一种基于级联卷积神经网络的信号调制识别方法

    公开(公告)号:CN117278371A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311204981.7

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明提供一种基于级联卷积神经网络的信号调制识别方法,首先对原始FSK以及PSK/QAM信号进行二分类,再对FSK信号通过计算瞬时频率直方图曲线峰值数方法得到调制阶数,最后对PSK/QAM信号恢复出的星座图进行细分类识别得到调制类型和阶数。本发明将二分类和细分类的级联卷积神经网络与信号倍频和星座图特征提取结合起来,大大提高识别准确度,且减少传统方法所需要的大量时间,识别更加高效;同时,本发明是基于级联的卷积神经网络对信号的倍频数据和星座图进行特征提取,用特征矩阵的方式来表征信号星座图,精度是像素级的,模型的泛化能力更强,在信噪比较低的情况下依然能够正确识别。

    数据接收方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114422624B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210086674.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及数据接收领域,提出一种数据接收方法,包括:基于数据类型配置对应的解析模块,并设置包头解析模板;接收数据并进行特征提取,并判断提取出的数据特征是否可识别,若不可识别则丢弃当前数据并结束,若可识别,则基于包头解析模板解析包头,并根据已解析的包头内容判断数据是否需要组包,若不需要则直接将数据推送至外部,否则根据提取出的数据特征查找对应的解析模块,并基于数据类型调用对应的解析模块解析数据;根据数据头部中的数据标识字段将解析的数据分别存储到不同的缓存;对缓存中的数据地址进行排序;判断是否已完成数据包内容的接收,当完成时对已接收的数据进行组包,并将组包后的数据推送至外部,并销毁缓存。

    一种结合空间建模与动态路径规划的无人机电磁干扰方法

    公开(公告)号:CN117424663A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311366160.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种结合空间建模与动态路径规划的无人机电磁干扰方法,包括:根据干信比要求进行干扰范围建模,计算无人机的理论可干扰范围;对各类通信网进行聚类和分类求解实际可干扰范围,并从实际可干扰范围中求解有效干扰点,根据评价指标对有效干扰点进行路径求解,得到实际飞行路径集;利用评价指标对实际飞行路劲集进行重要程度排序,以代价择优和路径迭代为原则为无人机分配实际飞行路径,并结合评价指标对每次路径分配后的路径集进行迭代,最大化的实现对基站的有效干扰。本发明结合空间建模的动态路径规划方法,对于复杂通信网络的干扰任务也能具有良好的干扰效果,同时,通过建模分析,最大程度上达到了有效地、全面地干扰目的。

    一种结合组网策略和频率规划的抗干扰通信组网方法

    公开(公告)号:CN117255428A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311327711.5

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明涉及一种结合组网策略和频率规划的干扰通信组网方法,包括根据组网原则确定构建子网的策略,实现拟组网;通过基于贪心的频点选取算法,求解频点组合,验证是否满足拟组网的数量,根据验证结果进行相应处理;设定组网评价指标,对各组网指标得分进行排序,依次从小到大去除组网要求,直到组网数量在最多的频点分配范围内;根据频率规划初始条件和组网策略对频率区间进行划分,根据边选边验原则通过三阶互调干扰验证算法实现通信设备的合理分配。本发明通过高效利用频段资源,结合设计的通信组网策略和频点规划方法,能够有效地解决复杂通信组网内同频干扰、自扰和三阶互调干扰等问题,提高了在复杂电磁环境下通信组网的灵活性和适应性。

    基于CZT的目标运动状态估计系统及方法

    公开(公告)号:CN119807820A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510071140.6

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于CZT的目标运动状态估计系统及方法,基于CZT的目标运动状态估计方法先根据IQ信号生成时频图,然后在预设频段内进行底噪估计及图像分割处理并检测出目标信号;再对目标信号进行基于CZT的多普勒频率估计;然后,对多普勒频率进行插值处理,并消除奇异值点;最后对目标信号在单位时间内的多普勒频率曲线进行分类,从而判定目标的运动状态,基于CZT的多普勒频率估计算法的精度更高,无需依赖大量的批注样本,成本更低,且判定条件可解释性强,在仅获取IQ信号条件下的运动状态判定准确率更高。

    一种基于图像处理的宽带特定频点信号频谱资源检测方法

    公开(公告)号:CN117409216A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311307530.6

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的宽带特定频点信号频谱资源检测方法,包括:将采集的数据通过FFT转换为频谱图像,同时将采集数据进行缓存处理。通过对频谱图像的分析和处理,确定特定频点范围内的有效数据,得到信号检测结果集,若检测到有效数据则进行告警监测,同时将缓存数据进行落盘存储,否则清除缓存数据。本发明将IQ数据分析处理转换为图像处理,并根据图像像素分布特征,对图像底噪数据特征进行统计建模,大大提升的图像底噪估计的精度和处理速度,实现具备一定抗干扰能力的特定信号监测任务。同时,打破了对非协作通信设备高性能要求的限制,在电磁环境较恶劣的情况下依然能保持良好的监测效果,实现对有效宽度数据的采集。

    数据接收方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114422624A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210086674.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及数据接收领域,提出一种数据接收方法,包括:基于数据类型配置对应的解析模块,并设置包头解析模板;接收数据并进行特征提取,并判断提取出的数据特征是否可识别,若不可识别则丢弃当前数据并结束,若可识别,则基于包头解析模板解析包头,并根据已解析的包头内容判断数据是否需要组包,若不需要则直接将数据推送至外部,否则根据提取出的数据特征查找对应的解析模块,并基于数据类型调用对应的解析模块解析数据;根据数据头部中的数据标识字段将解析的数据分别存储到不同的缓存;对缓存中的数据地址进行排序;判断是否已完成数据包内容的接收,当完成时对已接收的数据进行组包,并将组包后的数据推送至外部,并销毁缓存。

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