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公开(公告)号:CN108804450B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN201710294071.0
申请日:2017-04-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了信息推送的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。该实施方式可以提高信息推送的准确性。
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公开(公告)号:CN108804450A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201710294071.0
申请日:2017-04-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了信息推送的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到第一用户的页面请求,获取该第一用户的第一画像信息及与该第一用户相关联的第二用户的第二画像信息;将上述第一画像信息与待推送信息进行匹配,并选取匹配到的待推送信息作为候选信息;基于上述第二画像信息与候选信息的匹配,选取候选信息生成页面推送给该第一用户。该实施方式可以提高信息推送的准确性。
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公开(公告)号:CN107910060A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711242792.3
申请日:2017-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取描述同一病症的至少两种类型的病症描述信息,其中,病症描述信息的类型包括文本类型、语音类型或图像类型;对于所获取的每种类型的病症描述信息,将该种类型的病症描述信息导入预先建立的与该种类型对应的特征提取模型,生成与该种类型的病症描述信息对应的特征信息,其中,特征提取模型用于表征病症描述信息与特征信息之间的对应关系;将所生成的特征信息导入预先建立的特征融合模型,生成该病症描述信息所描述的病症属于预定义的病症的概率值,其中,该特征融合模型用于表征特征信息与概率值之间的对应关系。该实施方式丰富了生成信息的方式。
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