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公开(公告)号：CN117424663A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311366160.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/047 , H04B17/00 , H04B17/345 , H04B7/185 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及一种结合空间建模与动态路径规划的无人机电磁干扰方法，包括：根据干信比要求进行干扰范围建模，计算无人机的理论可干扰范围；对各类通信网进行聚类和分类求解实际可干扰范围，并从实际可干扰范围中求解有效干扰点，根据评价指标对有效干扰点进行路径求解，得到实际飞行路径集；利用评价指标对实际飞行路劲集进行重要程度排序，以代价择优和路径迭代为原则为无人机分配实际飞行路径，并结合评价指标对每次路径分配后的路径集进行迭代，最大化的实现对基站的有效干扰。本发明结合空间建模的动态路径规划方法，对于复杂通信网络的干扰任务也能具有良好的干扰效果，同时，通过建模分析，最大程度上达到了有效地、全面地干扰目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084239A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010965374.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据特征模型识别的信令网络安全挖掘分析方法，包括以下步骤：S1、基于筛选参数模型在敏感信令消息中发现非安全可疑目标；S2、对非安全可疑目标进行全量信令消息补全；S3、对非安全可疑目标的行为特征提取为目标特征参数模型，基于目标特征参数模型进行异常目标的挖掘推荐。本发明利用大数据挖掘分析处理技术，对信令网络协议数据中蕴含的非法用户行为数据信息，进行信令网络中非安全的泛目标筛选，到精准的异常目标推荐及智能识别。
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公开(公告)号：CN117439845A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311321633.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪随机码频移键控信号的同源检测方法，属于信号处理技术领域。一种伪随机码频移键控信号的同源检测方法，包括：对接收到的IQ信号数据进行短时傅里叶变换，生成时频图；基于所述时频图确定IQ信号数据中各信号的频率和起止时间；基于各信号的频率和起止时间去除IQ信号数据中的定频信号和干扰信号，得到中间信号；基于所述中间信号构建特征关系图；基于所述特征关系图分析出全部图案路径；基于同源信号所具有的能量和带宽构建路径判别准则；基于所述判别准则从所述全部图案路径中确定最优的图案路径。本发明的同源检测方法适用范围广、通用性强。
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公开(公告)号：CN117411564A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311394304.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时频图次序统计量的信号去噪方法，属于信号处理技术领域。一种基于时频图次序统计量的信号去噪方法，包括：基于接收到的信号数据生成时频图；沿时频图的时域方向关于频域分别估计对应频率信号db值的最大次序统计量，并将该最大次序统计量确定为该频率处的噪声上限；基于所述噪声上限沿时频图的频域方向，根据目标信号的最大带宽设置敏感域；基于所述敏感域估计出噪声在频域的分布；基于噪声在频域的分布对信号数据进行去噪。本发明提出的基于时频图次序统计量的信号去噪检测方法通用性和可解释性强。
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公开(公告)号：CN112084239B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010965374.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据特征模型识别的信令网络安全挖掘分析方法，包括以下步骤：S1、基于筛选参数模型在敏感信令消息中发现非安全可疑目标；S2、对非安全可疑目标进行全量信令消息补全；S3、对非安全可疑目标的行为特征提取为目标特征参数模型，基于目标特征参数模型进行异常目标的挖掘推荐。本发明利用大数据挖掘分析处理技术，对信令网络协议数据中蕴含的非法用户行为数据信息，进行信令网络中非安全的泛目标筛选，到精准的异常目标推荐及智能识别。
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公开(公告)号：CN117560037A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311343725.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04B1/713 , H04B17/20 , G06F18/2323
Abstract: 本发明涉及一种针对跳频信号的实时采集检测方法及系统，包括：根据接收及缓存后的STFT数据得到一定时间段内的频谱图数据，对频谱图数据进行分析得到所有疑似信号；通过跳频分选算法对所有疑似信号进行图模型建立，并根据图模型进行跳频信号查找判断是否存在跳频信号；如果未检测到跳频信号，则对接收及缓存的IQ数据进行清理，并继续对缓存数据进行跳频信号检测处理，如果检测到跳频信号，则将缓存队列中的IQ数据进行存储落盘，并继续对缓存数据进行跳频信号检测处理。本发明能够快速判断跳频信号是否存在，其通过将频谱图使用矩阵的方式进行处理，并对其进行稀疏矩阵特征提取，通过对特征矩阵进行高效压缩与处理，得到信号的参数信息。
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