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公开(公告)号：CN117278371A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311204981.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: H04L27/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于级联卷积神经网络的信号调制识别方法，首先对原始FSK以及PSK/QAM信号进行二分类，再对FSK信号通过计算瞬时频率直方图曲线峰值数方法得到调制阶数，最后对PSK/QAM信号恢复出的星座图进行细分类识别得到调制类型和阶数。本发明将二分类和细分类的级联卷积神经网络与信号倍频和星座图特征提取结合起来，大大提高识别准确度，且减少传统方法所需要的大量时间，识别更加高效；同时，本发明是基于级联的卷积神经网络对信号的倍频数据和星座图进行特征提取，用特征矩阵的方式来表征信号星座图，精度是像素级的，模型的泛化能力更强，在信噪比较低的情况下依然能够正确识别。
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