-
公开(公告)号：CN106451498B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201611062920.1
申请日：2016-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法，对电力系统低频振荡模态辨识，利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理，然后再采用TLS‑ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS‑ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题，采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶，该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107039972B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710255640.0
申请日：2017-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法，首先采用AFSA算法进行搜索，当适应度达到某一值时，表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域，此时切换到BFO算法，BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优；对于算法的切换，引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性，且整定的PSS参数具有较好的适应性，在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。
-
公开(公告)号：CN108037414B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711313922.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法。对配电网故障定位模型的各支路进行二端口等效，使得定位模型的开关函数的维度大幅减小，结构大幅简化；将定位算法分为故障端口定位和故障区段定位两层，明显降低了故障定位算法的运算维度；利用故障区段定位的绝对可靠性，对故障端口定位结果进行反馈校验，有效弥补了定位算法故障辨识结果不稳定的缺陷。本发明方法在具有较好的容错性和稳定性的同时，极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率，该方法特别适用于高渗透率、大型配电网的故障定位。
-
公开(公告)号：CN110112757B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910409651.9
申请日：2019-05-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及在广域测量系统中对低频振荡模态辨识技术问题，提出基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法，首先利用SURE小波消噪进行振荡信号预处理，而后采用改进HHT方法进行模态辨识。首先，对于含较强噪声的电网测量低频振荡信号，采用SURE小波消噪实现信号预处理；其次，对预处理的低频振荡信号做CEEMD，用排列熵方法对各个IMF分量进行筛选，改进经验模态分解，从而改进低频振荡的HHT分析。本发明有效抑制经验模态分解中模态混叠和伪分量现象，无需定阶、辨识准确，在电力系统低频振荡辨识中具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN109787495A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910221018.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 福州大学
IPC: H02M7/48
Abstract: 本发明涉及一种两电平逆变器的无模型预测电流控制方法。首先根据当前采样时刻得到的负载电流与计算得到的电流差分矢量对负载电流进行两步预测；然后结合矢量角补偿法来估算参考电流的未来值；最后，对两电平逆变器的8个开关状态进行在线评估，选取使代价函数最小的开关状态在下一个采样周期应用。该方法在逆变器负载参数发生变化时仍能保持良好的控制性能，使输出电流准确跟踪给定值，具有更强的参数鲁棒性和实际工程应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107394799A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710603372.7
申请日：2017-07-22
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法，针对传统的PSS在多个需要抑制的振荡模态下存在的多PSS参数协调问题，首先利用部分左特征结构配置方法同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量，将多余的设计自由度分配到部分特征向量上，然后引入动态补偿器型PSS，满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求，最后通过群搜索优化算法求解控制器参数。根据本发明所提出的一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法所设计的阻尼控制器，能有效抑制电力系统的多个主导振荡模态，且具有较好的阻尼控制效果和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110112757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910409651.9
申请日：2019-05-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及在广域测量系统中对低频振荡模态辨识技术问题，提出基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法，首先利用SURE小波消噪进行振荡信号预处理，而后采用改进HHT方法进行模态辨识。首先，对于含较强噪声的电网测量低频振荡信号，采用SURE小波消噪实现信号预处理；其次，对预处理的低频振荡信号做CEEMD，用排列熵方法对各个IMF分量进行筛选，改进经验模态分解，从而改进低频振荡的HHT分析。本发明有效抑制经验模态分解中模态混叠和伪分量现象，无需定阶、辨识准确，在电力系统低频振荡辨识中具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN108037414A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711313922.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法。对配电网故障定位模型的各支路进行二端口等效，使得定位模型的开关函数的维度大幅减小，结构大幅简化；将定位算法分为故障端口定位和故障区段定位两层，明显降低了故障定位算法的运算维度；利用故障区段定位的绝对可靠性，对故障端口定位结果进行反馈校验，有效弥补了定位算法故障辨识结果不稳定的缺陷。本发明方法在具有较好的容错性和稳定性的同时，极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率，该方法特别适用于高渗透率、大型配电网的故障定位。
-
公开(公告)号：CN106451498A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611062920.1
申请日：2016-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24 , H02J2003/002
Abstract: 本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法，对电力系统低频振荡模态辨识，利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理，然后再采用TLS-ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS-ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题，采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶，该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107394799B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710603372.7
申请日：2017-07-22
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法，针对传统的PSS在多个需要抑制的振荡模态下存在的多PSS参数协调问题，首先利用部分左特征结构配置方法同时配置闭环主导振荡模态的特征值和特征向量，将多余的设计自由度分配到部分特征向量上，然后引入动态补偿器型PSS，满足部分左特征结构配置方法对输出反馈变量的要求，最后通过群搜索优化算法求解控制器参数。根据本发明所提出的一种基于部分左特征结构配置的电力系统优化阻尼控制方法所设计的阻尼控制器，能有效抑制电力系统的多个主导振荡模态，且具有较好的阻尼控制效果和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.016 seconds)
