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公开(公告)号：CN113447027B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110805524.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于几何图形的目标融合过滤方法，包括步骤：传感器数据采集；目标身份确定、时间过滤；选择空间过滤几何图形；航向过滤处理；聚合航迹过滤后的态势数据；目标速度过滤；多源数据融合并形成一条融合航迹信息。本发明有较好的目标跟踪完整率和识别完整率，清晰性反应态势信息中所含虚假航迹、模糊航迹、模糊识别目标；最终生成的航迹的最长航迹持续比较高；准确衡量航迹位置、速度、航向、身份标识；具备事中实时处理能力，航迹确认时延和目标识别时延都较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114422624B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210086674.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04L69/22 , H04L67/5682
Abstract: 本发明涉及数据接收领域，提出一种数据接收方法，包括：基于数据类型配置对应的解析模块，并设置包头解析模板；接收数据并进行特征提取，并判断提取出的数据特征是否可识别，若不可识别则丢弃当前数据并结束，若可识别，则基于包头解析模板解析包头，并根据已解析的包头内容判断数据是否需要组包，若不需要则直接将数据推送至外部，否则根据提取出的数据特征查找对应的解析模块，并基于数据类型调用对应的解析模块解析数据；根据数据头部中的数据标识字段将解析的数据分别存储到不同的缓存；对缓存中的数据地址进行排序；判断是否已完成数据包内容的接收，当完成时对已接收的数据进行组包，并将组包后的数据推送至外部，并销毁缓存。
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公开(公告)号：CN113963228A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111071902.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习特征连接分析的语音事件提取方法，包括：对用于训练的语音信号文件进行预处理得到训练语图样本文件以及样本标签，并制作成训练数据集；采用训练数据集训练深度学习卷积神经网络模型；对待预测语音信号文件进行预处理得到包含若干待预测语图样本文件的待预测数据集；将待预测数据集输入训练好的深度学习卷积神经网络模型进行预测，并将预测结果拼接为一组特征向量；对特征向量进行特征处理，特征向量中的特征值大于设定阈值即语音事件的位置信息，根据语音事件的位置信息从待预测语音信号文件中提取语音事件。本发明能够在语音信号较弱的情况下依然能够进行识别并提取，并且用特征向量的方式来表达语音信号，其精度高。
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公开(公告)号：CN113963228B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111071902.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习特征连接分析的语音事件提取方法，包括：对用于训练的语音信号文件进行预处理得到训练语图样本文件以及样本标签，并制作成训练数据集；采用训练数据集训练深度学习卷积神经网络模型；对待预测语音信号文件进行预处理得到包含若干待预测语图样本文件的待预测数据集；将待预测数据集输入训练好的深度学习卷积神经网络模型进行预测，并将预测结果拼接为一组特征向量；对特征向量进行特征处理，特征向量中的特征值大于设定阈值即语音事件的位置信息，根据语音事件的位置信息从待预测语音信号文件中提取语音事件。本发明能够在语音信号较弱的情况下依然能够进行识别并提取，并且用特征向量的方式来表达语音信号，其精度高。
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公开(公告)号：CN114422624A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210086674.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04L69/22 , H04L67/5682
Abstract: 本发明涉及数据接收领域，提出一种数据接收方法，包括：基于数据类型配置对应的解析模块，并设置包头解析模板；接收数据并进行特征提取，并判断提取出的数据特征是否可识别，若不可识别则丢弃当前数据并结束，若可识别，则基于包头解析模板解析包头，并根据已解析的包头内容判断数据是否需要组包，若不需要则直接将数据推送至外部，否则根据提取出的数据特征查找对应的解析模块，并基于数据类型调用对应的解析模块解析数据；根据数据头部中的数据标识字段将解析的数据分别存储到不同的缓存；对缓存中的数据地址进行排序；判断是否已完成数据包内容的接收，当完成时对已接收的数据进行组包，并将组包后的数据推送至外部，并销毁缓存。
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公开(公告)号：CN113447027A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110805524.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于几何图形的目标融合过滤方法，包括步骤：传感器数据采集；目标身份确定、时间过滤；选择空间过滤几何图形；航向过滤处理；聚合航迹过滤后的态势数据；目标速度过滤；多源数据融合并形成一条融合航迹信息。本发明有较好的目标跟踪完整率和识别完整率，清晰性反应态势信息中所含虚假航迹、模糊航迹、模糊识别目标；最终生成的航迹的最长航迹持续比较高；准确衡量航迹位置、速度、航向、身份标识；具备事中实时处理能力，航迹确认时延和目标识别时延都较低。
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