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公开(公告)号:CN119807820A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510071140.6
申请日:2025-01-16
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CZT的目标运动状态估计系统及方法,基于CZT的目标运动状态估计方法先根据IQ信号生成时频图,然后在预设频段内进行底噪估计及图像分割处理并检测出目标信号;再对目标信号进行基于CZT的多普勒频率估计;然后,对多普勒频率进行插值处理,并消除奇异值点;最后对目标信号在单位时间内的多普勒频率曲线进行分类,从而判定目标的运动状态,基于CZT的多普勒频率估计算法的精度更高,无需依赖大量的批注样本,成本更低,且判定条件可解释性强,在仅获取IQ信号条件下的运动状态判定准确率更高。
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公开(公告)号:CN117409216A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311307530.6
申请日:2023-10-10
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06V10/54 , G06V10/72 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的宽带特定频点信号频谱资源检测方法,包括:将采集的数据通过FFT转换为频谱图像,同时将采集数据进行缓存处理。通过对频谱图像的分析和处理,确定特定频点范围内的有效数据,得到信号检测结果集,若检测到有效数据则进行告警监测,同时将缓存数据进行落盘存储,否则清除缓存数据。本发明将IQ数据分析处理转换为图像处理,并根据图像像素分布特征,对图像底噪数据特征进行统计建模,大大提升的图像底噪估计的精度和处理速度,实现具备一定抗干扰能力的特定信号监测任务。同时,打破了对非协作通信设备高性能要求的限制,在电磁环境较恶劣的情况下依然能保持良好的监测效果,实现对有效宽度数据的采集。
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公开(公告)号:CN119989053A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510089740.5
申请日:2025-01-21
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F18/24 , H04B17/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种跨接收机信号类型识别方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,涉及机器学习技术领域,方法包括:基于构建的信号类型识别模型,对目标接收机采集信号与源接收机采集信号进行信号特征匹配,确定目标接收机采集信号与源接收机采集信号的特征差异信息,基于特征差异信息和源接收机采集信号的信号特征,修改目标接收机采集信号,获得修改后的目标接收机采集信号,将修改后的目标接收机采集信号输入至信号类型识别模型,获得信号类型识别结果。本申请通过解决不同接收机之间的采集参数差异问题,并结合时频变换与深度学习技术,有效提升了跨接收机低信噪比信号类型识别的性能。
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