一种用于级联型多电平逆变器的多抽头移相变压器

    公开(公告)号:CN108448905A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810305943.3

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于级联型多电平逆变器的多抽头移相变压器。该移相变压器为三相多抽头组合式变压器,所述三相多抽头组合式变压器的原边绕组每相由N1匝线圈通过星型接法构成;所述三相多抽头组合式变压器的副边绕组每相由两个独立绕组构成,其中绕组匝数为N2的绕组通过三角型接法与绕组匝数为N3的绕组串联;所述三相多抽头组合式变压器的副边绕组每相具有4个用于调节移相角的功率开关;所述功率开关采用双向IGBT或者双向IGCT。本发明在逆变器的某个子模块发生故障时,通过调节预设的抽头位置,进而控制移相角,让逆变器工作在降级后的平衡模式。这种抽头移相变压器能有效消除因子模块故障引起的变压器的原边绕组的交流谐波电流,使得输出侧的电能质量得到有效提高。

    一种基于改进粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106953577A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710163793.2

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H02P23/14

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法,以标准粒子群算法为基础,通过分批分别设置种群的最大加权系数和最小加权系数,并增加了随机变异算子,增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力,改善粒子群的过早陷入局部最优的问题,扩大粒子的搜索范围,改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度,降低陷入局部最优的风险,兼顾优化过程的精度和效率。本发明通过测量获得异步电机各工作特性的测量值,应用该改进的粒子群优化算法实现异步电机静态参数辨识,在有噪声的情况下,仍能具有较高的识别准确率。

    一种基于改进粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106953577B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201710163793.2

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法,以标准粒子群算法为基础,通过分批分别设置种群的最大加权系数和最小加权系数,并增加了随机变异算子,增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力,改善粒子群的过早陷入局部最优的问题,扩大粒子的搜索范围,改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度,降低陷入局部最优的风险,兼顾优化过程的精度和效率。本发明通过测量获得异步电机各工作特性的测量值,应用该改进的粒子群优化算法实现异步电机静态参数辨识,在有噪声的情况下,仍能具有较高的识别准确率。

    一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

    公开(公告)号:CN107039972A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710255640.0

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法,首先采用AFSA算法进行搜索,当适应度达到某一值时,表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域,此时切换到BFO算法,BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优;对于算法的切换,引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性,且整定的PSS参数具有较好的适应性,在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。

    一种基于磁场定向控制的感应电机控制方法

    公开(公告)号:CN106887989A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710200929.2

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 宗戈 刘页

    CPC classification number: H02P27/085

    Abstract: 本发明涉及一种基于磁场定向控制的感应电机控制方法。该方法通过坐标变换、磁链控制、转速控制、同步电流控制器、逆变器实现了感应电动机的转速调节。本发明对感应电动机的调速具有良好的动态性能和稳定性,并且本发明较传统磁场定向控制具有更高的精度、稳定性和可靠性。

    一种基于AFSA-BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

    公开(公告)号:CN107039972B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710255640.0

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法,首先采用AFSA算法进行搜索,当适应度达到某一值时,表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域,此时切换到BFO算法,BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优;对于算法的切换,引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性,且整定的PSS参数具有较好的适应性,在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。

    一种串联谐振加热系统
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206302594U

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201621411392.1

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种串联谐振加热系统,包括依次相连的降压电路、整流电路、滤波电路、逆变电路以及负载电路;所述降压电路的输入端与市电相连;所述逆变电路经一驱动电路连接至控制电路,所述控制电路用以输出高频PWM波,所述驱动电路用以将所述PWM波放大;所述逆变电路连接有过温保护模块以及过压保护模块,所述过温保护模块以及过压保护模块与一单片机相连;所述驱动电路与所述控制电路与+12V直流稳压电源相连,所述单片机、过温保护模块以及过压保护模块均与+5V直流稳压电源相连。本实用新型结构简单,能够保证加热效率和加热速度。

Patent Agency Ranking