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公开(公告)号：CN106997466B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710236522.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了用于检测道路的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预定区域的图像；对图像进行语义分割，得到与图像中各个像素对应的区域为道路区域的第一概率；获取目标终端的历史位置信息集合；响应于历史位置信息集合中存在所指示的历史位置处于预定区域内的历史位置信息，根据历史位置信息校正第一概率，得到第二概率；将第二概率大于预设阈值的像素对应的区域确定为道路区域。该实施方式提高了道路检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109697719A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910164856.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提出一种图像质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取针对目标对象的眼底图像；将所述眼底图像输入至第一预设模型，得到所述第一预设模型输出的所述眼底图像中的至少一个视盘区域候选位置信息、以及每一个视盘区域候选位置信息对应的置信度；基于所述至少一个视盘区域候选位置信息及其对应的置信度，确定所述视盘区域的目标置信度；基于所述视盘区域的目标置信度，确定针对目标对象的眼底图像的评估结果。以解决不能满足医疗影像分析场景需求，以及无法保证输出结果的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN109036554A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810889300.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一用户的询问文本和第二用户的回答文本；从上述第一用户的询问文本中确定第一症状信息；根据上述第一症状信息和上述询问文本，确定上述询问文本所包括的问题的问题类型；根据所确定的问题类型，从上述回答文本中提取针对上述问题的答案信息。该实施方式有效利用了第一用户的询问文本和第二用户的回答文本，实现了第一症状信息和答案信息挖掘。
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公开(公告)号：CN107910060A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711242792.3
申请日：2017-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取描述同一病症的至少两种类型的病症描述信息，其中，病症描述信息的类型包括文本类型、语音类型或图像类型；对于所获取的每种类型的病症描述信息，将该种类型的病症描述信息导入预先建立的与该种类型对应的特征提取模型，生成与该种类型的病症描述信息对应的特征信息，其中，特征提取模型用于表征病症描述信息与特征信息之间的对应关系；将所生成的特征信息导入预先建立的特征融合模型，生成该病症描述信息所描述的病症属于预定义的病症的概率值，其中，该特征融合模型用于表征特征信息与概率值之间的对应关系。该实施方式丰富了生成信息的方式。
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公开(公告)号：CN109886955A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910163979.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理眼底图像的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取眼底图像；确定眼底图像中的视盘区域；根据预设的计算参数以及视盘区域，确定中央凹的坐标；基于中央凹的坐标，确定黄斑区感兴趣区域；截取黄斑区感兴趣区域以及输出截取的图像。该实施方式可以有效地提取眼底图像中的黄斑区感兴趣区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106997466A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710236522.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00651
Abstract: 本申请公开了用于检测道路的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预定区域的图像；对图像进行语义分割，得到与图像中各个像素对应的区域为道路区域的第一概率；获取目标终端的历史位置信息集合；响应于历史位置信息集合中存在所指示的历史位置处于预定区域内的历史位置信息，根据历史位置信息校正第一概率，得到第二概率；将第二概率大于预设阈值的像素对应的区域确定为道路区域。该实施方式提高了道路检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109243600B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810884772.4
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户输入信息；响应于用户输入信息包括患者的图像，基于图像，确定第一概率集合，其中，第一概率是基于图像确定的、患者患有预先确定的疾病集合中的疾病的概率；基于第一概率集合，从疾病集合中确定患者患有的疾病作为目标疾病；输出目标疾病的疾病信息。该实施方式丰富了信息的生成方式，提高了电子设备诊断的准确性，有助于节省医务人员的诊断时间。
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公开(公告)号：CN109784337A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910164878.1
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种黄斑区识别方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取针对目标对象的眼底图像；从所述眼底图像中，提取血管信息、以及视盘信息；将所述血管信息以及所述视盘信息作为回归模型的输入参数，得到所述回归模型输出的黄斑中心凹的位置信息；基于所述黄斑中心凹的位置信息确定所述目标对象的眼部的黄斑区的区域位置信息。解决在黄斑区部分的图像质量受损的情况下，无法准确识别黄斑区的问题。
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公开(公告)号：CN109191451B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811057267.9
申请日：2018-09-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备和介质，涉及医学图像处理领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。本发明实施例提供的一种异常检测方法、装置、设备和介质，实现了对异常特征的检测。医生可以参考检测结果做出诊断，从而减轻医生的负担。
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公开(公告)号：CN109934806A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910164692.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：提取待处理图像中的第一图像区域；根据所述第一图像区域的特征参数，确定所述待处理图像中的第二图像区域的特征参数；根据所述第二图像区域的特征参数，确定所述待处理图像中的第二图像区域。本发明实施例通过根据待处理图像中第一图像区域的特征参数间接的确定第二图像区域的特征参数，进而确定待处理图像中的第二图像区域，不同图像区域受环境因素影响的程度不同，因而识别难度不同，本方案可以通过较易识别区域间接的对较难识别区域进行识别，提高了图像确定的准确率。
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