基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法

    公开(公告)号:CN117274799A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311147115.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法,方法包括:获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据,选择多光谱影像数据的若干个预设波段,设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值,波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对,根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值,得到若干初步分层数据,基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据;根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高,鲁棒性更强,能够快速划分城市绿地和其他地物类型,减少工作量,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种基于近似算法并利用PostGIS函数的卫星影像空间覆盖筛选方法

    公开(公告)号:CN119884268A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411954559.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于近似算法并利用PostGIS函数的卫星影像空间覆盖筛选方法。本发明包括以下步骤:步骤1:接收目标区域的范围;步骤2:获取数据库中空间矢量数据;步骤3:利用PostGIS函数对数据库中的影像矢量范围在空间上逐一判断是否与目标区域相交,获取空间上存在相交关系的若干候选卫星影像的数据集,并存到临时数据集合中;步骤4:对临时数据集合进行矢量并集计算,获得临时数据集合覆盖的并集范围;步骤5:对目标区域和临时数据集合覆盖的并集范围进行相交计算,获得实际有效的覆盖范围面积;步骤6:判断实际有效的覆盖范围面积大于0时,利用近似算法进行迭代分析,获得重叠区域的范围。本发明应用于地理信息系统GIS与数据库的技术领域。

    基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法

    公开(公告)号:CN117173585A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311004936.7

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法,方法包括:通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据,通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据,处理得到标准数据和极轨数据,提取极轨数据中的区域林地范围,去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据,检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据,计算燃烧指数后获取火点位置,将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补,进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度,可广泛应用于卫星数据处理技术领域。

    基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法

    公开(公告)号:CN119559523A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411480412.X

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法,涉及遥感技术领域。该方法包括:获取高光谱和高分辨率遥感影像,并进行预处理;对预处理后的影像进行裁剪和融合,得到融合影像;对融合影像进行光谱分析和波段筛选,获得第一影像数据;对第一影像数据进行图像增强处理,获得多个灰度图像;将多个灰度图像进行波段合成,并进行栅格分析和波段筛选,获得第二影像数据;对第二影像数据进行阈值分割,并进行栅格转面,得到第一矢量;获取研究区域的预设高程范围内的DEM数据,并进行栅格转面,得到第二矢量;根据第二矢量对第一矢量进行裁剪处理,获得分布矢量结果。根据本发明实施例的方法,能够有效提高提取精度和可靠性。

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