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公开(公告)号：CN110349120A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910471773.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片表面缺陷检测方法，图片进行归一化处理，得到太阳能电池表面图像的二值图；基于卷积神经网络结构建立深度学习模型；构成深度置信网络；通过深度学习模型训练深度置信网络；通过误差反向传播算法调整深度置信网络；选取深度置信网络的学习速率、迭代次数和权重；将训练好的深度置信网络对测试集的二值图进行太阳能电池片表面缺陷检测，深度置信网络输出检测结果。本发明通过将特征提取和图像处理合二为一，缩短缺陷检测时间，并且能够快速适应训练的环境和位置的变化，满足生产需求，节约经济成本，同时深度置信网络与误差反向传播算法相结合完成特征提取与图像处理为之后的图像缺陷检测提供事实依据。
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公开(公告)号：CN109481247A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811092071.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61H3/06
CPC classification number: A61H3/061
Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台的语音导盲系统，包括障碍物检测模块、GPS定位模块、语音播放模块、控制模块；障碍物检测模块用于测量盲人与障碍物之间的距离；GPS定位模块用于采集盲人所处位置的经纬度；语音播放模块用于提示盲人与障碍物之间已达到警戒距离；控制模块用于判断盲人与障碍物之间已达到警戒距离，发出控制信号给语音播放模块，控制模块还用于判断盲人为紧急情况，发出控制信号给GPS定位模块；本发明利用障碍物检测模块，当距离小于安全距离时，信号通过控制中心进行处理后，通过语音系统进行语音提醒，同时利用LED灯亮灭提醒路人，在紧急情况下，通过GPS系统将位置信息通过通信系统GSM发送至固定电话，从而达到位置共享的功能。
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公开(公告)号：CN110579680A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910724401.4
申请日：2019-08-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种超导电缆的无损检测装置及检测方法，所提供的装置包括：电磁隔离箱，所述电磁隔离箱两侧分别设置有超导电缆入口和超导电缆出口，所述电磁隔离箱上超导电缆入口外侧设置有第一摩擦轮和第二摩擦轮，所述电磁隔离箱上超导电缆出口外侧设置有第三摩擦轮和第四摩擦轮；所述电磁隔离箱内超导电缆延伸方向设置有绝缘导轨，所述绝缘导轨中间设置有环形探头，环形探头两侧的绝缘导轨上设置有第一铍铜簧片和第二铍铜簧片；所述电磁隔离箱外侧还设置有电源，所述电源与所述第一铍铜簧片和第二铍铜簧片相连，本发明实施例提供的装置，能够有效的对超导线材各个空间位置的缺陷状态进行检测，避免漏检、错检情况的，检测实施简单高效。
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公开(公告)号：CN110579680B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910724401.4
申请日：2019-08-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种超导电缆的无损检测装置及检测方法，所提供的装置包括：电磁隔离箱，所述电磁隔离箱两侧分别设置有超导电缆入口和超导电缆出口，所述电磁隔离箱上超导电缆入口外侧设置有第一摩擦轮和第二摩擦轮，所述电磁隔离箱上超导电缆出口外侧设置有第三摩擦轮和第四摩擦轮；所述电磁隔离箱内超导电缆延伸方向设置有绝缘导轨，所述绝缘导轨中间设置有环形探头，环形探头两侧的绝缘导轨上设置有第一铍铜簧片和第二铍铜簧片；所述电磁隔离箱外侧还设置有电源，所述电源与所述第一铍铜簧片和第二铍铜簧片相连，本发明实施例提供的装置，能够有效的对超导线材各个空间位置的缺陷状态进行检测，避免漏检、错检情况的，检测实施简单高效。
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公开(公告)号：CN108305282A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810092708.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法的图像配准方法及系统。该方法包括采集物体的图像，得到参考图像以及多个待配准图像；参考图像表示空间坐标正确的图像；对各待配准图像进行预处理，采用双线性插值方法将各待配准图像处理为与参考图像具有相同分辨率的图像，得到各待配准图像对应的预处理后的图像；通过杂交水稻算法建立每个预处理后的图像的第一空间变换模型；根据所有预处理后的图像的第一空间变换模型得到第二空间变换模型；通过第二空间变换模型对预处理后的图像的坐标进行仿射变换，得到对应该待配准图像的配准图像。本方法和系统能够提高多级分辨率图像配准的精准度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107507199A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710729705.0
申请日：2017-08-23
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及系统，该方法获取多个第一代阈值组和迭代次数，并对每个第一代阈值组进行爆炸处理得到多个阈值组集合，记录爆炸次数；阈值组集合包括第一代阈值组和第二代阈值组；通过计算第一代阈值组、第二代阈值组的适应度值，确定最大适应度值所对应的阈值组；判断爆炸次数是否小于迭代次数；若是则将最大适应度值对应的阈值组再次进行爆炸处理，更新阈值组集合和爆炸次数；若否则将最大适应度值对应的阈值组确定为分割图像时的最优分割阈值组。因此，采用本发明所述的方法，能够高效精准地获得多阈值图像分割的最优分割阈值组，且避免了陷入局部最优解的状况，具有良好的稳定性，提高图像分割效果和分割效率。
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