻(1)转动，同时手握紧手柄(12)把钻孔作业机构向需钻孔的树干部位推进。钻孔中产生的细小木屑由挡屑罩(3)遮挡收集，排出机外。钻孔结束后，手握手柄(12)把中心钻退出所钻削的采脂孔，挡屑罩(3)在弹簧(6)的作用下复位，等待下一次钻孔作业。
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公开(公告)号：CN119273994A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411493850.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于光谱深度提取卷积神经网络SDA‑CNN的树种分类方法及其系统，可以克服高光谱影像中的光谱信息的利用效率较低以及无法有效地提取每个光谱通道的有效特征，导致树种分类性能被限制的技术缺陷，最终提升树种分类性能以及分类准确性。树种分类方法包括：使用高光谱森林影像数据构建的深度学习样本集，对光谱深度提取卷积神经网络SDA‑CNN模型进行模型训练以及树种分类，在SDA‑CNN模型中采用包括二维卷积和逐深度卷积的混合神经网络模块，并新增设置有领域像素感知模块，使得二维卷积用于提取图像的全局空间信息以生成全局特征；逐深度卷积用于在每个光谱通道上独立执行卷积操作而不在各光谱通道间共享权重以提取各光谱通道间的相关性信息，领域像素感知模块用于提取邻近像素中包含的目标像素周围的环境信息。
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公开(公告)号：CN108718642A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710258879.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 西南林业大学
IPC: A01C23/00
CPC classification number: A01C23/00
Abstract: 一种能在地里先钻出一个穴坑，后进行定量施肥的背负式开穴-定量液料施肥机，它由液肥箱、背负机构、动力传递机构、小型汽油机和开穴施肥机构五部分组成。使用背负带(30)把液肥箱(31)、小型汽油机(29)、壳体(24)等背负于人后背，小型汽油机(29)的输出转速经由弹性联轴器(26)、动力源接头(23)传递给挠轴(1)，再通过工作端接头(4)传递给刚性轴(9)，刚性轴(9)带动与其相连的钻头(22)转动，同时踩住脚踏板(11)，驱动钻头(22)向下工作，刚性轴(9)顶住柱塞杆(13)随之下降，液肥从上储料箱(16)流向下储料箱(19)。完成开穴作业之后，松开脚踏板(11)，液肥从下储料箱(19)流进穴坑，开穴回位弹簧(10)与柱塞杆回位弹簧(18)分别使钻头(22)与柱塞杆(13)复位，等待下一次作业。
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公开(公告)号：CN107174135A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710583195.0
申请日：2017-07-17
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 一种带排汽功能的水壶盖，它由外壳盖(7)、压盖(6)和手柄(1)三大部分组成。手柄(1)在弹簧(4)作用下被顶至最高位置，此时下密封圈(8)与外壳盖(7)下端面紧密接触，上密封圈(5)和下密封圈(8)与使用此盖的保温壶或烧水壶内壁紧密接触，不排汽而实现保温功能。烧水时，压下手柄(1)，转过一定角度，使手柄(1)扣入多边形槽的缺口处。即手柄(1)下压，弹簧(4)压缩，推动压盖(6)和其上的下密封圈(8)下移，下密封圈(8)与外壳盖(7)下端面之间出现间隙，烧水过程产生的水蒸汽沿此间隙进入外壳盖(7)内部，进而通过固定板上通孔从外壳盖(7)上的多边形槽与倒水排汽孔排出，实现烧水过程中的排汽功能。
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