公开(公告)号：CN109061556A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811065197.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 武正翔 ,  何羚 ,  阎啸 ,  王茜

IPC: G01S3/14

CPC classification number: G01S3/14

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，尤其是一种基于弹性网络的稀疏迭代波达角的估计方法。方法的具体步骤包括：信号处理单元根据待估信号的数量构建阵列的非参数信号模型，计算初始的协方差矩阵和功率矩阵；建立协方差拟合标准的方程，结合弹性网络模型推导出待优化的方程式；通过迭代算法计算出满足精度的最优协方差矩阵，再运用Capon谱方法计算出相应的空间谱密度，通过谱峰搜索得到待估信号的波达角估计值。采用本发明所述的方法可以规避信号变量选取上的干扰，对目标信号的数量大于传感器数量的情况能保证足够的精度，对波达角相近的信号也有很高的分辨率，满足各用户在高复杂电磁环境下的测向需求。

公开(公告)号：CN109061556B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201811065197.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 武正翔 ,  何羚 ,  阎啸 ,  王茜

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，尤其是一种基于弹性网络的稀疏迭代波达角的估计方法。方法的具体步骤包括：信号处理单元根据待估信号的数量构建阵列的非参数信号模型，计算初始的协方差矩阵和功率矩阵；建立协方差拟合标准的方程，结合弹性网络模型推导出待优化的方程式；通过迭代算法计算出满足精度的最优协方差矩阵，再运用Capon谱方法计算出相应的空间谱密度，通过谱峰搜索得到待估信号的波达角估计值。采用本发明所述的方法可以规避信号变量选取上的干扰，对目标信号的数量大于传感器数量的情况能保证足够的精度，对波达角相近的信号也有很高的分辨率，满足各用户在高复杂电磁环境下的测向需求。