-
公开(公告)号:CN119992330A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510079654.6
申请日:2025-01-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种动态上下文聚合的建筑物遥感影像变化检测方法,属于图像检测领域;所述方法包括:构建数据集并进行样本划分;构建DCA‑NET网络模型;对构建后的网络模型进行参数调整;将划分后的数据集输入模型进行检测,得到变化结果;对变化结果进行定量评估。本发明通过引入动态上下文注意力机制,模型能够更好地整合局部和全局信息,从而提高对目标变化区域的检测能力;相较于传统技术中未充分考虑邻域特征相互关系以及标准卷积运算局限于固定局部感受野的问题,本发明可以灵活调整卷积核的形状和尺寸,提高模型在大尺度全局结构与小尺度细节特征的捕捉能力。