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公开(公告)号：CN116628474A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310563151.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F13/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无失真谱图和轻量化网络的无人机型号识别方法，属于信号处理领域。首先以无人机测控信号或者下行链路信号的最小无失真响应谱图为特征构建特征数据库，然后将特征数据库按比例进行训练集和测试集划分，最后通过专门构造的基于分组卷积和通道重排的轻量化神经网络模型进行特征图识别。相比现有基于小波散射变换的识别方法，本发明提出的基于最小无失真响应谱图可以有效提高对无人机设备的识别率，并且专门构造的轻量化神经网络可有效降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114915998B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210607116.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助自组网通信系统信道容量计算方法，涉及通信网络领域。通过使用基于路径损耗模型的新型信道容量估计方法，研究无人机基站的不同覆盖布局，以最大化无人机辅助自组网通信系统的总信道容量。首先计算出无人机基站到服务用户之间的平均距离以及无人机基站到邻居无人机的服务用户之间的平均距离，其中设计了一种新型多边形划分策略将多重积分减少到二重积分。然后，根据上述两个平均距离评估使用两种不同覆盖布局的无人机辅助自组网通信系统的总体信道容量。与传统的信道容量计算方法相比，我们提出的基于平均距离的新型信道容量估计方法的计算复杂度显著降低。
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公开(公告)号：CN115032585A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210961863.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于RSS测距和射线追踪技术的非视距场景定位方法，涉及无线通信技术领域。针对城市环境中存在非视距传播时无线电辐射源定位存在的多径效应，从而导致信号传播的功率衰落，引起信号时延、频移、极化等参数的变化，导致定位精度下降。本发明提出一种基于RSS测距算法和射线追踪技术结合的室内外场景定位方法，以实现对短时突发无线电干扰信号的定位，提高定位精度与定位效率。
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公开(公告)号：CN105337674A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510608736.1
申请日：2015-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B17/40 , G01S19/23 , G01S19/20
Abstract: 本发明公开了一种空间测控通信系统综合测试验证平台，在系统管理控制模块中设置测试任务后，由数据库服务器生成相应的仿真结果数据和仿真参数数据。激励(信号)发生器产生测试激励信号到相应的信号模拟设备，同时，对信号模拟设备实施测试控制，待测信号经过信号适配及开关矩阵选择送入不同的信号分析仪中；这样进行数据分析、功能验证以及性能评估，从而完成空间测控通信系统综合测试验证，解决空间测控通信系统设备之间互联互通和整体链路的有效性测试验证问题，为空间测控通信系统及其可重复使用部件的研制、生产、维护测试提供支持，实现新型空间测控通信系统全性能全自动系统级动态测试与演示验证，以及在空间测控通信设备入轨运行之前进行全面的仿真、测试、验证与评估。
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公开(公告)号：CN109061556B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811065197.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，尤其是一种基于弹性网络的稀疏迭代波达角的估计方法。方法的具体步骤包括：信号处理单元根据待估信号的数量构建阵列的非参数信号模型，计算初始的协方差矩阵和功率矩阵；建立协方差拟合标准的方程，结合弹性网络模型推导出待优化的方程式；通过迭代算法计算出满足精度的最优协方差矩阵，再运用Capon谱方法计算出相应的空间谱密度，通过谱峰搜索得到待估信号的波达角估计值。采用本发明所述的方法可以规避信号变量选取上的干扰，对目标信号的数量大于传感器数量的情况能保证足够的精度，对波达角相近的信号也有很高的分辨率，满足各用户在高复杂电磁环境下的测向需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113364715B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110499377.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信用值投票机制的协作式自动调制分类方法，属于信号调制领域。本发明首先，网络中的接收传感器对接收到的未知信号用基于循环谱特征的图域识别方法进行调制识别得到相应的本地识别决策，然后接收传感器将当前时隙内得出的本地决策发送给决策融合中心，最后在决策融合中心进行投票，每个接收传感器所持有的票值由其信用值确定，选取得票值最高的调制方式作为这一时隙的全局决策，同时更新每个接收传感器的信用值。本发明提出的基于信用值投票机制的分布式调制识别方法，可以实现稳定、有效的多种调制信号的类间识别。
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公开(公告)号：CN113709072A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110865721.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机动态无线传感器网络的协作式自动调制分类方法，属于信号调制识别领域。首先，网络中的本地无人机对接收到的未知信号用基于循环谱特征的图域识别方法进行调制识别得到相应的本地决策，同时选取具有最大平均接收信噪比估计值的本地无人机作为当前网络时隙的临时融合中心，本地无人机将当前时隙内得出的本地决策发送给该临时融合中心，然后在临时融合中心进行决策融合，每个本地无人机的投票权重由其累积状态和时间折现因子决定，最后选取得票值最高的调制方式作为这一时隙的全局决策，同时更新每个本地无人机的权重；本发明提出的自动调制分类方法，可以实现稳定、有效的多种调制信号的类间识别。
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公开(公告)号：CN113364715A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110499377.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信用值投票机制的协作式自动调制分类方法，属于信号调制领域。本发明首先，网络中的接收传感器对接收到的未知信号用基于循环谱特征的图域识别方法进行调制识别得到相应的本地识别决策，然后接收传感器将当前时隙内得出的本地决策发送给决策融合中心，最后在决策融合中心进行投票，每个接收传感器所持有的票值由其信用值确定，选取得票值最高的调制方式作为这一时隙的全局决策，同时更新每个接收传感器的信用值。本发明提出的基于信用值投票机制的分布式调制识别方法，可以实现稳定、有效的多种调制信号的类间识别。
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公开(公告)号：CN111315020A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010088212.5
申请日：2020-02-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于公平性及频谱效率最优的功率分配方法，将通过设置各个用户分配发射功率的约束条件、可达数据率的约束条件以及信噪比的约束条件，构建最优化问题求解最优分配发射功率作为下行NOMA-RS系统中各个用户的分配发射功率。对于最优分配发射功率的具体求解，本发明设计了一种迭代优化方法，简化求解过程，提高求解效率。采用本发明可以有效提高下行NOMA-RS系统中的用户可达数据率，在保证用户数据率公平性的基础上，从而使系统频谱效率达到最优。
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公开(公告)号：CN110996076A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911329537.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N7/20 , H04N21/488 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种卫星电视信号异常告警方法，包括：获取正常状态时的频谱信号作为标准信号模板；将实时信号与所述标准信号模板进行比较，当比较结果满足预设多告警模板中的告警阈值，则触发相应类别的告警；显示并保存告警结果。本发明通过采集正常信号的频谱作为标准信号模板，将标准信号模板应用于多种告警判断中，从而识别简单快速识别异常告警。为适应自然环境导致的卫星电视信号变化，构建了自适应模板生成算法，从而提高异常检测的准确性；进一步采用告警反馈方法实现阈值参数的自动调整，以达到防止误报和有效消除漏报的效果。
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